本文關鍵詞：基于半積累引文網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學科領域主題演化分析——以“合作演化”領域為例　出處：《情報學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：把握學科與研究領域的關鍵主題對于科研工作者和管理者都具有重要意義。本文提出一種基于"半積累"引文網(wǎng)絡的社區(qū)結(jié)構(gòu)來識別領域主題及主題演化的方法。并以"合作演化"這一學科領域為例,對所提出的方法進行檢驗。構(gòu)建這一領域7個相繼時間段下的引文網(wǎng)絡并通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法識別主題,并根據(jù)相鄰時間段社區(qū)之間的引用強度來識別主題演化路徑以及不同主題間的交互影響結(jié)構(gòu)。在"合作演化"這一實例下主題發(fā)現(xiàn)中展現(xiàn)的優(yōu)勢表明本方法有望同基于文獻耦合網(wǎng)絡以及同被引網(wǎng)絡分析的主題識別與主題演化分析方法結(jié)合以深化學科主題挖掘。
【作者單位】： 大連海事大學綜合交通運輸協(xié)同創(chuàng)新中心及交通運輸管理學院;大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【基金】：國家自然科學基金項目“支持社會化創(chuàng)新的在線社區(qū)知識活動動力學研究”(71371040);國家自然科學基金項目“時變在線社會網(wǎng)絡中輿情傳播與演化動力學研究”(71401024)
【分類號】：G353.1
【正文快照】： 自20世紀以來,科學產(chǎn)出的速度快速提高,學科體系結(jié)構(gòu)越來越復雜,各種新興的學科分支層出不窮。隨著文獻數(shù)量的飛速增長以及學科之間交叉融合趨勢的增強,科研工作者越來越難以通過通常的文獻閱讀的方式來完整把握學科和研究領域的整體知識結(jié)構(gòu)及其進展。對此,隨著各類文獻索引

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本文編號：1324931