本文選題：組合新穎性 + 被引頻次　； 參考：《圖書情報工作》2017年09期

【摘要】：目的/意義]研究學術(shù)論文內(nèi)容的組合新穎性與其學術(shù)影響力的關(guān)系,為研究論文的學術(shù)影響力提供新的研究視角。[方法/過程]采用文本挖掘方法對論文題目、摘要和關(guān)鍵詞中的主題詞進行提取,通過構(gòu)建領(lǐng)域主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),為每篇論文設(shè)計了新穎組合率、中等組合率和常規(guī)組合率3個指標,將領(lǐng)域論文劃分為不同的新穎性/常規(guī)性類型,然后對不同類型論文中高被引論文所占的比例進行統(tǒng)計分析。[結(jié)果/結(jié)論]同時具有主題詞組合高新穎性和高常規(guī)性特點的論文成為高被引論文的幾率顯著高于其他類型的論文,因此建議研究者在科學研究中應(yīng)注重新穎知識與常規(guī)知識的適當組合。
[Abstract]:Objective / significance] to study the relationship between the composition novelty of academic papers and their academic influence, and to provide a new perspective for the research of academic influence. [method / process] A text mining method was used to extract the title, abstract and key words of the paper. By constructing the cooccurrence network of the subject words in the domain, a novel combination rate was designed for each paper. Three indexes of moderate combination rate and conventional combination rate are used to divide the field papers into different novelty / conventional types, and then the proportion of high cited papers in different types of papers is analyzed statistically. [results / conclusion] papers with high novelty and high conventionality were significantly more likely to become highly cited papers than other types of papers. Therefore, it is suggested that researchers should pay attention to the proper combination of novel knowledge and conventional knowledge in scientific research.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院;北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展研究基地;
【基金】：北京市自然科學基金預探索項目“發(fā)明過程和機理的概念地圖表示研究”(項目編號:9153020) 國家社會科學青年基金項目“基于多維信息計量分析的學術(shù)影響力綜合評價研究”(項目編號:15CTQ023)研究成果之一
【分類號】：G353.1

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本文編號：1826343