本文選題：敘事型圖像 + 故事情節(jié)�。� 參考：《中國圖書館學報》2017年05期

【摘要】：由于敘事型圖像對時空語義信息表達的特殊性,目前敘事相關(guān)的語義模型并不適合直接用于該類型圖像的語義標注。針對這一問題,本文設(shè)計了一個適用于敘事型圖像的深度語義標注本體模型。該模型借助模塊化本體設(shè)計思想,結(jié)合開放標注協(xié)同框架(OAC),以情節(jié)、實體、活動、情境為核心,解決了敘事型圖像時空信息組織表達以及敘事模型和標注信息映射的問題。使用嵌入該標注模型的圖像語義標注工具,對敦煌壁畫進行語義標注實驗,驗證了該模型的可靠性和可用性。但是敘事型圖像中情節(jié)的劃分存在不同的見解,給情節(jié)提取和標注帶來了不確定性,這是圖像深度語義標注面臨的挑戰(zhàn)。
[Abstract]:Because of the particularity of narrative images in expressing temporal and spatial semantic information, the current narrative related semantic models are not suitable for semantic tagging of this type of images. To solve this problem, this paper designs a depth semantic annotation ontology model for narrative images. With the help of modularization ontology design idea and open label cooperative framework, the model solves the problems of narrative image spatio-temporal information organization expression, narrative model and tagging information mapping with plot, entity, activity and situation as the core. An image semantic annotation tool embedded in the annotation model is used to test the semantic annotation of Dunhuang murals and verify the reliability and availability of the model. However, there are different views on plot division in narrative images, which brings uncertainty to plot extraction and annotation, which is a challenge for image depth semantic annotation.
【作者單位】： 武漢大學信息資源研究中心;
【基金】：教育部人文社科重點研究基地重大項目“大數(shù)據(jù)資源語義表示與組織——面向文化遺產(chǎn)領(lǐng)域”(項目編號:16JJD870002);教育部“新世紀優(yōu)秀人才”基金項目“文獻信息結(jié)構(gòu)與語義組織方法研究”資助成果之一~~
【分類號】：G254
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本文編號：2002591