本文選題：大數(shù)據(jù) + 情報分析��； 參考：《現(xiàn)代情報》2017年07期

【摘要】：大數(shù)據(jù)時代的到來,給情報分析帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。文章概述了大數(shù)據(jù)的時代背景及情報分析的發(fā)展趨勢,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,對情報分析方法相關(guān)研究進行系統(tǒng)梳理,從中歸納出基于知識、文獻、組織、專家、認知心理學(xué)等10類傳統(tǒng)情報分析方法并指出其局限性,對7類大數(shù)據(jù)背景下的情報分析方法及常用情報分析軟件進行了分類探討。
[Abstract]:The arrival of big data era brings new opportunities and challenges to information analysis. This paper summarizes the background of big data and the development trend of information analysis. On the basis of existing research, this paper systematically combs the relevant research on information analysis methods, and concludes the knowledge, literature, organization, experts, and so on. Ten kinds of traditional intelligence analysis methods, such as cognitive psychology, and their limitations are pointed out. The methods of information analysis and the commonly used information analysis software in 7 kinds of big data background are classified and discussed.
【作者單位】： 蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理系;安徽大學(xué)管理學(xué)院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院;吉林大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報研究方法論體系研究”(項目編號:15BTQ045) 國家自然科學(xué)基金項目(項目編號:71573240) 安徽省教育廳高校自然科學(xué)基金(項目編號:KJ2015B075by);安徽省教育廳高校人文社科重點項目(項目編號:SK2017A0187)
【分類號】：G350

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2064057