本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 關(guān)聯(lián)規(guī)則　； 參考：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：本文主要討論了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在圖書借閱數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用問題。以北京某高校圖書館一年的圖書借閱情況為依據(jù),運(yùn)用Apriori算法對圖書借閱信息進(jìn)行全面的分析,挖掘出各學(xué)科的關(guān)聯(lián)關(guān)系及關(guān)聯(lián)程度,然后得出其中的規(guī)律特點(diǎn),為學(xué)校圖書館的購書工作、教師的教學(xué)工作以及學(xué)生的借閱提供理論依據(jù)和決策參考。
[Abstract]:This paper mainly discusses the application of association rule mining in the data processing of book borrowing. Based on the situation of library borrowing in a university in Beijing, this paper makes a comprehensive analysis of the information of book borrowing by using Apriori algorithm, excavates out the correlation relationship and the degree of relevance of various disciplines, and then obtains the characteristics of the law. It provides theoretical basis and decision-making reference for the purchase of books in school library, the teaching work of teachers and the borrowing of students.
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G250.7;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1874900