本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：知識(shí)服務(wù)　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年11期

【摘要】：隨著制造與服務(wù)加速融合發(fā)展,制造業(yè)對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)獨(dú)特的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)服務(wù)需求愈發(fā)強(qiáng)烈。通過(guò)分析工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)與企業(yè)具體需求,依托數(shù)據(jù)資源確權(quán),構(gòu)建市場(chǎng)供需對(duì)接切入模型,采用持續(xù)工程、數(shù)據(jù)即服務(wù)等管理模式和方法論,并從路徑選擇、流程管理和技術(shù)執(zhí)行3個(gè)方面上給出知識(shí)服務(wù)應(yīng)用實(shí)施策略。
[Abstract]:With the rapid development of manufacturing and service integration, manufacturing industry has a strong demand for industry big data's unique knowledge discovery and knowledge service.By analyzing the challenges and the specific needs of enterprises in knowledge discovery and knowledge service driven by industry big data, and relying on the data resources to confirm the rights, the model of market supply and demand interfacing and cutting into the market is constructed, and the continuous engineering is adopted.Data as a service management model and methodology, and from the path selection, process management and technical execution three aspects of knowledge service application implementation strategy.
【作者單位】： 鹽城工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造企業(yè)智能化服務(wù)推進(jìn)策略研究——以江蘇為例”(項(xiàng)目編號(hào):2016SJB630116) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目“智慧云制造背景下工業(yè)大數(shù)據(jù)集成平臺(tái)開(kāi)發(fā)及關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):BY2016065-10)的成果
【分類號(hào)】：G358

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本文編號(hào)：1715466