本文選題：文獻計量 + BibExcel��； 參考：《華中師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：進入信息化和大數(shù)據(jù)時代,各個學科研究對數(shù)據(jù)庫的依賴進一步加深。雖然國內(nèi)外建立了眾多大型的、綜合性的數(shù)據(jù)庫,國內(nèi)數(shù)據(jù)庫如CSSCI、CNKI、萬方、維普等,國外數(shù)據(jù)庫如SCI、SSCI、Scopus、Derwent等,但由于這些綜合性數(shù)據(jù)庫涵蓋各類學科,數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量巨大,致使各學科研究者在檢索某一特定研究主題時,往往會得到成千上萬條檢索結(jié)果,在這些檢索結(jié)果中,存在許多不相關信息。因此,如何剔除這些雜質(zhì)信息獲得滿足自己需求的關鍵性、價值高的信息,成為人們?nèi)找骊P注的焦點問題。針對該問題,本文以“Big Data”為實例,以SCI-EXPANDED、SSCI、AHCI中相關文獻數(shù)據(jù)為實證數(shù)據(jù)來源,對文獻計量常用軟件進行功能方面的分類及比較,尤其是在對同一主題數(shù)據(jù)進行分析時,針對具有相似功能的文獻計量常用軟件在分析方法、分析過程及分析結(jié)果等共性與個性方面進行深度解析和比較。本文研究的必要性在于:(1)對分析文獻計量學中常用的軟件進行充分比較,總結(jié)各自軟件的優(yōu)缺點及用途;(2)針對各自優(yōu)缺點提出個性化的優(yōu)化建議,為各學科用戶提供參考,為開發(fā)人員對軟件進行優(yōu)化提供建議。全文共分為六個部分:第一部分是緒論。該部分首先介紹了本文的研究背景、研究意義,通過對目前國內(nèi)外現(xiàn)有的相關文獻進行整理、歸納和分析,提出本文的研究思路、研究技術路線,對研究內(nèi)容與主要創(chuàng)新點進行說明。第二部分介紹了文獻計量相關理論。該部分對文獻計量相關理論的概念和發(fā)展歷史進行概述,介紹了文獻計量相關理論中詞頻分析法、共現(xiàn)分析等基本方法與基本原理;并充分論述了文獻計量學與社會網(wǎng)絡分析法之間的聯(lián)系。第三部分是常用軟件的功能分類及比較研究。該章節(jié)主要內(nèi)容是根據(jù)文獻計量軟件功能對常用軟件進行分類,并分別進行對比分析。第四部分是實證分析部分,也是本文的核心章節(jié)。該章節(jié)以“Big Data”為實證對象,通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫進行檢索,獲取“Big Data”相關數(shù)據(jù),從功能、提取過程和優(yōu)缺點等方面對文獻計量常用軟件進行對比分析。第五部分和第六部分是本文的結(jié)論與建議以及總結(jié)。這兩部分分別對本文的所提出的改進意見和建議、研究內(nèi)容、研究過程以及研究不足進行總結(jié)。
[Abstract]:In the era of information and big data, the dependence of each subject on database has been deepened. Although many large and comprehensive databases have been established at home and abroad, domestic databases such as CSSCI CNKI, Wanfang, Wiper, and foreign databases such as SCI SSCI Scopus Derwent, etc., but because these comprehensive databases cover all kinds of disciplines, the amount of data stored in the databases is huge. As a result, researchers in various disciplines often get thousands of retrieval results when retrieving a particular research topic. In these retrieval results, there is a lot of irrelevant information. Therefore, how to eliminate these impurity information to obtain the key and high value information to meet their needs has become the focus of increasing attention. In order to solve this problem, taking "Big Data" as an example and taking the relevant literature data in SCI-EXPANDEDU SSCI as the source of empirical data, this paper classifies and compares the functional aspects of the commonly used software of literature measurement, especially in the analysis of the data on the same subject. The common software of literature metrology with similar functions is analyzed and compared in the aspects of analysis methods, analysis process and analysis results in the aspects of commonness and individuality. The necessity of this study lies in: (1) making a full comparison of the commonly used software in bibliometrics, and summarizing the advantages and disadvantages and uses of their respective software. Provide advice to developers for software optimization. The paper is divided into six parts: the first part is the introduction. This part first introduces the research background and significance of this paper, through the existing literature at home and abroad to sort out, induction and analysis, put forward the research ideas, research technology route, The research content and main innovation points are explained. The second part introduces the theory of literature measurement. In this part, the concept and development history of literature metrology theory are summarized, and the basic methods and principles of word frequency analysis and co-occurrence analysis are introduced. The relationship between bibliometrics and social network analysis is discussed. The third part is the functional classification and comparative study of common software. The main content of this chapter is to classify the commonly used software according to the function of the literature measurement software, and to carry on the contrast analysis respectively. The fourth part is the empirical analysis part, is also the core chapter of this paper. This chapter takes "Big Data" as the empirical object, through the Web of Science database retrieval, obtains "Big Data" the related data, from the function, the extraction process, the advantage and disadvantage and so on aspect carries on the contrast analysis to the literature metrology commonly used software. The fifth and sixth parts are the conclusions and suggestions of this paper. These two parts summarize the suggestions, research contents, research process and deficiencies of this paper.
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP319;G353.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 左麗華;;詞頻分析及常用工具比較研究[J];圖書館學刊;2016年06期

2 文庭孝;劉曉英;;我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)研究的可視化分析——基于三種可視化工具的比較分析[J];圖書館;2016年02期

3 李艷;張悅;曾可;張士靖;;文獻信息分析工具的比較[J];中華醫(yī)學圖書情報雜志;2015年11期

4 祝娜;王效岳;白如江;;科技創(chuàng)新路徑識別研究進展:方法與工具[J];圖書情報工作;2014年13期

5 趙蓉英;吳勝男;;圖書情報領域信息可視化分析方法研究進展[J];情報理論與實踐;2014年06期

6 岳曉旭;袁軍鵬;高繼平;翟麗華;潘云濤;;常用科學知識圖譜工具實例對比[J];數(shù)字圖書館論壇;2014年05期

7 滕廣青;牟冬梅;任晶;;國外社會網(wǎng)絡分析在文獻計量領域的應用研究[J];情報資料工作;2014年01期

8 周曉分;黃國彬;白雅楠;;科學計量可視化軟件的對比與數(shù)據(jù)預處理研究[J];圖書情報工作;2013年23期

9 祝清松;冷伏海;;引文內(nèi)容分析方法研究綜述[J];情報資料工作;2013年05期

10 肖明;邱小花;黃界;李國俊;馮召輝;;知識圖譜工具比較研究[J];圖書館雜志;2013年03期

相關博士學位論文 前1條

1 梁永霞;引文分析學的知識計量研究[D];大連理工大學;2009年

相關碩士學位論文 前5條

1 趙楠楠;共現(xiàn)分析在學科交叉特征識別中的應用[D];大連理工大學;2015年

2 杜文龍;引文分析軟件的應用比較分析研究[D];西北大學;2013年

3 丁善敏;社會網(wǎng)絡分析方法在合著網(wǎng)絡中的應用[D];天津師范大學;2012年

4 楊虹;基于知識圖譜的知識管理研究進展[D];大連理工大學;2008年

5 宋爽;共現(xiàn)分析在文本知識挖掘中的應用研究[D];南京理工大學;2006年

，

本文編號：1907694