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基于時(shí)間加權(quán)的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用模型

發(fā)布時(shí)間:2018-05-29 18:49

  本文選題:知識(shí)發(fā)現(xiàn) + 文獻(xiàn)挖掘��; 參考:《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年06期


【摘要】:科學(xué)假設(shè)的獲取是文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究的重要內(nèi)容,目前主要通過(guò)挖掘文獻(xiàn)集中潛在的間接關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn),而最新的文獻(xiàn)通常更有助于科研工作者獲得新的假設(shè)。因此,通過(guò)在文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中考慮時(shí)間因素對(duì)形成新關(guān)聯(lián)的影響,建立基于時(shí)間加權(quán)的文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法,測(cè)試發(fā)現(xiàn)選擇近期文獻(xiàn)富集而形成的熱點(diǎn)詞項(xiàng)作為種子詞項(xiàng),可以顯著提高間接關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:The acquisition of scientific hypotheses is an important part of the literature knowledge discovery research. At present, it is mainly realized by mining the latent indirect association in the literature set, and the latest literature is usually more helpful for the researchers to obtain new hypotheses. Therefore, by considering the influence of time factors on the formation of new correlations in the process of literature knowledge discovery, a time-weighted literature knowledge discovery method is established, and the hot word items formed by the recent enrichment of literature are selected as seed words. It can significantly improve the accuracy of indirect association discovery.
【作者單位】: 新疆軍區(qū)總醫(yī)院;
【基金】:2015-2016年度中國(guó)圖書(shū)館學(xué)會(huì)醫(yī)院圖書(shū)館委員會(huì)科研項(xiàng)目(Ytwkyxm15001)
【分類(lèi)號(hào)】:G353.1;R-05

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本文編號(hào):1951999

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