本文關(guān)鍵詞：基于用戶信譽評級的UGC質(zhì)量預(yù)判方法　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 用戶信息行為 信譽評級 UGC 質(zhì)量預(yù)判

【摘要】：Web2.0時代的到來改變了原有的信息生產(chǎn)方式,信息來源由經(jīng)專業(yè)編輯審核后的書籍、報紙、電視節(jié)目等,轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎扇我鈧�體或群體創(chuàng)作、恣意傳播的內(nèi)容。UGC(User-Generated Content)的激增在豐富網(wǎng)絡(luò)信息資源的同時,其質(zhì)量參差不齊,影響互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展。如何對低質(zhì)量UGC進行及時有效地評估與甄別、對高質(zhì)量UGC進行高效地組織和管理,影響著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的生存與發(fā)展。目前,已有關(guān)于UGC質(zhì)量評價與控制的研究多是從信息內(nèi)容角度出發(fā),忽略了用戶行為因素。本研究從用戶信息行為角度出發(fā),通過對用戶歷史行為與UGC質(zhì)量關(guān)系的挖掘,建立用戶信譽評分機制,進而建立基于用戶信譽評級的UGC質(zhì)量預(yù)判模型,實現(xiàn)對用戶未來產(chǎn)出UGC質(zhì)量的有效預(yù)判。研究共分為六個章節(jié),第一章、第二章主要是對UGC研究背景和相關(guān)理論的闡釋;第三章、第四章主要是對影響UGC質(zhì)量的用戶信息行為因素的分析和基于用戶信譽評級的UGC質(zhì)量預(yù)判模型的構(gòu)建,通過挖掘與分析用戶過往信息活動中所產(chǎn)生的創(chuàng)建行為、轉(zhuǎn)發(fā)行為和評論行為等歷史信息行為,進而為用戶建立起個人信息行為信譽評級模型;第五章、第六章主要是對模型有效性的驗證及對未來研究的展望,通過爬蟲抓取和用戶提交相結(jié)合的方法獲取六位用戶一年間使用微博的行為數(shù)據(jù),并以一自然周為一個評測周期,共測得53個時間點下的用戶信息行為數(shù)據(jù),進而計算出用戶信譽得分。同時為降低評價過程的主觀性,設(shè)計UGC信息質(zhì)量評估系統(tǒng),輔助評估用戶歷史行為信息質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該模型不同于以往依賴單一文本分析對UGC質(zhì)量評估的方法,其結(jié)合信息學(xué)和行為學(xué)方法,具備較高的預(yù)測準確度。由于對用戶信譽等級的評分尚沒有統(tǒng)一的評判標準,致使研究中存在一定程度上的主觀性。同時,根據(jù)用戶過往行為記錄疊加起來的用戶信譽,只能對用戶未來行為向好或向壞的趨勢做出一定的預(yù)判。因此,未來的研究可在建立統(tǒng)一用戶信譽評判標準的基礎(chǔ)上,更深層次地挖掘影響UGC質(zhì)量的用戶信息行為,結(jié)合語義分析方法和情感分析方法,進一步提高UGC質(zhì)量預(yù)判的準確度。本研究獲得國家社會科學(xué)基金項目資助,項目編號15BTQ064。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G252

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周麗峰;;新聞預(yù)判:避免同質(zhì)化的“兵法”[J];新聞實踐;2010年09期

