本文關鍵詞： 關聯(lián)數(shù)據(jù) 數(shù)字圖書館 移動視覺搜索 語義搜索 BIBFRAME　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】提出一種具有語義發(fā)現(xiàn)功能的移動視覺搜索方法,實現(xiàn)數(shù)字圖書館視覺資源內容和語義信息的全搜索�！痉椒ā坎捎肂IBFRAME、關聯(lián)數(shù)據(jù)和圖像處理技術獲取視覺資源的語義信息和特征信息,通過關聯(lián)數(shù)據(jù)對特征信息和語義信息進行關聯(lián),實現(xiàn)移動視覺搜索和語義搜索的融合�！窘Y果】實驗結果表明,系統(tǒng)較好地實現(xiàn)了對視覺資源內容和語義的搜索,彌補了傳統(tǒng)移動視覺搜索在語義方面的不足�！揪窒蕖肯到y(tǒng)在檢索效率上還存在不足,特征處理算法和SPARQL檢索過程還需要進一步優(yōu)化�！窘Y論】本文提出的移動視覺搜索系統(tǒng)能夠較好地實現(xiàn)視覺資源內容和語義的關聯(lián)與搜索,為數(shù)字圖書館語義信息發(fā)掘和服務模式創(chuàng)新提供了一種新的方式。
[Abstract]:[objective] to propose a mobile visual search method with semantic discovery function. To realize the full search of the content and semantic information of visual resources in digital library. [methods] the semantic information and feature information of visual resources are obtained by using Bifam, the technology of associated data and image processing. By associating feature information and semantic information with associated data, the fusion of mobile visual search and semantic search is realized. [results] the experimental results show that the system can effectively search the content and semantics of visual resources. It makes up for the semantic deficiency of traditional mobile visual search. The feature processing algorithm and SPARQL retrieval process need to be further optimized. [conclusion] the mobile visual search system proposed in this paper can better realize the visual resource content and semantic association and search. It provides a new way for the semantic information discovery and service mode innovation of digital library.
【作者單位】： 南京大學信息管理學院;河南財政金融學院教務處;南京理工大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家社會科學基金重大項目“面向大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館移動視覺搜索機制及應用研究”(項目編號:15ZDB126) 江蘇省普通高校學術學位研究生科研創(chuàng)新計劃項目“基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館移動視覺資源組織與搜索研究”(項目編號:KYZZ16_0034)的研究成果之一
【分類號】：G250.76;G252.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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