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近70年文本自動(dòng)摘要研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2018-02-17 05:26

  本文關(guān)鍵詞: 自動(dòng)摘要 機(jī)器學(xué)習(xí) 語言網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí) 綜述 出處:《情報(bào)科學(xué)》2017年07期  論文類型:期刊論文


【摘要】:【目的/意義】文本自動(dòng)摘要能快速獲取文本主要內(nèi)容,極大提高信息使用效率,幫助人們從信息海洋中解放出來。隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)日益深入發(fā)展,文本信息的數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工處理極限,文本自動(dòng)摘要研究顯得越發(fā)迫切和重要!痉椒/內(nèi)容】本文通過對過去70年國內(nèi)外文本自動(dòng)摘要經(jīng)典文獻(xiàn)重要文獻(xiàn)進(jìn)行收集、整理和分析,總結(jié)歸納出六類主要文本自動(dòng)摘要方法及其理念和具體做法,對比評(píng)析其優(yōu)勢不足,并對未來研究方向進(jìn)行展望,繪制出該研究領(lǐng)域的一個(gè)發(fā)展全景圖!窘Y(jié)果/結(jié)論】自動(dòng)摘要方法所使用的特征經(jīng)歷了由簡單到復(fù)雜、由個(gè)體到聯(lián)系、由表層到深層的發(fā)展路徑;如何深入利用深度學(xué)習(xí)方法,以及如何將傳統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)方法更好結(jié)合起來將是下一步研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)。
[Abstract]:[purpose / meaning] automatic text abstracts can quickly obtain the main contents of the text, greatly improve the efficiency of the use of information, and help people to free themselves from the ocean of information. With the deepening development of big data on the Internet, The amount of text information has gone far beyond the limit of manual processing, and the study of automatic text abstracts has become more and more urgent and important. [methods / contents] this paper collects the classical literature on automatic text abstracts from home and abroad in the past 70 years. In this paper, the author summarizes six kinds of automatic text summarization methods, their concepts and concrete practices, compares their advantages and disadvantages, and looks forward to the future research direction. Drawing a panorama of developments in the field of research. [results / conclusions] the features used in the automated summary method have experienced a path from simplicity to complexity, from individual to connection, from surface to deep; how to make use of the in-depth learning method, And how to better combine the traditional method with the deep learning method will be the focus of the next research.
【作者單位】: 中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心;中國科學(xué)院大學(xué);浙江師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社科基金項(xiàng)目(14YJC870029) 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(15CTQ022)
【分類號(hào)】:G254.3;TP181

【參考文獻(xiàn)】

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2 郭麗麗;丁世飛;;深度學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2015年05期

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6 徐文海;溫有奎;;一種基于TFIDF方法的中文關(guān)鍵詞抽取算法[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2008年02期

【共引文獻(xiàn)】

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2 陳工;李琦;金玲艷;梁賀明;Hamed Karimian;莫玉琴;;基于深度學(xué)習(xí)的區(qū)域生態(tài)安全時(shí)空模擬與預(yù)測[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2017年07期

3 劉家益;鄒益民;;近70年文本自動(dòng)摘要研究綜述[J];情報(bào)科學(xué);2017年07期

4 陶崢嶸;;基于機(jī)器學(xué)習(xí)的行人檢測[J];電子技術(shù);2017年06期

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10 侯宇青陽;全吉成;王宏偉;;深度學(xué)習(xí)發(fā)展綜述[J];艦船電子工程;2017年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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3 ;MIT technology Review EmTECH[J];科技創(chuàng)業(yè);2013年08期

4 趙元慶;吳華;;多尺度特征和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的手寫體數(shù)字識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年08期

5 孫志軍;薛磊;許陽明;;基于深度學(xué)習(xí)的邊際Fisher分析特征提取算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年04期

6 李海峰;李純果;;深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和算法比較分析[J];河北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

