【摘要】：【目的】結(jié)合鏈路預(yù)測與機(jī)器學(xué)習(xí),提出推薦未來科研合作的新方法,以提高單獨基于鏈路預(yù)測方法的推薦精確度�！痉椒ā繕�(gòu)建加權(quán)作者合作網(wǎng),以不同的鏈路預(yù)測指標(biāo)作為特征輸入,運用極端隨機(jī)樹(Extremely Randomized Trees,ET)機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練分類,并利用遍歷算法求取分類結(jié)果的最優(yōu)權(quán)重組合,選取TOP準(zhǔn)確度的預(yù)測作為合作推薦結(jié)果�！窘Y(jié)果】選取納米科技領(lǐng)域2008年 2010年SCI論文數(shù)據(jù)進(jìn)行實證。在城市合作推薦中,改進(jìn)的ET方法優(yōu)于已有方法,有良好的推薦成功率;預(yù)測方法受網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等因素影響較小,適用范圍更廣泛�！揪窒蕖靠蒲泻献魇芎献鲃訖C(jī)、地域、語言等諸多因素影響,加權(quán)作者合作網(wǎng)沒有反映在一篇論文中同城市、同機(jī)構(gòu)的多個作者,也沒有反映上述因素�！窘Y(jié)論】改進(jìn)算法能夠比單個預(yù)測指標(biāo)產(chǎn)生更準(zhǔn)確的合作推薦建議,也為推廣到大學(xué)等機(jī)構(gòu)、個人等更微觀的應(yīng)用層面提供參考。
[Abstract]:[objective] combined with link prediction and machine learning, a new method for recommending future scientific research cooperation is proposed to improve the recommendation accuracy based on link prediction alone. [methods] A weighted author cooperative network is constructed. With different link prediction indexes as feature input, the classification is trained by extreme random trees (Extremely randomly trees) machine learning algorithm, and the optimal weight combination of classification results is obtained by traversal algorithm. The prediction of top accuracy was selected as the cooperative recommendation result. [results] the data of sci in the field of nanotechnology in 2008 and 2010 were selected for empirical study. In the urban cooperative recommendation, the improved et method is superior to the existing method and has a good success rate of recommendation, the prediction method is less affected by the network structure and other factors, and the scope of application is wider. Many factors, such as language, are not reflected in a single paper by multiple authors in the same city and institution. [conclusion] the improved algorithm can produce more accurate recommendations for cooperation than a single prediction index, and can also provide a reference for the extension to institutions such as universities, individuals and other more micro application levels.
【作者單位】： 中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心;中國科學(xué)院大學(xué);中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目“科學(xué)結(jié)構(gòu)特征及其演化動力學(xué)分析方法與應(yīng)用研究”(項目編號:71173211)的研究成果之一
【分類號】：G353.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 張斌;李亞婷;;知識網(wǎng)絡(luò)演化模型研究述評[J];中國圖書館學(xué)報;2016年05期

2 張斌;馬費成;;科學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測研究述評[J];中國圖書館學(xué)報;2015年03期

3 呂琳媛;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2010年05期

【共引文獻(xiàn)】

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1 劉思;劉海;陳啟買;賀超波;;基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與隨機(jī)游走的鏈路預(yù)測算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2017年08期

2 何軍;劉業(yè)政;;基于多維社交關(guān)系的在線社交網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測研究[J];現(xiàn)代情報;2017年07期

3 高楊;張燕平;錢付蘭;趙姝;;結(jié)合節(jié)點度和節(jié)點聚類系數(shù)的鏈路預(yù)測算法[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2017年07期

4 劉竟;孫薇;;基于鏈路預(yù)測的潛在科研合作關(guān)系發(fā)現(xiàn)研究[J];情報理論與實踐;2017年07期

5 張金柱;胡一鳴;;利用鏈路預(yù)測揭示合著網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制[J];情報科學(xué);2017年07期

6 趙曉婧;劉子嘉;;基于三階路徑的鏈路預(yù)測新指標(biāo)[J];晉中學(xué)院學(xué)報;2017年03期

7 閔波;張莉;楊帆;雷權(quán);張云宏;;聯(lián)系強弱對生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的影響[J];醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志;2017年05期

