本文關(guān)鍵詞：基于LDA和本體的科學(xué)前沿識(shí)別與分析方法研究　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]鑒于及時(shí)準(zhǔn)確把握科學(xué)前沿的重要意義,文章針對(duì)目前科學(xué)前沿識(shí)別方法存在的問題,提出基于LDA和本體的科學(xué)前沿識(shí)別及分析方法。[方法/過程]通過LDA模型抽取研究主題,采用主題強(qiáng)度和主題新穎度兩個(gè)指標(biāo)來識(shí)別科學(xué)前沿主題,并基于領(lǐng)域本體進(jìn)行概念映射來挖掘科學(xué)前沿主題的語義類型,從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)前沿的語義分析。[結(jié)果/結(jié)論]基于LDA模型抽取的10個(gè)研究主題中,確定了4個(gè)科學(xué)前沿。該方法在科學(xué)前沿主題的表示方面,主題識(shí)別的方法和結(jié)果的語義分析方面都有一定的改進(jìn)。
[Abstract]:[Aim / significance] in view of the importance of grasping the scientific frontier in time and accurately, this paper puts forward a method of scientific frontier recognition and analysis based on LDA and ontology, aiming at the problems existing in the current methods of scientific frontier recognition. [Method / process] the research topics were extracted by LDA model, and the two indexes of theme intensity and theme novelty were used to identify the frontier topics of science. Based on domain ontology, the semantic types of scientific frontier topics are excavated, and the semantic analysis of scientific frontier is realized. [Results / conclusion] of the 10 research topics extracted from LDA model, 4 scientific frontiers were determined. There are some improvements in the method of topic recognition and the semantic analysis of the result.
【作者單位】： 吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計(jì)劃專利推進(jìn)項(xiàng)目“基于核心專利的吉林省中藥產(chǎn)業(yè)技術(shù)熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)與技術(shù)預(yù)測(cè)研究”的成果之一,項(xiàng)目編號(hào):20160312011ZG
【分類號(hào)】：G353.1
【正文快照】： 科學(xué)前沿是科學(xué)研究的重點(diǎn),指引著科學(xué)發(fā)展的方向。準(zhǔn)確把握科學(xué)前沿能夠幫助科研人員、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和國(guó)家及時(shí)掌握科學(xué)研究動(dòng)態(tài),合理制定科學(xué)研究計(jì)劃。世界各國(guó)對(duì)于科學(xué)前沿的研究都給予了高度的重視[1-3]�？茖W(xué)前沿關(guān)系著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的未來,因此準(zhǔn)確地識(shí)別出科學(xué)前沿并

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2 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1427320