7 孫志軍;薛磊;許陽明;王正;;深度學(xué)習(xí)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年08期

8 徐德智;李鵬;尹艷;;基于AHP的多策略映射與集成方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年12期

9 徐文海;溫有奎;;一種基于TFIDF方法的中文關(guān)鍵詞抽取算法[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2008年02期

10 熊忠陽;黎剛;陳小莉;陳偉;;文本分類中詞語權(quán)重計(jì)算方法的改進(jìn)與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年05期

【相似文獻(xiàn)】

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2 李愛紅;試論自動(dòng)摘要技術(shù)[J];圖書情報(bào)工作;2000年04期

3 沈洲,王永成,韓客松;一種基于主題敏感辭分析的新聞文獻(xiàn)自動(dòng)摘要系統(tǒng)的研究與實(shí)踐[J];高技術(shù)通訊;2001年09期

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6 王建會(huì);周水庚;胡運(yùn)發(fā);;基于聚類的自動(dòng)摘要[J];模式識(shí)別與人工智能;2004年03期

7 黃水清;李志燕;梁剛;;面向計(jì)算機(jī)類文獻(xiàn)的自動(dòng)摘要系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];圖書與情報(bào);2006年03期

8 陳珂;殷凡;;中文自動(dòng)摘要綜述[J];福建電腦;2007年02期

9 李念峰;;基于自動(dòng)摘要的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)收集系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2007年11期

10 郭琳虹;張小松;;文本自動(dòng)摘要的方法研究[J];福建電腦;2008年06期

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2 吳中勤;黃萱菁;吳立德;;基于有監(jiān)督分類技術(shù)的文本自動(dòng)摘要研究[A];第二屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議(NCIRCS-2005)論文集[C];2005年

3 王暉;馬軍;;面向Web論壇的多文檔摘要方法[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 張奇;黃萱菁;吳立德;;一種新的句子相似度度量及其在文本自動(dòng)摘要中的應(yīng)用[A];NCIRCS2004第一屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

5 李芳;何婷婷;;面向查詢的多模式自動(dòng)摘要研究[A];第五屆全國青年計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

6 劉娜;肖智博;路瑩;唐曉君;肖鵬;;自適應(yīng)主題融合的多文檔自動(dòng)摘要算法[A];2013年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第五分冊)[C];2013年

7 王荀;李素建;宋濤;姜伯平;;服務(wù)于內(nèi)容側(cè)面發(fā)現(xiàn)的框架識(shí)別[A];中國計(jì)算語言學(xué)研究前沿進(jìn)展(2009-2011)[C];2011年

8 楊瀟;馬軍;楊同峰;杜言琦;邵海敏;;基于主題模型LDA的多文檔自動(dòng)摘要[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

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1 劉娜;文本自動(dòng)摘要和信息抽取方法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

2 耿煥同;范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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2 李子健;專題摘要自動(dòng)生成技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 熊嬌;基于詞項(xiàng)—句子—文檔三層圖模型的多文檔自動(dòng)摘要[D];江西師范大學(xué);2015年

4 程園;輿情分析中維吾爾文文本自動(dòng)摘要研究[D];新疆大學(xué);2015年

5 梁入文;基于文本意見挖掘的煙臺(tái)大學(xué)教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

6 楊瑞;在線網(wǎng)絡(luò)中文本自動(dòng)摘要系統(tǒng)研究和實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2014年

7 唐亞娟;基于文本挖掘的糧食情報(bào)分析技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

8 張占江;基于短語主題模型和多文檔自動(dòng)摘要技術(shù)的文獻(xiàn)綜述內(nèi)容推薦[D];浙江大學(xué);2016年

9 董非;基于圖的主觀性多文本自動(dòng)摘要方法研究和實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 吳燦麗;基于改進(jìn)HMM下自動(dòng)摘要的生成[D];浙江理工大學(xué);2017年

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本文編號(hào):1517323

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