發(fā)布時(shí)間：2018-03-25 20:36

  本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：大數(shù)據(jù)技術(shù)　出處：《數(shù)字圖書(shū)館論壇》2017年05期

【摘要】：為解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館服務(wù)面臨的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、多樣化數(shù)據(jù)源分布式管理以及簡(jiǎn)易靈活的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用問(wèn)題,本文深入分析大數(shù)據(jù)處理研究?jī)?nèi)容、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)以及高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)需求,提出一種基于Hadoop的高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)整體技術(shù)框架,構(gòu)建高校圖書(shū)館海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)管理、多樣化數(shù)據(jù)源分布式管理和多樣化服務(wù)管理。該技術(shù)框架充分考慮大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)處理等方面的變化,能夠在一定程度上解決高校圖書(shū)館大數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。
[Abstract]:In order to solve the problems of distributed storage of massive data, distributed management of diversified data sources and simple and flexible use of big data service in the environment of big data, the library service in colleges and universities is faced with the following problems:. This paper deeply analyzes big data's handling of Hadoop ecosystem and the demand of university library big data service, and puts forward an overall technical framework based on Hadoop to construct university library's massive data distributed storage management. The technical framework takes into account the changes in the characteristics, data storage, data management and service processing of university libraries under big data environment. It can solve the key technical problems of big data service in university library to a certain extent.
【作者單位】： 北京農(nóng)學(xué)院圖書(shū)館;
【基金】：北京市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)研究”(編號(hào):16XCB006)資助
【分類(lèi)號(hào)】：G250.7;TP311.13

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本文編號(hào)：1664803