本文關鍵詞：共詞分析過程中的若干問題研究　出處：《中國圖書館學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 共詞分析 詞源選擇 術語規(guī)范化 高頻詞選定 語義關聯(lián) 多元統(tǒng)計分析

【摘要】：為完善和優(yōu)化共詞分析方法,本文從共詞分析過程中概念術語的詞源選擇、高頻詞的選定、術語相關性計算以及多元統(tǒng)計分析四個方面系統(tǒng)地總結共詞分析存在的局限性。在詞源選擇方面,論述不同類型的文獻分析單元、術語的規(guī)范化以及術語表征差異性對共詞分析的影響;在高頻詞選定方面,分析國內(nèi)外相關研究在設定高頻詞閾值、考慮術語語義類型特征以及低頻關鍵詞處理等問題時存在的不足,并提出相應的解決方法;在術語相關性計算方面,認為術語之間不僅存在著直接的頻次共現(xiàn),還存在間接的語義相關,總結現(xiàn)有的術語語義相關性度量方法,并對其相關特征進行分析;在多元統(tǒng)計分析方面,對共詞分析中常采用的統(tǒng)計分析方法和應用策略進行探討。本文基于嚴謹、客觀的態(tài)度對共詞分析的優(yōu)缺點做出評價,有利于該方法的不斷完善和發(fā)展,同時也為繼續(xù)從事共詞分析研究的人員提供理論借鑒和實踐參考。
[Abstract]:In order to improve and optimize the method of CO word analysis, this paper systematically summarizes the limitations of CO word analysis from the following four aspects: the etymological choice of concept terms, the selection of high-frequency words, the correlation computation of terms, and the multivariate statistical analysis. In the aspect of the selection of etymology, describe different types of literature analysis unit, terminology standardization and terminology analysis on characterization of the difference between the total words; in the words of high frequency selection, analysis of related research at home and abroad in the setting of threshold, shortage of high frequency words consider terms semantic type characteristics and problems such as the low frequency words, and put forward the corresponding solving methods; calculation in terms of correlation between terms that not only the existence of direct frequency of co-occurrence, but also have indirect semantic relevance, measure methods of semantic correlation existing terminology, and the related characteristics were analyzed; in multivariate statistical analysis, carries on the discussion to the commonly used CO word analysis in statistics the analysis method and application strategy. Based on a rigorous and objective attitude, this paper evaluates the advantages and disadvantages of CO word analysis, which is conducive to the continuous improvement and development of this method, and also provides theoretical reference and practical reference for people who continue to engage in CO word analysis.
【作者單位】： 武漢大學信息資源研究中心;武漢大學信息管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“科研團隊動態(tài)演化規(guī)律研究”(編號:71273196)的研究成果之一~~
【分類號】：G353.1
【正文快照】： 分析”的期刊論文有1 765條(檢索時間為20160引言年10月28日),可見此方法的重要性。當前,對共詞分析方法的研究更多是側重于以共詞分析共詞分析(Co-word Analysis)方法是內(nèi)容分過程為主線,探究分析對象的改進、測度指標改析方法之一,也是目前情報學領域常用的研究進、可視化方

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5 鐘偉金;李佳;;共詞分析法研究(一)——共詞分析的過程與方式[J];情報雜志;2008年05期

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8 崔潔;;基于共詞分析原理的文檔可視化檢索系統(tǒng)研究[J];蘭臺世界;2009年S1期

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3 龍向軍;基于共詞分析的轉基因領域主題演化規(guī)律研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學;2014年

4 張露萍;基于共詞分析的中美智慧教育研究動態(tài)比較研究[D];湖南師范大學;2016年

5 肖鈺琳;基于共詞分析的微課研究知識圖譜分析[D];湖南師范大學;2016年

6 楊畔;網(wǎng)頁共詞分析方法在乳制品行業(yè)中的應用研究[D];東北師范大學;2013年

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8 胡俊;基于本體的共詞分析技術在生物醫(yī)學文獻研究熱點中的應用研究[D];復旦大學;2011年

9 李穎;國內(nèi)競爭情報研究演進態(tài)勢—共詞分析視角[D];湘潭大學;2010年

10 楊穎;基于共詞分析的學科結構可視化研究[D];中國醫(yī)科大學;2010年

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本文編號：1347426