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基于復雜網絡的可視化方法研究及其應用

發(fā)布時間:2016-09-29 10:11

  本文關鍵詞:基于文獻計量學的中國檔案學者群體研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《北京郵電大學》 2008年

基于復雜網絡的可視化方法研究及其應用

徐超群  

【摘要】: 復雜網絡的結構非常復雜,如果僅用數據表格或文字的形式來表示網絡,理解起來非常困難,導致網絡所包含的信息無從體現。將復雜網絡方便、直觀地表示出來的最好方法是將其進行可視化,其相關研究涉及復雜系統、圖論、統計學、數據挖掘、信息可視化以及人機交互等多個領域。 復雜網絡可視化是利用可視化技術將繁雜的網絡關系轉換成圖形,給予人們深刻與意想不到的洞察力,使科學家的研究方式發(fā)生根本變化,從而使人們對于復雜網絡的學習與研究變得趣味盎然,它把浩如煙海的數據描繪成“風景”,讓人們“漫游其中”。 本文將詳細地闡述基于復雜網絡的可視化方法研究及其應用。首先在綜述復雜網絡可視化研究的基礎上,我們總結并提出若干處理復雜網絡可視化的關鍵技術,同時以典型可視化工具JUNG為例,對其實現細節(jié)進行探討。而后我們將重點放在可視化技術的應用上,通過將面向實體的分析擴展到基于復雜網絡的面向鏈接的作者實體的可視化分析,然后擴展到大型文獻網絡的科技監(jiān)測。本人將展示復雜網絡的可視化技術在某些特定的分析場景下能夠提供比傳統的數據挖掘方法更為優(yōu)雅的解決方案,其應用領域是存在大量基于鏈接信息的復雜網絡或大規(guī)模數據網絡。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:北京郵電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2008
【分類號】:TN915.09
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 引言10-12
  • 第二章 復雜網絡可視化綜述12-25
  • 2.1 復雜網絡可視化技術算法12-17
  • 2.1.1 布點算法13-16
  • 2.1.2 可視化壓縮算法16-17
  • 2.2 復雜網絡可視化技術工具17-19
  • 2.3 復雜網絡可視化技術應用領域19-23
  • 2.3.1 可視化信息檢索19-21
  • 2.3.2 網絡拓撲可視化21-22
  • 2.3.3 社會關系網絡可視化22
  • 2.3.4 在其他領域的應用22-23
  • 2.4 小結23-25
  • 第三章 基于復雜網絡的JUNG可視化技術研究25-37
  • 3.1 基于JUNG框架的復雜網絡可視化25-34
  • 3.1.1 抽象機制26
  • 3.1.2 性能26-27
  • 3.1.3 網絡基本元素27-29
  • 3.1.4 用戶數據29-32
  • 3.1.5 對于可視化的支持32-34
  • 3.2 大規(guī)模網絡的縮減處理34-36
  • 3.2.1 網絡的過濾34
  • 3.2.2 網絡的合并與壓縮34-35
  • 3.2.3 多層結構的可視化網絡35-36
  • 3.3 總結36-37
  • 第四章 基于復雜網絡可視化技術的重名分析應用37-46
  • 4.1 相關工作37
  • 4.2 問題描述37-38
  • 4.3 基于鏈接的重名分析方法38-41
  • 4.3.1 屬性匹配39
  • 4.3.2 基于鏈接的重名分析39-40
  • 4.3.3 協同實體分析40-41
  • 4.3.4 標識合并41
  • 4.4 實驗描述41-44
  • 4.4.1 建立測試數據集42
  • 4.4.2 實驗方法42-44
  • 4.5 結論44-46
  • 第五章 基于復雜網絡可視化技術的科研合作網分析46-50
  • 5.1 引言46
  • 5.2 實驗數據集46-47
  • 5.3 合作者網絡與關鍵詞網絡的演化47-49
  • 5.4 結論與進一步工作49-50
  • 第六章 基于復雜網絡可視化技術應用的科技檢測50-59
  • 6.1 引言50-51
  • 6.2 可視分析51-53
  • 6.3 科技檢測過程53-57
  • 6.4 總結57-59
  • 第七章 總結與展望59-61
  • 7.1 課題成果總結59
  • 7.2 對進一步工作的展望59-61
  • 參考文獻61-68
  • 致謝68-69
  • 作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄69
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      本文關鍵詞:基于文獻計量學的中國檔案學者群體研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:126198

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