本文選題：可視化分析 + 詞頻分析�。� 參考：《情報理論與實踐》2017年06期

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,海量數(shù)據(jù)的分析,以及更為直觀和全面地呈現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息成為了迫切的現(xiàn)實需求,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息可視化分析方法和工具成為了新的潮流和熱點。文章以我國臨床醫(yī)學(xué)研究為例,根據(jù)不同可視化工具和方法的優(yōu)缺點,分析了我國臨床醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域研究熱點及發(fā)展趨勢。為全面、有效地分析和跟蹤不同主題領(lǐng)域研究中的主體特征和研究狀態(tài),探討和總結(jié)了一套研究熱點跟蹤及趨勢預(yù)測的可視化分析方法。
[Abstract]:With the continuous development and maturity of big data, cloud computing and other technologies, the analysis of massive data and the more intuitive and comprehensive presentation of mass data information has become an urgent practical need. Information visualization analysis methods and tools under big data environment have become a new trend and hot spot. Taking clinical medicine research in China as an example, according to the advantages and disadvantages of different visualization tools and methods, this paper analyzes the research hotspot and development trend in the field of clinical medicine research in China. In order to comprehensively and effectively analyze and track the main body characteristics and research status in different subject areas, a set of visual analysis methods for hot spot tracking and trend prediction are discussed and summarized.
【作者單位】： 武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“跨學(xué)科科研協(xié)作行為的動態(tài)可視化跟蹤與預(yù)測機制研究”(項目編號:14BTQ057),國家社會科學(xué)基金項目“基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢動態(tài)預(yù)警機制研究”(項目編號:13CTQ033) 湖北省人文社會科學(xué)重點研究基地項目“基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)決策可視化研究”(項目編號:DSS20150206)的成果之一
【分類號】：G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 徐Z，

本文編號：1953694