8 呂偉民;王小梅;韓濤;;結(jié)合鏈路預(yù)測和ET機(jī)器學(xué)習(xí)的科研合作推薦方法研究[J];數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn);2017年04期

9 方哲;游宏梁;薛非;耿偉波;高強;;專家知識協(xié)作加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)模型及其超鏈路預(yù)測研究[J];科研管理;2017年S1期

10 李星;陶漢;;基于聚類系數(shù)的鏈路預(yù)測算法改進(jìn)[J];電腦知識與技術(shù);2017年01期

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 張斌;馬費成;;科學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)中的鏈路預(yù)測研究述評[J];中國圖書館學(xué)報;2015年03期

2 陳柏彤;張斌;;科學(xué)知識擴(kuò)散研究框架[J];圖書情報工作;2014年15期

3 賈茜;李亞婷;張斌;;科學(xué)合作的形成及其影響因素[J];情報理論與實踐;2014年06期

4 黃立威;李德毅;馬于濤;鄭思儀;張海粟;付鷹;;一種基于元路徑的異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測模型[J];計算機(jī)學(xué)報;2014年04期

5 康文杰;鄭倩冰;陳侃;;基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的學(xué)術(shù)合作關(guān)系研究[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年05期

6 Yizhou Sun;Jiawei Han;;Meta-Path-Based Search and Mining in Heterogeneous Information Networks[J];Tsinghua Science and Technology;2013年04期

7 劉向;馬費成;王曉光;;知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及過程模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年07期

8 李盛慶;蔡國永;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域科研合著網(wǎng)絡(luò)演化及知識傳播特點研究[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2013年05期

9 Ping LIU;Fenglin CHEN;Yunlu MA;Yuehong HU;Kai FANG;Rui MENG;;Research community detection from multi-relation researcher network based on structure/attribute similarities[J];Chinese Journal of Library and Information Science;2013年01期

10 馬費成;劉向;;科學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)的演化模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2013年02期

【相似文獻(xiàn)】

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1 張明玉,倪志偉;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能決策支持系統(tǒng)[J];淮南師范學(xué)院學(xué)報;2005年03期

2 楊凌霄;武建平;;機(jī)器學(xué)習(xí)方法在人臉檢測中的應(yīng)用[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2008年03期

3 ;第十一屆中國機(jī)器學(xué)習(xí)會議[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2008年02期

4 ;第14屆中國機(jī)器學(xué)習(xí)會議[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2012年06期

5 費宗銘;呂建;王志堅;陳道蓄;徐家福;;機(jī)器學(xué)習(xí)[J];計算機(jī)科學(xué);1991年01期

6 趙沁平;魏華;王軍玲;;機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)[J];計算機(jī)科學(xué);1993年05期

7 姚敏;機(jī)器學(xué)習(xí)及其發(fā)展方向[J];計算機(jī)時代;1994年04期

8 ;第31屆機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議(英文)[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2014年01期

9 黃海濱;機(jī)器學(xué)習(xí)及其主要策略[J];河池師范高等�？茖W(xué)校學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年04期

10 佘玉梅;一種協(xié)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究[J];云南民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年03期

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1 王玨;;歸納機(jī)器學(xué)習(xí)[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年

2 王昊;李銀波;紀(jì)志梁;;利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法預(yù)測嚴(yán)重藥物不良反應(yīng)-呼吸困難[A];中國化學(xué)會第28屆學(xué)術(shù)年會第13分會場摘要集[C];2012年

3 吳滄浦;;智能系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域[A];西部大開發(fā) 科教先行與可持續(xù)發(fā)展——中國科協(xié)2000年學(xué)術(shù)年會文集[C];2000年

4 周晴杰;徐立鴻;吳啟迪;;機(jī)器學(xué)習(xí)串級結(jié)構(gòu)的初步探討[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年

5 李剛;郭崇慧;林鴻飛;楊志豪;唐煥文;;基于詞典法和機(jī)器學(xué)習(xí)法相結(jié)合的蛋白質(zhì)名識別[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集（第2卷）[C];2005年

