本文關(guān)鍵詞： 軌跡數(shù)據(jù) 聚類算法 個(gè)性化信息服務(wù) 服務(wù)策略　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的發(fā)展,個(gè)性化信息服務(wù)模式正在不斷完善,如何快速獲得用戶的實(shí)時(shí)信息需求成為個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵。目前信息需求獲取的方式主要是通過用戶主動(dòng)提交信息、個(gè)性化調(diào)查以及通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來獲取用戶的行為模式,這些服務(wù)策略可能導(dǎo)致信息滯后,從而無法為用戶提供準(zhǔn)確的信息服務(wù)。文章提出基于軌跡聚類的個(gè)性化信息服務(wù)策略,實(shí)時(shí)獲取用戶訪問與檢索的軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合軌跡聚類算法建立動(dòng)態(tài)的用戶檢索模型,快速實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)個(gè)性化信息服務(wù)。
[Abstract]:With the development of Internet and social network technology, personalized information service model is constantly improving. How to quickly obtain the real-time information requirements of users becomes the key of personalized information services. At present, the main way to obtain information requirements is to submit information through the initiative of users. Personalized survey and data mining technology to obtain user behavior patterns, these service strategies may lead to information lag. In order to provide users with accurate information services, this paper proposes a personalized information service strategy based on locus clustering, which can obtain the trajectory data of users' access and retrieval in real time. A dynamic user retrieval model based on trajectory clustering algorithm is established to quickly realize real-time personalized information service.
【作者單位】： 中國(guó)國(guó)防科技信息中心研究生部;中國(guó)國(guó)防科技信息中心;
【分類號(hào)】：G252

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1492765