2 Patrick Neeley;;從擁有數(shù)據(jù),到預(yù)判需求 這就是大數(shù)據(jù)的威力[J];英才;2013年05期

3 周麗峰;;新聞預(yù)判:避免同質(zhì)化的“孫子兵法”[J];新聞戰(zhàn)線;2010年11期

4 韓松;;在國際背景下預(yù)判兩會熱點[J];中國記者;2011年03期

5 Patrick Neeley;;從擁有數(shù)據(jù),到預(yù)判需求 這就是大數(shù)據(jù)的威力。[J];中國經(jīng)濟和信息化;2012年24期

6 ;2014年廣電六大發(fā)展趨勢預(yù)判[J];電視工程;2014年01期

7 胡家耀;;競爭情報運作過程全剖析[J];中國畜牧業(yè);2013年24期

8 林洪相;;典型的發(fā)現(xiàn)和預(yù)判[J];中國報業(yè);2013年14期

9 鄭巖;;對大學(xué)生山難報道的反思[J];當代傳播;2013年01期

10 劉海鵬;;預(yù)判新聞 生產(chǎn)思想 提升報媒競爭力——從《齊魯晚報》國慶報道談新聞預(yù)判手段的運用[J];青年記者;2010年03期

相關(guān)會議論文 前1條

1 金亞虹;陳新;;先兆信息對短角球運動模式識別和防守預(yù)判績效的影響[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(2)[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 周武英;機構(gòu)對今年全球經(jīng)濟預(yù)判略有分歧[N];經(jīng)濟參考報;2014年

2 記者 汪曼莉;預(yù)判：下半年我省經(jīng)濟繼續(xù)回升向好[N];陜西日報;2014年

3 馬薪婷;選擇性相信基金四季度預(yù)判[N];證券日報;2012年

4 劉毅 王治梅;早預(yù)判 強管理 快轉(zhuǎn)型[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2013年

5 十一屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任 國家能源委員會專家咨詢委員會主任 張國寶 本報記者 肖薔 整理;全球能源走勢的三點預(yù)判[N];中國能源報;2013年

6 中國出版?zhèn)髅缴虉笥浾?劉志偉;引進版權(quán) 作者潛力如何預(yù)判[N];中國出版?zhèn)髅缴虉?2013年

7 本報記者 曹淑彥;多數(shù)基金預(yù)判經(jīng)濟弱復(fù)蘇[N];中國證券報;2013年

8 本報記者 洪蕾;保險業(yè)大數(shù)據(jù):從風(fēng)險預(yù)判到風(fēng)險解釋[N];中國電腦教育報;2013年

9 本報記者　 肖紅;讓行業(yè)預(yù)判引領(lǐng)市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[N];中國建設(shè)報;2006年

10 本報記者 張曉敏　本報通訊員 戴偉東;天津二中院 預(yù)判預(yù)防抓“小”防“早”[N];人民法院報;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 徐華林;領(lǐng)域UGC文本中話題-特征關(guān)系抽取及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 閆婧;基于用戶信譽評級的UGC質(zhì)量預(yù)判方法[D];鄭州大學(xué);2017年

2 溫子星;預(yù)測性姿勢調(diào)節(jié)對人體站立受擾后姿勢響應(yīng)影響的研究[D];上海體育學(xué)院;2016年

3 周莉莉;模擬預(yù)判訓(xùn)練對網(wǎng)球?qū)ｍ棇W(xué)生接發(fā)球預(yù)判能力的影響[D];北京體育大學(xué);2016年

4 趙文剛;乒乓球?qū)ｍ棿髮W(xué)生發(fā)球預(yù)判的眼動特征研究[D];成都體育學(xué)院;2016年

5 曾鵬程;基于DCT域的系數(shù)分級預(yù)判與視覺優(yōu)化算法研究[D];江西理工大學(xué);2015年

6 張佳佳;排球運動員在攔網(wǎng)過程中預(yù)判依據(jù)的研究[D];陜西師范大學(xué);2016年

7 李陽陽;視覺搜索對羽毛球反手搓推勾技術(shù)預(yù)判的影響-執(zhí)行功能的調(diào)節(jié)作用[D];北京體育大學(xué);2017年

8 孫琳娜;案卷移送與法官預(yù)判之防止[D];蘇州大學(xué);2014年

9 郭明濤;不同水平女排運動員在預(yù)判任務(wù)中視覺搜索特征的研究[D];上海體育學(xué)院;2010年

10 關(guān)偉偉;UGC社區(qū)電子商務(wù)消費者購買影響因素研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2016年

，

本文編號：1350610