發(fā)布時間：2018-04-26 22:08

  本文選題：大數(shù)據(jù)可視化 + 文獻計量��； 參考：《科技管理研究》2017年08期

【摘要】：基于web of science和中國知網的大數(shù)據(jù)可視化期刊文獻數(shù)據(jù),運用文獻計量、共詞分析和社會網絡方法,從學科分布、期刊分布、高頻關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞主題演進等方面對大數(shù)據(jù)可視化領域的總體情況進行量化比較研究。結果表明,國際大數(shù)據(jù)可視化理論和技術研究較國內成熟,趨向于生物生命信息可視化、個人健康醫(yī)療可視化以及智能可視化的研究。國內理論和技術研究滯后而應用圍繞著教育大數(shù)據(jù)可視化等方面的研究,高水平研究成果相對較少。
[Abstract]:The visual periodical literature data of big data based on web of science and China knowledge Network, using the methods of literature measurement, coterm analysis and social network, from the subject distribution, periodical distribution, high-frequency keyword co-occurrence, Key word theme evolution and other aspects of big data visualization of the overall situation of quantitative comparative study. The results show that the research on visualization theory and technology of big data in the world is more mature than that in China, and tends to research on visualization of biological life information, visualization of personal health care and visualization of intelligence. Domestic theoretical and technical research lags behind, while the application of the research around the visualization of educational big data, high level research results are relatively few.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學管理學院;廣東工業(yè)大學大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目“大數(shù)據(jù)背景下的網絡隱私顧慮影響因素及行為效應研究:基于多維發(fā)展理論”(71672043) 廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目“企業(yè)大數(shù)據(jù)能力構建及影響因素研究”(GD15XGL14) 廣東省科技廳項目“基于大數(shù)據(jù)的廣東省大學生就業(yè)信息服務平臺設計與實現(xiàn)研究”(15ZS0117) 廣東省科技計劃項目“基于大數(shù)據(jù)的廣東省級企業(yè)創(chuàng)新平臺創(chuàng)新能力評價與監(jiān)測研究”(2015AD70703018)
【分類號】：G353.1;G201

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本文編號：1807873