本文關(guān)鍵詞： 知識協(xié)作 知識構(gòu)建沖突 大眾分類法 協(xié)作角色 語言功能分析 社會化標簽 知乎　出處：《圖書情報知識》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著社交問答網(wǎng)站的發(fā)展,越來越多的用戶開始通過社會化問答平臺獲取和分享內(nèi)容。以知乎為例,同一個問題會被貼上不同的標簽,標簽之間存在著上下位關(guān)系,形成一個類似于主題詞表的話題結(jié)構(gòu),標簽與標簽之間的關(guān)系均由用戶創(chuàng)造。該話題結(jié)構(gòu)對于知乎站內(nèi)檢索起著重要作用。本文通過分析用戶知識構(gòu)建的特點,對知乎話題結(jié)構(gòu)構(gòu)建過程中用戶之間的沖突進行研究。以話題編輯日志為研究對象,提出了一個基于知識構(gòu)建的分析框架,抽取了文學、哲學、物理學和社會學四個領域的1,037個話題的10,778條日志進行研究。結(jié)果表明,知乎的話題結(jié)構(gòu)存在著用戶間知識構(gòu)建水平低、用戶語言交流未能達到探索性討論的要求、用戶交流缺乏提供理性依據(jù)的理論家等問題,話題知識構(gòu)建水平仍需提高,知乎系統(tǒng)也需要進一步改進。本研究有利于了解用戶自發(fā)構(gòu)建主題詞表過程中的沖突行為特點,進而根據(jù)這種行為特點探索出最佳的沖突解決模式。
[Abstract]:With the development of social Q & A websites, more and more users begin to access and share content through the social Q & A platform. Take Zhihu as an example, the same question will be labeled with different labels, and there is a relationship between the labels. Forming a topic structure similar to the topic list, the relationship between label and tag is created by the user. This topic structure plays an important role in the retrieval of Zhihu. This paper analyzes the characteristics of user knowledge construction. This paper studies the conflicts between users in the construction of Zhihu's topic structure. Taking the topic editor log as the research object, this paper puts forward an analytical framework based on knowledge construction, extracts literature and philosophy. 10,778 journals of 1,037 topics in four fields of physics and sociology have been studied. The results show that Zhihu's topic structure has a low level of knowledge construction among users, and user language exchange fails to meet the requirements of exploratory discussion. User communication lacks theorists to provide rational basis, the level of topic knowledge construction still needs to be improved, Zhihu system also needs to be further improved. This study is helpful to understand the characteristics of conflict behavior in the process of user spontaneous construction of topic lexicon. Furthermore, the best conflict resolution model is explored according to the characteristics of this behavior.
【作者單位】： 北京大學信息管理系;
【基金】：OCLC/ALISE圖書館學情報學研究基金項目“Collaborative Sensemaking in Online Knowledge Groups” 國家自然科學基金青年項目“知識社區(qū)在線協(xié)作動態(tài)研究:構(gòu)成、因素與演變”(71603012)的研究成果之一
【分類號】：G254

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本文編號：1514219