本文關(guān)鍵詞：農(nóng)技云平臺知識地圖的分析與設(shè)計

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【摘要】：農(nóng)技云平臺是面向全國農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員推出的綜合性信息化服務平臺,旨在為他們提供農(nóng)技推廣工作中需要的各種信息化服務。隨著項目的不斷推廣和數(shù)據(jù)量的急劇增加,農(nóng)技云平臺內(nèi)急需一種有效的工具來幫助用戶更快捷得找到最需要的知識并幫助他們實現(xiàn)對知識的學習和內(nèi)化。知識地圖作為一種知識管理工具已經(jīng)被應用到了很多領(lǐng)域,它可以為用戶提供一個直觀的、圖形化的知識引導,揭示知識間關(guān)系,促進知識的學習與共享。該文從農(nóng)技云平臺的需求和知識地圖的特點出發(fā),提出了將知識地圖應用到農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的想法,制定了在農(nóng)技云平臺中構(gòu)建知識地圖的設(shè)計方案,并將該方案進行了部分實現(xiàn),在驗證了方案中算法的有效性之后,對知識地圖的展示策略進行了設(shè)計。該文主要在以下幾方面進行了分析和探索:1.分析了知識地圖當前的研究狀況,闡述了其發(fā)展趨勢,對知識地圖的特點進行了歸納與總結(jié);對農(nóng)技云平臺中構(gòu)建的知識地圖所屬的類別進行了辨析;對以往知識地圖研究中提出的構(gòu)建原則和構(gòu)建模式進行了分類與總結(jié)。2.介紹了農(nóng)技云平臺的基本情況并對其需求和效果進行了分析;對該平臺的服務對象進行了深入的研究,發(fā)現(xiàn)其有足夠的信息處理能力但信息檢索能力較弱,需要有效的知識管理工具進行輔助;從知識的生成方式,知識的內(nèi)容和知識的結(jié)構(gòu)三個方面對農(nóng)技云平臺中的知識資源進行了詳細的分析。3.對農(nóng)技云平臺中知識地圖的構(gòu)建所需要的關(guān)鍵技術(shù)做了深入的研究。包括知識節(jié)點生成技術(shù)的研究,具體包含了中文分詞技術(shù)和社會化標注技術(shù);對向量空間模型和潛在語義標引模型進行了詳細的研究,并根據(jù)農(nóng)技云平臺的需求對節(jié)點關(guān)聯(lián)算法進行了選取與改進;對知識地圖的可視化展示技術(shù)進行了研究,并根據(jù)農(nóng)技云平臺注重移動性的特點,對移動web展示技術(shù)的優(yōu)勢進行了分析。4.對知識地圖的構(gòu)建方案進行了設(shè)計。根據(jù)用戶特點和農(nóng)技云平臺特性,制定了知識地圖的構(gòu)建原則;根據(jù)該平臺的需求將知識地圖的功能定位在知識引導、知識推薦和提供數(shù)據(jù)分析接口等三個方面;對知識地圖的整體架構(gòu)設(shè)計為六個層次,并對知識地圖的構(gòu)建進行了詳細的設(shè)計,具體包括知識節(jié)點的生成、知識網(wǎng)絡(luò)連接算法的設(shè)計和知識地圖展示方案的制定等內(nèi)容。5.對農(nóng)技云平臺中知識地圖的構(gòu)建方案進行了部分實現(xiàn),對核心算法的有效性進行了驗證,結(jié)果基本滿足應用的需求;最后,對農(nóng)技云平臺中知識地圖的展示策略及其可視化設(shè)計做出了詳細的說明。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)技推廣 云平臺 知識地圖 知識節(jié)點 設(shè)計
【學位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：S126;G250.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-16
• 第一章 引言16-21
• 1.1 立題背景16-17
• 1.1.1 環(huán)境背景16
• 1.1.2 平臺背景16
• 1.1.3 技術(shù)背景16-17
• 1.2 研究目的與意義17-18
• 1.2.1 研究目的17
• 1.2.2 研究意義17-18
• 1.3 研究方案18-19
• 1.3.1 總體思路18
• 1.3.2 研究內(nèi)容18
• 1.3.3 研究方法與技術(shù)路線18-19
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)19-20
• 1.5 本章小結(jié)20-21
• 第二章 知識地圖研究綜述21-28
• 2.1 知識地圖的起源與發(fā)展21-22
• 2.1.1 知識地圖起源及國外發(fā)展狀況21
