本文選題：用戶生成內容 + 分面導航體系��； 參考：《情報理論與實踐》2017年10期

【摘要】：[目的/意義]文章提出并驗證了一種適用于網絡社區(qū)的分面導航體系構建方案。[方法/過程]方案核心包括:(1)利用Wiki信息框抽取領域概念及其細粒度關聯(lián);(2)綜合利用已有知識庫融合和用戶縮寫詞識別等方式擴展同義詞;(3)根據(jù)領域概念及其關聯(lián)類型設定各級導航分面和動態(tài)導航詞。[結果/結論]以心血管領域為例,文章實驗了從39疾病百科中抽取疾病、器官、癥狀、診斷方法四類概念及其細粒度關聯(lián),并以丁香園心血管論壇為對象構建了分面導航體系,實現(xiàn)了相應的原型系統(tǒng)。該分面導航體系具有維度豐富、層次深入、導航詞動態(tài)化生成、資源覆蓋率高等特點。[局限]應用于特定領域時,各環(huán)節(jié)的技術方案還有待進一步深化。
[Abstract]:The purpose / significance of this paper is to propose and verify a scheme of building a distributed navigation system for network community. [method / process] the core of the scheme includes: 1) using Wiki information box to extract domain concepts and their fine-grained associations / 2) synthetically using existing knowledge base fusion and user acronym recognition to extend synonyms "Xi" 3) according to domain concept and its application. The association type sets the levels of navigation segmentation and dynamic navigation words. [results / conclusion] taking the cardiovascular field as an example, four kinds of concepts, including disease, organ, symptom and diagnostic methods, were extracted from 39 disease encyclopedias and their fine-grained correlations were studied. And taking the clove garden cardiovascular forum as the object, constructed the area navigation system, realized the corresponding prototype system. The system has the characteristics of rich dimension, deep level, dynamic generation of navigation words and high resource coverage. When applied to specific fields, the technical schemes of each link need to be further deepened.
【作者單位】： 南京理工大學經濟管理學院信息管理系;南京大學信息管理學院;
【基金】：中國博士后科學基金面上資助項目“數(shù)字學術資源的多粒度知識聚合研究”(項目編號:2016M601781) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助“面向網絡社區(qū)的知識發(fā)現(xiàn)與聚合研究”(項目編號:30916013101) 江蘇省博士后科研資助計劃資助項目“網絡短文本的多粒度聚合”(項目編號:1601096C)的研究成果
【分類號】：G206;G254

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本文編號：1863138