本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點：Mahout框架　出處：《東北師范大學》2015年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展,人們對信息和知識的需求不斷膨脹,如何為用戶提供更加準確和人性化的檢索結果成為信息檢索近年來的研究熱點。而在校學生成為知識和信息最大的需求群體,在圖書館數(shù)字化進程中起到了重要的作用。圖書館的數(shù)字化使讀者使用圖書館更加方便快捷,提高了圖書館的使用效率。但圖書館的圖書存儲數(shù)量不斷增多,圖書館的管理和服務也需要進一步的完善,以滿足用戶的需要,使數(shù)字圖書館建設面臨巨大挑戰(zhàn)。數(shù)字圖書館產生的大量的圖書信息和借閱歷史信息,為數(shù)字圖書館提高服務水平提供了數(shù)據(jù)基礎。本文論述了使用數(shù)據(jù)挖掘的相關思想挖掘讀者借閱信息,使用多維度評分算法,從讀者借閱歷史數(shù)據(jù)中,分析讀者對圖書的評分,通過協(xié)同過濾推薦算法并使用Mahout框架,在讀者檢索圖書時提供更加智能的檢索結果。另一方面根據(jù)檢索結果優(yōu)化算法對檢索結果進行優(yōu)化,方便讀者檢索到對自己有用的圖書信息。本文主要討論使用協(xié)同過濾推薦技術并在Mahout框架的基礎上,開發(fā)并實現(xiàn)圖書的智能檢索系統(tǒng),達到為讀者提供優(yōu)化的檢索結果和個性化推薦信息的目的。
[Abstract]:With the development of Internet technology, the demand for information and knowledge is expanding. How to provide users with more accurate and humanized retrieval results has become a hot research topic in information retrieval in recent years. It has played an important role in the digitization process of the library. The digitization of the library makes it easier and faster for readers to use the library, and improves the efficiency of the use of the library. However, the number of books stored in the library is increasing continuously. The management and service of libraries also need to be further improved to meet the needs of users and to make the construction of digital libraries face great challenges. This paper discusses how to mine readers' borrowing information by using data mining, how to use multi-dimensional scoring algorithm, and how to analyze the readers' scores on books from the historical data borrowed by readers, which provides a data basis for improving the service level of digital libraries. Through collaborative filtering recommendation algorithm and using Mahout framework, it provides more intelligent retrieval results when readers retrieve books. On the other hand, according to the optimization algorithm of retrieval results, the retrieval results are optimized. This paper mainly discusses how to develop and implement an intelligent book retrieval system based on Mahout framework, which is based on collaborative filtering and recommendation technology. The aim of this paper is to provide the readers with optimized retrieval results and personalized recommendation information.
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G250.7;TP391.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 廖明光,王華敏,廖明宏;數(shù)字圖書館的智能檢索技術[J];電腦學習;2001年03期

2 耿鑫;劉晉佩;;數(shù)據(jù)挖掘中的推薦算法綜述[J];電腦知識與技術;2012年19期

3 楊明華;;新形勢下圖書館信息服務之探討[J];科技情報開發(fā)與經濟;2007年19期

4 鐘曉;馬少平;張鈸;俞瑞釗;;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];模式識別與人工智能;2001年01期

5 周常恩;;數(shù)據(jù)挖掘技術在讀者隱性需求挖掘中的應用[J];情報探索;2009年05期

6 曾春,邢春曉,周立柱;個性化服務技術綜述[J];軟件學報;2002年10期

7 陸覺民;馬國棟;鄭宇;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的圖書館流通數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析[J];現(xiàn)代情報;2009年09期

相關碩士學位論文 前1條

1 袁媛;數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用研究[D];鄭州大學;2011年

，

本文編號：1695910