本文關(guān)鍵詞： 研究型圖書(shū)館 研究數(shù)據(jù)服務(wù) 大數(shù)據(jù) 知識(shí)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)管理　出處：《圖書(shū)情報(bào)工作》2017年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：[目的 /意義]隨著數(shù)字時(shí)代向數(shù)據(jù)時(shí)代演進(jìn),科學(xué)研究進(jìn)入"第四范式",無(wú)論是研究個(gè)體還是科學(xué)共同體都在渴求能夠獲得更深入、更便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。研究型圖書(shū)館在科學(xué)用戶(hù)的敦促下,主動(dòng)推進(jìn)知識(shí)服務(wù)升級(jí),幫助用戶(hù)擴(kuò)展資源發(fā)現(xiàn),揭示文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的知識(shí),構(gòu)筑知識(shí)間的關(guān)聯(lián)。在機(jī)器學(xué)習(xí)大行其道的未來(lái),基于內(nèi)容的研究數(shù)據(jù)服務(wù)是突破知識(shí)獲取瓶頸的必然抉擇。[方法 /過(guò)程]系統(tǒng)回顧美國(guó)研究型圖書(shū)館研究數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐,深入剖析相關(guān)服務(wù)的核心價(jià)值,闡明研究數(shù)據(jù)興起賦予知識(shí)服務(wù)的新內(nèi)容,并進(jìn)一步揭示研究數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)和走向。[結(jié)果 /結(jié)論]基于內(nèi)容的研究數(shù)據(jù)服務(wù)是圖書(shū)館面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然選擇,數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)效率是未來(lái)機(jī)構(gòu)科研產(chǎn)出多寡的決定因素,研究數(shù)據(jù)服務(wù)將愈加趨于碎片化、關(guān)聯(lián)化和移動(dòng)化。
[Abstract]:[Purpose / meaning] as the digital age evolves into the data age, scientific research enters the "4th paradigm". Both the individual and the scientific community are eager to get deeper. More convenient data services. Under the urging of scientific users, research libraries actively promote the upgrading of knowledge services, help users expand resource discovery, and reveal the knowledge contained in the literature. In the future of machine learning, content-based research data service is the inevitable choice to break through the bottleneck of knowledge acquisition. [Methods / process] A systematic review of the practice of research data services in American research libraries, a thorough analysis of the core value of related services, and clarification of the new content of knowledge services given by the rise of research data. And further reveals the research data service development trend and the trend. [Results / conclusion: Content-based research data service is the inevitable choice of library facing the big data era, and the efficiency of data turnover is the decisive factor of the future scientific research output of institutions. Research data services will become more fragmented, associated and mobile.
【作者單位】： 中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院;天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)圖書(shū)館;
【分類(lèi)號(hào)】：G252
【正文快照】： 當(dāng)前世界是由人、機(jī)、物構(gòu)成的三元世界,信息技術(shù)的進(jìn)步為致力于知識(shí)密集型生產(chǎn)的科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了跨越式發(fā)展的新契機(jī)。全球范圍內(nèi),數(shù)字時(shí)代向數(shù)據(jù)時(shí)代演進(jìn),科學(xué)研究進(jìn)入第四范式,學(xué)術(shù)交流由線(xiàn)下壟斷向線(xiàn)上共享變遷,數(shù)據(jù)和知識(shí)的重要性愈加凸顯。呈指數(shù)化增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集,已

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本文編號(hào)：1454489