本文關(guān)鍵詞：作者共引分析方法的擴(kuò)展與效能改進(jìn)研究?

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【摘要】：本文從文獻(xiàn)共引分析的研究視角改進(jìn)了傳統(tǒng)作者共引分析方法的作者頻次計(jì)算方法,提出了"擴(kuò)展ACA方法",增加共引矩陣的信息量,構(gòu)建共引矩陣與繪制分析該領(lǐng)域的科學(xué)圖譜,借此改進(jìn)傳統(tǒng)方法上輸入信息量過(guò)小、附加題錄信息利用過(guò)少等缺陷。筆者主要是將引文發(fā)表時(shí)間信息和擴(kuò)展作者共引關(guān)系依據(jù)不同權(quán)重計(jì)算帶時(shí)間信息的共引矩陣,轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣后,通過(guò)GePhi軟件繪制圖譜并進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋與分析。結(jié)果顯示,綜合時(shí)間信息的擴(kuò)展ACA方法不僅保留了傳統(tǒng)ACA的能力,而且提高了作者的聚類結(jié)果和知識(shí)圖譜的可視化程度,挖掘出科學(xué)共同體的更多細(xì)節(jié)。
【作者單位】： 北京大學(xué)信息管理系;印第安納大學(xué)信息學(xué)與計(jì)算學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 作者共引分析 共引分析 引文分析 信息計(jì)量學(xué)
【基金】：中國(guó)科技信息研究所系所合作項(xiàng)目支持
【分類號(hào)】：G353.1
【正文快照】： 共引研究(也稱為同被引研究)最早是由以SmallH為代表的以文獻(xiàn)為分析單位的文獻(xiàn)共引分析[1](Document Co-citation Analysis,DCA)研究和以WhiteH D為代表的以作者為分析單位的作者共引分析[2](Author Co-citation Analysis,ACA)研究發(fā)展而來(lái),ACA旨在通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)引證關(guān)系的分析繪

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3 黃文彬;蒙汪陽(yáng);步一;;作者混合共引網(wǎng)絡(luò)對(duì)知識(shí)圖譜繪制的改進(jìn)研究[J];圖書情報(bào)工作;2017年03期

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本文編號(hào)：1063707