本文關鍵詞： ROCK聚類 反恐情報 數據挖掘 雅卡爾系數 相似性度量　出處：《情報雜志》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]通過不斷搜集和積累各種涉恐信息,利用數據挖掘等技術進行分析比對,提煉有價值的涉恐線索可以為反恐預警提供參考。ROCK聚類可以實現大量情報信息的快速簡單分類。[方法/過程]首先要對涉恐數據進行二元化,其次根據雅卡爾系數計算原始數據間的相似性,然后不斷重復計算公共鏈接數、計算相似性度量、合并簇三個操作,直到達到終止條件為止。[結果/結論]該方法與其他數據挖掘方法組合使用,可以減少待研判涉恐人員的數據量,只需逐條對比部分數據,顯著提高涉恐情報分析的效率。
[Abstract]:[objective / significance] through the continuous collection and accumulation of various terrorism-related information, the use of techniques such as data mining for analysis and comparison, Extracting valuable clues about terrorism can provide a reference for early warning against terrorism. Rock clustering can achieve a quick and simple classification of a large amount of intelligence information. [methods / processes] first of all, the data involved in terrorism should be dualized. Secondly, the similarity of the original data is calculated according to the Yacar coefficient, and then the common link number is calculated repeatedly, the similarity measure is calculated, and the cluster is merged into three operations. [results / conclusion] the combination of this method and other data mining methods can reduce the amount of data of the persons involved in the study and only need to compare part of the data one by one, so as to improve the efficiency of intelligence analysis.
【作者單位】： 中國人民公安大學偵查與反恐怖學院;
【基金】：2017年度教育部人文社會科學研究青年基金項目“基于數據挖掘的涉恐情報量化分析方法研究”(編號:17YJCZH098) 2015年度國家社會科學基金重大項目“當前我國反恐形勢及對策研究”(編號:15ZDA034) 2014年度國家社會科學基金項目“反恐維穩(wěn)背景下邊疆地區(qū)維穩(wěn)戰(zhàn)略研究”(編號:14BZZ028)的研究成果之一
【分類號】：D631.4;G350

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1 劉薇;計算機輔助顱像重合中相似性度量方法研究[D];西北大學;2016年

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本文編號：1535399