本文選題：大數(shù)據(jù)可視化 + 文獻(xiàn)計量��； 參考：《科技管理研究》2017年08期

【摘要】：基于web of science和中國知網(wǎng)的大數(shù)據(jù)可視化期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù),運用文獻(xiàn)計量、共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)方法,從學(xué)科分布、期刊分布、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞主題演進(jìn)等方面對大數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的總體情況進(jìn)行量化比較研究。結(jié)果表明,國際大數(shù)據(jù)可視化理論和技術(shù)研究較國內(nèi)成熟,趨向于生物生命信息可視化、個人健康醫(yī)療可視化以及智能可視化的研究。國內(nèi)理論和技術(shù)研究滯后而應(yīng)用圍繞著教育大數(shù)據(jù)可視化等方面的研究,高水平研究成果相對較少。
[Abstract]:The visual periodical literature data of big data based on web of science and China knowledge Network, using the methods of literature measurement, coterm analysis and social network, from the subject distribution, periodical distribution, high-frequency keyword co-occurrence, Key word theme evolution and other aspects of big data visualization of the overall situation of quantitative comparative study. The results show that the research on visualization theory and technology of big data in the world is more mature than that in China, and tends to research on visualization of biological life information, visualization of personal health care and visualization of intelligence. Domestic theoretical and technical research lags behind, while the application of the research around the visualization of educational big data, high level research results are relatively few.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;廣東工業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)隱私顧慮影響因素及行為效應(yīng)研究:基于多維發(fā)展理論”(71672043) 廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“企業(yè)大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建及影響因素研究”(GD15XGL14) 廣東省科技廳項目“基于大數(shù)據(jù)的廣東省大學(xué)生就業(yè)信息服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn)研究”(15ZS0117) 廣東省科技計劃項目“基于大數(shù)據(jù)的廣東省級企業(yè)創(chuàng)新平臺創(chuàng)新能力評價與監(jiān)測研究”(2015AD70703018)
【分類號】：G353.1;G201

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 袁曄;范夢婭;;電視新聞數(shù)據(jù)可視化報道的若干“冷思考”[J];西部廣播電視;2014年13期

2 吳賽;王欣怡;王瀟;許洋華;田雄飛;;多媒體交互數(shù)據(jù)可視化研究[J];設(shè)計;2014年02期

3 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 石雪萍;網(wǎng)易“數(shù)讀”專欄報道特色研究[D];河北大學(xué);2015年

2 陳欣;《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道—飛笛金融圈》金融新聞的數(shù)據(jù)可視化研究[D];河北大學(xué);2015年

3 何璇;數(shù)據(jù)可視化在社交媒體中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

4 馬翔;視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析平臺中自制節(jié)目數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2015年

5 孫艷萍;數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)可視化研究[D];南昌大學(xué);2016年

6 李希娟;大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)可視化研究[D];河北大學(xué);2014年

，

本文編號：1807873