6 徐禮勝;李乃民;王寬全;張冬雨;耿斌;姜曉睿;陳超海;羅貴存;;機(jī)器學(xué)習(xí)在中醫(yī)計算機(jī)診斷識別系統(tǒng)中的應(yīng)用思考[A];第一屆全國中西醫(yī)結(jié)合診斷學(xué)術(shù)會議論文選集[C];2006年

7 蔡健平;林世平;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的詞語和句子極性分析[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 黃金鐵;李景銀;周建常;;對高爐爐況評價模型參數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)——一個三類線性模式分類器的實現(xiàn)[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

9 程國建;蔡磊;潘華賢;;核向量機(jī)在大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[A];第十一屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2009年

10 張鈸;張鈴;;統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用[A];2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2001年

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1 黎驪/文 [美] Tom M.Mitchell 著;機(jī)器學(xué)習(xí)與智能化社會[N];中國郵政報;2003年

2 IBM大數(shù)據(jù)專家 James Kobielus　范范 編譯;機(jī)器學(xué)習(xí)已成為大數(shù)據(jù)基石[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

3 本報記者 房琳琳;合久必分：分布式“機(jī)器學(xué)習(xí)”應(yīng)運而生[N];科技日報;2014年

4 雨辰;機(jī)器學(xué)習(xí)類圖書為什么火爆[N];中華讀書報;2014年

5 百度公司技術(shù)副總監(jiān) 多媒體部負(fù)責(zé)人 余凱;深度學(xué)習(xí)與多媒體搜索技術(shù)演進(jìn)[N];中國信息化周報;2013年

6 本報記者 余建斌;機(jī)器學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)搜索[N];人民日報;2011年

7 本報記者 張曄邋通訊員 李瑋;周志華：永不墨守成規(guī)[N];科技日報;2008年

8 記者　 彭德倩;機(jī)器學(xué)習(xí)精度提升近6個百分點[N];解放日報;2006年

9 本報記者 閔杰;大數(shù)據(jù)熱 高端人才缺[N];中國電子報;2013年

10 沈建苗 編譯;如何成為大數(shù)據(jù)科學(xué)家[N];計算機(jī)世界;2013年

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1 董春茹;機(jī)器學(xué)習(xí)中的權(quán)重學(xué)習(xí)與差分演化[D];華南理工大學(xué);2015年

2 姚明臣;機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的若干問題研究[D];大連理工大學(xué);2016年

3 Maxim Pecionchin;[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

4 杜宇;基于深度機(jī)器學(xué)習(xí)的體態(tài)與手勢感知計算關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2017年

5 鐘錦紅;群智學(xué)習(xí)若干問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

6 趙玉鵬;機(jī)器學(xué)習(xí)的哲學(xué)探索[D];大連理工大學(xué);2010年

7 胡巍;面向格結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)[D];上海交通大學(xué);2009年

8 張義榮;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

9 錢線;快速精確的結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

10 梁錫軍;稀疏優(yōu)化在機(jī)器學(xué)習(xí)中的若干應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2013年

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1 毛海斌;基于半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分類領(lǐng)域適應(yīng)問題研究[D];南京理工大學(xué);2015年

2 安軍輝;基于微博數(shù)據(jù)的微博用戶性別判斷研究[D];華中師范大學(xué);2015年

3 陳召陽;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的改性麥槽吸附重金屬構(gòu)效關(guān)系模型研究[D];江西理工大學(xué);2014年

4 王成;基于半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的文本情感分析技術(shù)[D];南京理工大學(xué);2015年

5 孫科;基于Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用框架研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

6 劉江龍;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的射頻指紋定位方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 張蕾;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)輿情采集技術(shù)研究與設(shè)計[D];電子科技大學(xué);2014年

8 施宇;基于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的木馬檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 施應(yīng)敏;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Femtocell信道頻譜與功率資源分配算法的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

10 裴松年;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類算法研究[D];中北大學(xué);2016年

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本文編號：2137857