本文選題：圖像檢索 + 文獻(xiàn)計(jì)量��； 參考：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年10期

【摘要】：[目的/意義]圖像包含了豐富、生動(dòng)的信息,利用圖像檢索技術(shù)能夠有效的對(duì)大規(guī)模圖像信息進(jìn)行分析、組織和處理,具有重要的實(shí)踐意義。近年來(lái),各國(guó)對(duì)圖像檢索的研究力度不斷加大,有必要對(duì)國(guó)際圖像檢索文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。[方法/過(guò)程]本文采用文獻(xiàn)計(jì)量方法和CitespaceⅢ可視化工具,對(duì)收集Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)圖像檢索領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析,梳理了文獻(xiàn)時(shí)間分布規(guī)律、學(xué)科分布狀況,并重點(diǎn)從作者、機(jī)構(gòu)和國(guó)家和關(guān)鍵詞頻的角度探索了國(guó)際圖像檢索領(lǐng)域的主要研究力量和研究熱點(diǎn)。[結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)總結(jié)和分析發(fā)現(xiàn):圖像檢索領(lǐng)域的主要研究作者和機(jī)構(gòu)大部分來(lái)自于中國(guó);國(guó)際作者合作尚未形成較為規(guī)模的團(tuán)隊(duì)、美國(guó)與中國(guó)是圖像檢索領(lǐng)域研究的主要力量;目前的研究熱點(diǎn)主要集中在基于內(nèi)容的圖像檢索、圖像分類和相關(guān)反饋這3個(gè)方面。
[Abstract]:[object / meaning] Image contains rich and vivid information. Using image retrieval technology can effectively analyze, organize and process large-scale image information, which has important practical significance. In recent years, the research on image retrieval has been intensified, so it is necessary to comb the international image retrieval literature. [method / process] in this paper, the literature about image retrieval in Web of Science database is analyzed by means of literature metrology and Citespace 鈪，

本文編號(hào)：2097241