• 2.1.2 知識地圖在國內(nèi)的發(fā)展狀況21-22
• 2.2 知識地圖的概念與內(nèi)涵22-24
• 2.2.1 知識地圖的概念22-23
• 2.2.2 知識地圖的特點23
• 2.2.3 知識地圖相關(guān)概念簡析23-24
• 2.3 知識地圖的分類24-25
• 2.3.1 從知識地圖內(nèi)容的角度劃分24
• 2.3.2 從知識地圖用途的角度劃分24
• 2.3.3 從知識地圖呈現(xiàn)方式的角度劃分24-25
• 2.3.4 其他角度的劃分25
• 2.4 知識地圖的構(gòu)建與設(shè)計25-26
• 2.4.1 知識地圖構(gòu)建原則25
• 2.4.2 知識地圖構(gòu)建模式25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-28
• 第三章 農(nóng)技云平臺及其知識特點分析28-36
• 3.1 知識的概念與內(nèi)涵28-29
• 3.2 知識服務對象研究29-31
• 3.3 農(nóng)技云平臺分析31-32
• 3.3.1 農(nóng)技云平臺需求分析31
• 3.3.2 知識型功能模塊分析31-32
• 3.3.3 農(nóng)技云平臺應用效果分析32
• 3.4 農(nóng)技云平臺知識特點分析32-35
• 3.4.1 農(nóng)技云平臺知識生成方式分析32-33
• 3.4.2 農(nóng)技云平臺知識內(nèi)容分析33-34
• 3.4.3 農(nóng)技云平臺知識結(jié)構(gòu)分析34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-36
• 第四章 農(nóng)技云平臺知識地圖關(guān)鍵技術(shù)研究36-45
• 4.1 知識節(jié)點的生成36-39
• 4.1.1 文本資源分詞關(guān)鍵詞的提取36-37
• 4.1.2 社會化語義標引項的提取37-39
• 4.1.3 用戶資源化標識39
• 4.2 知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建算法研究39-43
• 4.2.1 基于向量空間模型的相似度計算方法40-41
• 4.2.2 潛在語義標引41-42
• 4.2.3 關(guān)聯(lián)算法的選取與改進42-43
• 4.3 知識地圖可視化研究43-44
• 4.3.1 HTML 5 優(yōu)勢分析43
• 4.3.2 CSS 3 優(yōu)勢分析43
• 4.3.3 JavaScript與設(shè)備的交互43-44
• 4.4 本章小結(jié)44-45
• 第五章 農(nóng)技云平臺知識地圖的設(shè)計45-52
• 5.1 農(nóng)技云平臺知識地圖的構(gòu)建原則45
• 5.2 功能設(shè)計45
• 5.3 整體架構(gòu)設(shè)計45-47
• 5.3.1 數(shù)據(jù)資源層46
• 5.3.2 知識節(jié)點層46-47
• 5.3.3 知識關(guān)聯(lián)層47
• 5.3.4 地圖表示層47
• 5.3.5 交互操作層47
• 5.4 知識節(jié)點標注47-49
• 5.4.1 靜態(tài)知識節(jié)點的提取47-48
• 5.4.2 動態(tài)知識節(jié)點的標注48-49
• 5.5 知識網(wǎng)絡(luò)連接49-51
• 5.5.1 節(jié)點間位置相關(guān)系數(shù)49-50
• 5.5.2 節(jié)點間內(nèi)容相關(guān)系數(shù)50-51
• 5.5.3 構(gòu)建邏輯知識地圖51
• 5.6 本章小結(jié)51-52
• 第六章 農(nóng)技云平臺知識地圖的算法實現(xiàn)與展示設(shè)計52-64
• 6.1 系統(tǒng)核心算法實現(xiàn)52-59
• 6.1.1 核心數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)實現(xiàn)52-54
• 6.1.2 核心算法實現(xiàn)54-57
• 6.1.3 算法有效性驗證57-59
• 6.2 知識地圖的圖形化展示設(shè)計59-63
• 6.2.1 資源引導圖59-61
• 6.2.2 資源推薦圖61-63
• 6.2.3 可視化實現(xiàn)方案63
• 6.3 本章小結(jié)63-64
• 第七章 結(jié)論與展望64-66
• 7.1 結(jié)論64-65
• 7.2 展望65-66
• 參考文獻66-70
• 致謝70-71
• 作者簡歷71

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