本文選題：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)　切入點(diǎn)：知識(shí)元　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年07期

【摘要】：大數(shù)據(jù)環(huán)境下,競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究不應(yīng)是單純的情報(bào)收集與分析的信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)問題,還應(yīng)關(guān)注其在企業(yè)核心能力方面所能提供的知識(shí)和智力支持。揭示競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的本原共性特征及完備的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)體系是迎接大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。文章以企業(yè)資源為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析對(duì)象,構(gòu)建細(xì)粒度性的資源情報(bào)知識(shí)元模型;通過知識(shí)融合方法優(yōu)化資源知識(shí)元體系,為資源情報(bào)的隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)及企業(yè)核心能力評(píng)估提供了必要的先驗(yàn)知識(shí)。技術(shù)創(chuàng)新情報(bào)實(shí)例原型系統(tǒng)體現(xiàn)了基于企業(yè)資源的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)元構(gòu)建與融合研究的階段性成果,并有效證明其可行性。
[Abstract]:Under big data's environment, the research of competitive intelligence should not be a simple problem of information technology realization of information gathering and analysis. We should also pay attention to the knowledge and intellectual support it can provide in the core competence of enterprises. It is the key to meet the challenge of big data to reveal the basic and common features of the demand for competitive intelligence and a complete knowledge system of competitive intelligence. Taking enterprise resources as the object of competitive intelligence analysis, Constructing a fine-grained resource intelligence knowledge metamodel, optimizing resource knowledge element system by knowledge fusion method, It provides the necessary prior knowledge for the tacit knowledge discovery and the evaluation of the core competence of the enterprise. The prototype system of technological innovation information embodies the stage achievement of the research on the construction and fusion of the knowledge element of competitive intelligence based on the enterprise resources. And prove its feasibility effectively.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;大連大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)融合與服務(wù)的方法及其在電子政務(wù)中的應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):71533001) 遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金青年項(xiàng)目“遼寧中小企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)的途徑研究”(項(xiàng)目編號(hào):L13CTQ013)的成果
【分類號(hào)】：F271;G350

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 鄭陳e，

本文編號(hào)：1692382