發(fā)布時間：2018-03-04 11:42

  本文選題：大數(shù)據(jù)分析方法　切入點：企業(yè)檔案管理　出處：《黑龍江科技信息》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：信息時代,數(shù)據(jù)深刻影響著企業(yè)的未來的發(fā)展,有關大數(shù)據(jù)的研究活動規(guī)模和數(shù)量在不斷增加,大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)內部的領導決策中發(fā)揮著越來越重要的作用,企業(yè)內部的檔案數(shù)據(jù)資源正是這一切領導決策活動得以展開的前提條件。這種現(xiàn)狀已經對企業(yè)的檔案資源管理提出了新的要求,即重視大數(shù)據(jù)分析方法在管理檔案資源中不可忽視的作用。本文將以上述情況為背景,從提高檔案資源質量、可視化的海量數(shù)據(jù)關聯(lián)分析、語義搜索引擎、數(shù)據(jù)資料勘探、前景預測分析這五個常用大數(shù)據(jù)分析方法入手,研究大數(shù)據(jù)分析方法在企業(yè)檔案管理中的作用。
[Abstract]:In the information age, data have a profound impact on the future development of enterprises. The scale and quantity of big data's research activities are constantly increasing. Big data analysis plays a more and more important role in leading decisions within enterprises. The archival data resources within enterprises are the prerequisite for all the leading decision-making activities to be carried out. This situation has put forward new requirements for the management of archives resources in enterprises. In this paper, we will focus on improving the quality of archival resources, visual massive data association analysis, semantic search engine, data exploration, etc. Starting with the five common big data analysis methods, the paper studies the function of big data analysis method in the management of enterprise archives.
【作者單位】： 黑龍江省齊齊哈爾市泰來縣檔案局;
【分類號】：F272.9;G271

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本文編號：1565502