本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)　出處：《圖書館論壇》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章以Web of Science TM核心集中圖書情報(bào)學(xué)科的"大數(shù)據(jù)""數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源,分析大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下圖書情報(bào)學(xué)科研究的現(xiàn)狀和進(jìn)展;借助SATI和SPSS軟件對507篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析和聚類分析。研究表明:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的圖書情報(bào)學(xué)科研究熱點(diǎn)主題主要集中在數(shù)字圖書館知識組織與語義互聯(lián)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、科研大數(shù)據(jù)管理與共享、云計(jì)算與信息安全、政府?dāng)?shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識發(fā)現(xiàn)、E-learning與高等教育、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)字人文等方面。
[Abstract]:Taking "big data" "data-driven" literature of Web of Science TM as the data source, this paper analyzes the present situation and progress of the research on library and information subject driven by big data. With the help of SATI and SPSS software, the coterm analysis and clustering analysis of the key words in 507 documents are carried out. The results show that the hot research topics of library and information subject driven by big data are mainly focused on the knowledge organization and semantic interconnection of digital library. Social network big data, scientific research big data management and sharing, cloud computing and information security, government data opening and sharing, big data driven knowledge discovery E-learning and higher education, data mining and digital humanities, and so on.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;武漢市醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“本體導(dǎo)向的大規(guī)模語義信息聲明式抽取方法”(項(xiàng)目編號:61272110);國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向詞匯功能的學(xué)術(shù)文本語義識別與知識圖譜構(gòu)建”(項(xiàng)目編號:71473183)和博士后基金面上項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識管理與搜索方法研究”(項(xiàng)目編號:2014M562070)研究成果
【分類號】：G250;G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1604700