伴隨著全國各地志愿服務(wù)活動的蓬勃發(fā)展,越來越多的個人和團體投身于公益志愿服務(wù)領(lǐng)域中來,與此同時也積累了海量的志愿服務(wù)大數(shù)據(jù)。從2008年全國志愿服務(wù)信息系統(tǒng)啟用開始,截止至2019年2月底已經(jīng)在全國31個省級行政區(qū)中累積了超過1.2億志愿者、73萬志愿團體和232萬志愿項目的海量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展的背景下,如何將志愿服務(wù)大數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法進行分析挖掘,并且反哺助力志愿服務(wù)活動的后續(xù)發(fā)展,成為了亟需解決的問題。同時隨著智慧城市的快速發(fā)展,志愿服務(wù)的分析研究結(jié)果也對城市中的征信、風(fēng)控和社會服務(wù)等問題存在重要指導(dǎo)作用。例如在城市的冬奧會、企業(yè)家論壇等重大活動的志愿者招募中,志愿者誠信度等指標(biāo)會幫助主辦方進行候選人篩選。并且在海量數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜的情況下,當(dāng)下的志愿服務(wù)領(lǐng)域缺乏可視化的管理平臺,從而無法對志愿服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀做直觀清晰的展示。本文將通過志愿者誠信度的評分模型構(gòu)建志愿城市信用與風(fēng)控體系,從志愿團隊和志愿項目的角度去挖掘城市志愿場景,進而構(gòu)建志愿城市的活躍度模型,同時搭建志愿者和志愿城市的大數(shù)據(jù)可視化平臺,幫助政府的管理者進行志愿服務(wù)信息的管理和分析。論文的...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 志愿者誠信度評分體系
    2.1 志愿服務(wù)數(shù)據(jù)集概況
    2.2 志愿者誠信度數(shù)據(jù)集
        2.2.1 數(shù)據(jù)集介紹
        2.2.2 數(shù)據(jù)特征工程
    2.3 基于邏輯回歸的評分卡模型
        2.3.1 邏輯回歸模型
        2.3.2 分類模型
        2.3.3 評分卡模型
        2.3.4 模型結(jié)果評估
    2.4 基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測分類模型
        2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        2.4.2 后向傳播最優(yōu)化
        2.4.3 誠信度分類模型
    2.5 模型結(jié)果對比
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于城市志愿信息的場景研究
    3.1 志愿城市團體聚類分析
        3.1.1 志愿團體數(shù)據(jù)集特征工程
        3.1.2 層次聚類算法
        3.1.3 聚類效果分析
    3.2 基于城市POIs的志愿項目分析
        3.2.1 志愿項目數(shù)據(jù)集POIs轉(zhuǎn)化
        3.2.2 時間域分析
        3.2.3 空間域分析
        3.2.4 基于POIs的志愿項目聚類
    3.3 志愿城市活躍度評價模型
        3.3.1 志愿城市數(shù)據(jù)集
        3.3.2 AHP層次分析模型
        3.3.3 志愿城市活躍度結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第四章 志愿者與志愿城市可視化平臺
    4.1 可視化平臺關(guān)鍵技術(shù)
        4.1.1 Spring MVC框架
        4.1.2 MyBatis框架
        4.1.3 應(yīng)用服務(wù)層技術(shù)
    4.2 可視化平臺系統(tǒng)設(shè)計
        4.2.1 整體平臺架構(gòu)
        4.2.2 業(yè)務(wù)邏輯處理
        4.2.3 應(yīng)用服務(wù)
    4.3 可視化平臺系統(tǒng)實現(xiàn)
        4.3.1 志愿者誠信度可視化平臺
        4.3.2 志愿城市服務(wù)可視化平臺
    4.4 平臺功能測試
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝



本文編號：3845354