本文關鍵詞：圖書館讀者借閱行為的關聯(lián)規(guī)則挖掘研究　出處：《情報探索》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：[目的/意義]利用讀者借閱數(shù)據(jù)挖掘讀者借閱行為的關聯(lián)規(guī)則。[方法/過程]分析讀者借閱數(shù)據(jù),建立讀者借閱事務數(shù)據(jù)庫,通過支持度、置信度及興趣度閾值的限定,采用基于Fp-樹的頻繁模式增長算法找出隱藏在讀者借閱行為中的關聯(lián)規(guī)則。[結果/結論]這些關聯(lián)規(guī)則可以更好地預測讀者的借閱需求,是圖書館實行個性化知識服務和館藏資源合理配置的理論依據(jù),對推動圖書館管理與服務向知識服務發(fā)展,實現(xiàn)科學化管理具有十分重要意義。
[Abstract]:[Objective] the readers / significance of data mining association rules. The readers'behavior method / process] analysis of reader borrowing data, establish the reader transaction database through limited support, confidence and interest threshold, using frequent pattern growth algorithm to find the hidden Fp- tree in the readers'behavior in association rules. Based on these results / conclusions] association rules can better predict the loan demand of readers, is the theoretical basis of personalized knowledge service and the rational allocation of resources to promote the implementation of the library, library management and service to knowledge service development, has a very important significance for the realization of scientific management.

【作者單位】： 西藏民族大學圖書館;
【分類號】：G252
【正文快照】： 0引言隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,圖書館可供讀者獲取的文獻信息資源越來越多。隨著各種移動互聯(lián)網平臺的普及,信息資源數(shù)量和來源渠道也越來越多。但是,對讀者而言,他們希望能使用最簡單的方式獲取最需要的資源,海量的信息資源以及獲取方式的多樣性往往會導致讀者陷入“信息迷茫”

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本文編號：1404819