本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館數(shù)據(jù)資源質(zhì)量評(píng)估與整體優(yōu)化研究　出處：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：圖書館已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)的規(guī)模性、高速性和數(shù)據(jù)來源的多樣性,使數(shù)據(jù)產(chǎn)生不一致和沖突,嚴(yán)重影響了圖書館大數(shù)據(jù)決策的科學(xué)性。本文提出了一種圖書館大數(shù)據(jù)資源質(zhì)量評(píng)估與整體優(yōu)化的方法,可為用戶提供準(zhǔn)確高效的大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果,并能夠大幅度提升圖書館大數(shù)據(jù)決策的科學(xué)性。
[Abstract]:The library has entered the era of big data, large scale data, diversity and high speed data sources, the data generated is inconsistent with the conflict, seriously affecting the scientific library data decision. This paper presents a large library data resource quality evaluation and the method of overall optimization, can provide large data quality evaluation the result is accurate and efficient for users, and can greatly enhance the scientific decision-making of the library data.

【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)電子商務(wù)綜合實(shí)驗(yàn)室;蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的智慧圖書館構(gòu)建與智慧服務(wù)模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):17XJA87001)
【分類號(hào)】：G250.7
【正文快照】： Jim Gray的新摩爾定理認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代每隔18個(gè)月全球新增信息量是計(jì)算機(jī)有史以來全部信息量的總和。據(jù)國際數(shù)據(jù)資訊(IDC)公司監(jiān)測(cè),全球數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?預(yù)計(jì)到2020年,全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量,并且85%以上的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的形式存在[1]。伴隨云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 張芳寧;;實(shí)施文獻(xiàn)資源質(zhì)量工程的設(shè)想與探索[J];圖書館界;2011年03期

2 朱焱;;Web資源質(zhì)量的模糊評(píng)測(cè)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

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本文編號(hào)：1420144