發(fā)布時間：2018-05-22 10:18

  本文選題：圖書館 + 智慧服務�。� 參考：《現(xiàn)代情報》2017年11期

【摘要】：在當前"互聯(lián)網(wǎng)+"背景下,應用大數(shù)據(jù)挖掘技術提高知識服務的智能化、個性化、自動化水平,實現(xiàn)智慧性的知識服務是圖書館服務的發(fā)展趨勢。首先提出基于大數(shù)據(jù)挖掘的圖書館智慧服務模型,通過用戶群挖掘、用戶興趣挖掘、學科和領域知識挖掘、業(yè)務關聯(lián)挖掘來溝通大數(shù)據(jù)應用和智慧服務需求;然后提出基于Hadoop平臺的圖書館大數(shù)據(jù)挖掘技術支撐體系,為智慧服務應用落地提供技術方案;最后探討大數(shù)據(jù)挖掘支持下的場景化知識推薦服務和微知識自動問答服務。
[Abstract]:Under the background of "Internet", it is the development trend of library service to apply big data mining technology to improve the intelligence, personalization, automation level of knowledge service and realize intelligent knowledge service. Firstly, a library intelligent service model based on big data mining is proposed to communicate the needs of big data applications and intelligent services through user group mining, user interest mining, discipline and domain knowledge mining and business association mining. Then it puts forward the technical support system of library big data mining based on Hadoop platform, which provides a technical scheme for intelligent service application landing, and finally discusses the scene knowledge recommendation service and micro knowledge automatic question answering service supported by big data mining.
【作者單位】： 江蘇理工學院計算機工程學院;常州市云計算與智能信息處理重點實驗室;江蘇理工學院圖書館;
【基金】：國家社會科學基金一般項目“基于大規(guī)模網(wǎng)絡分析方法和內(nèi)存計算技術的高校圖書館大數(shù)據(jù)應用模式與實證研究”(項目編號:15BTQ016)
【分類號】：G250.7;G252

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8 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關鍵問題研究與應用[D];復旦大學;2004年

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10 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學中的應用研究[D];電子科技大學;2010年

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6 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術師范學院;2015年

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8 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學;2015年

9 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關系管理研究[D];西南交通大學;2015年

10 言炯;數(shù)據(jù)挖掘在高考錄取因素分析中的應用研究[D];蘇州大學;2015年

本文編號：1921660