本文關(guān)鍵詞：基于遺傳支持向量機(jī)的期刊評(píng)價(jià)方法

  更多相關(guān)文章： 期刊評(píng)價(jià) 多屬性決策 支持向量機(jī) 遺傳算法

【摘要】：期刊評(píng)價(jià)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的重要組成部分。期刊評(píng)價(jià)可以歸結(jié)為多屬性決策問(wèn)題,而評(píng)價(jià)指標(biāo)(屬性)權(quán)重值與方案(期刊)綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算模型的選取影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性與合理性。通常,評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值與方案綜合評(píng)價(jià)值計(jì)算模型的選取往往由決策者主觀確定。為了實(shí)現(xiàn)完全基于期刊指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)確定其綜合評(píng)價(jià)值的目的,本文提出了基于遺傳支持向量機(jī)的算法。該算法中,采用遺傳算法來(lái)優(yōu)化支持向量機(jī)模型的參數(shù),通過(guò)支持向量機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)方案綜合評(píng)價(jià)值的擬合模型進(jìn)而得到各期刊的綜合評(píng)價(jià)值與其排序或等級(jí)分類。
【作者單位】： 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2013020022)“具有多種形式信息表達(dá)的混雜多準(zhǔn)則群決策研究” 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目(10FTQ003)“科技評(píng)價(jià)中多屬性評(píng)價(jià)方法基本理論研究”研究成果之一
【分類號(hào)】：G353.1
【正文快照】： 期刊評(píng)價(jià)可以歸結(jié)為多屬性決策問(wèn)題,即參考多個(gè)指標(biāo)(或稱屬性)來(lái)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量。期刊等級(jí)分類是依據(jù)期刊的綜合評(píng)價(jià)值來(lái)進(jìn)行劃分的。常見(jiàn)的期刊綜合評(píng)價(jià)方法有主成分分析法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)度方法等。 期刊質(zhì)量的等級(jí)分類往往需要計(jì)算期刊的綜合評(píng)價(jià)值,而且通常需要確

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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