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基于改進(jìn)HCPP的共存IEEE 802.15.4網(wǎng)絡(luò)建模與分析

發(fā)布時(shí)間:2024-02-17 19:23
  IEEE 802.15.4通信網(wǎng)絡(luò)擁有低功率、低能耗的優(yōu)點(diǎn)。但也恰恰由于這一點(diǎn),導(dǎo)致了共存無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)在擁擠的ISM(Industrial Scientific Medical)頻帶上極易相互干擾,造成傳輸中斷或者網(wǎng)絡(luò)根本無(wú)法接入信道的現(xiàn)象。目前,針對(duì)于大量共存的IEEE 802.15.4網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)接入算法存在以下不足之處:網(wǎng)絡(luò)的分布式接入導(dǎo)致信道偵聽周期較長(zhǎng),功耗較高;同時(shí)處于偵聽狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)無(wú)法獲取彼此的信道選擇信息,導(dǎo)致超幀重疊,傳輸碰撞情況嚴(yán)重。因此,針對(duì)大量共存的IEEE802.15.4網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)合理的隨機(jī)接入框架,對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)頻譜效率極具意義。本文提出一種更新CSMA自準(zhǔn)入接入算法提高大量共存IEEE 802.15.4網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)接入的頻譜效率。提出空時(shí)硬核點(diǎn)過程TS-HCPP(Time Space-Hard Core Point Process)建模大量共存IEEE 802.15.4網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)入接入過程,并通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證TS-HCPP模型的準(zhǔn)確性。研究了網(wǎng)絡(luò)的中斷概率、傳輸容量以及最佳載波偵聽閾值。探究了異質(zhì)業(yè)務(wù)下的最佳接入?yún)?shù)組合,驗(yàn)證更新CSMA(Carrier Sense...

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 共存網(wǎng)絡(luò)的研究
        1.2.2 隨機(jī)接入算法的研究
        1.2.3 硬核點(diǎn)過程的研究
    1.3 論文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第2章 IEEE802.15.4協(xié)議和HCPP概述
    2.1 IEEE802.15.4協(xié)議概述
        2.1.1 IEEE802.15.4網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)組成及拓?fù)?br>        2.1.3 MAC子層功能
        2.1.4 數(shù)據(jù)傳輸模式
    2.2 IEEE802.15.4時(shí)隙CSMA/CA機(jī)制
    2.3 HCPP概述
        2.3.1 HCPP模型
        2.3.2 HCPP的分類
        2.3.3 HCPP低估問題分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于TS-HCPP模型的自準(zhǔn)入接入框架研究
    3.1 系統(tǒng)模型
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.2 信道模型
    3.2 共存IEEE802.15.4網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)入接入框架
        3.2.1 更新CSMA自準(zhǔn)入接入機(jī)制
        3.2.2 TS-HCPP模型
        3.2.3 模擬實(shí)驗(yàn)算法
    3.3 仿真分析
        3.3.1 PPP密度和載波偵聽閾值對(duì)并發(fā)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)密度的影響
        3.3.2 同質(zhì)業(yè)務(wù)下自準(zhǔn)入概率的影響因素
    3.4 本章小結(jié)
第4章 異質(zhì)業(yè)務(wù)的接入性能分析
    4.1 中斷概率
    4.2 傳輸容量的求解
    4.3 異質(zhì)業(yè)務(wù)的最佳接入?yún)?shù)
    4.4 仿真分析
        4.4.1 中斷概率性能分析
        4.4.2 傳輸容量性能分析
        4.4.3 接入?yún)?shù)范圍
        4.4.4 算法驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在攻讀碩士期間取得的科研成果
致謝



本文編號(hào):3901241

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