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基于分布式認(rèn)知的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型演進(jìn)驅(qū)動(dòng)因素研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-21 13:38

  本文選題:信息行為 + 心智模型; 參考:《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年01期


【摘要】:本文從分布式認(rèn)知理論視角對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究。研究采用問卷調(diào)查法收集了194份關(guān)于研究生與科研人員對(duì)其心智模型演進(jìn)驅(qū)動(dòng)因素認(rèn)知的調(diào)查問卷,并綜合利用因子分析法、平均數(shù)差異檢驗(yàn)法和單因素方差分析法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):第一,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型的驅(qū)動(dòng)因素主要有簡(jiǎn)單信息檢索任務(wù)、搜索引擎學(xué)習(xí)遷移、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫界面引導(dǎo)與提示、自己摸索、復(fù)雜信息檢索任務(wù)、信息檢索課程、與同學(xué)交流、請(qǐng)教老師、購物網(wǎng)站學(xué)習(xí)遷移、圖書館信息檢索培訓(xùn)和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息服務(wù)產(chǎn)品。這些因素對(duì)于用戶心智模型演進(jìn)的重要程度依次降低。第二,這些驅(qū)動(dòng)因素與分布式認(rèn)知理論的內(nèi)容相對(duì)應(yīng),從實(shí)證的角度佐證了分布式認(rèn)知理論作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型演進(jìn)驅(qū)動(dòng)因素的理論基礎(chǔ)的可行性。第三,對(duì)于個(gè)人經(jīng)歷和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征不同的用戶而言,部分驅(qū)動(dòng)因素存在顯著的個(gè)體差異。研究結(jié)果可為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的界面優(yōu)化設(shè)計(jì)和用戶信息素養(yǎng)培訓(xùn)提供指導(dǎo)建議。
[Abstract]:From the perspective of distributed cognitive theory, this paper studies the driving factors of the evolution of document database user's mental model. The study collected 194 questionnaires about graduate students and researchers' cognition about the driving factors of their mental model evolution, and used factor analysis method synthetically. The average difference test and single factor variance analysis were used to analyze the collected data. The results show that: first, the driving factors of the user's mental model of literature database are simple information retrieval task, search engine learning transfer, document database interface guide and hint, self-groping, complex information retrieval task. Information retrieval courses, exchange with students, consult teachers, shopping website learning transfer, library information retrieval training and document database information service products. The importance of these factors to the evolution of the user's mental model decreases in turn. Secondly, these drivers correspond to the content of distributed cognitive theory, which proves the feasibility of distributed cognitive theory as the theoretical basis of the evolution of intellectual model of document database users. Thirdly, for users with different personal experiences and demographics, there are significant individual differences in some drivers. The results can provide guidance and suggestions for the interface optimization design and user information literacy training of the document database.
【作者單位】: 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科技學(xué)院南京農(nóng)業(yè)大學(xué)領(lǐng)域知識(shí)關(guān)聯(lián)研究中心;
【基金】:國家社科青年基金資助項(xiàng)目“人機(jī)交互環(huán)境下文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶心智模型演進(jìn)機(jī)理研究”(14CTQ023)
【分類號(hào)】:G252

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本文編號(hào):1919412

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