用社會主義核心價值體系引領社會思潮，是當前我國意識形態(tài)建設領域一個很重要的命題。黨的十六屆六中全會提出這一命題后，十七大、十八大都做了進一步部署。十八大報告強調(diào)指出：社會主義核心價值體系是興國之魂，決定著中國特色社會主義發(fā)展方向。要深入開展社會主義核心價值體系學習教育，用社會主義核心價值體系引領社會思潮、凝聚社會共識�？梢哉f，新時期黨和國家把社會主義核心價值體系引領社會思潮放在了前所未有的戰(zhàn)略高度，空前重視。應時代需求，理論界對用社會主義核心價值體系引領社會思潮進行了深入研究，取得了豐碩成果，當然也存在一些不足。一個重要不足就是研究中缺乏主體意識，更多地是從宏觀的、理論的層面研究社會主義核心價值體系如何創(chuàng)新發(fā)展，如何對社會思潮進行理論批判，以及引領的一般原則、基本路徑、重要機制等問題，極少從主體的角度研究如何在具體的人群中實現(xiàn)有效引領。依據(jù)馬克思的實踐唯物主義，對用社會主義核心價值體系引領社會思潮，我們需要把它們當作人的感性活動，當作實踐去理解，要從主體方面去理解。任何社會意識都必然是某些人的意識，人是意識的主體，從而，人也是引領的最終目的。引領社會思潮的根本在于引領人，在于促進人們自... 

【文章來源】：東北師范大學吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：188 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

1979-2013年CSSCI及核心期刊社會思潮研究論文發(fā)文量折線圖

東北師范大學博士學位論文矩陣中每個數(shù)值相減，進而得到一個相異矩陣。相異矩陣中的數(shù)值代表兩詞相異程度，值越大差異越大。相關(guān)矩陣、相異矩陣樣式與共詞矩陣相似，此處就不一一列出了。3.關(guān)鍵詞共詞矩陣的聚類分析聚類分析是共詞分析中比較常用的統(tǒng)計分析方法，這一方法以 物以類聚 為基本思想，把共現(xiàn)次數(shù)高的關(guān)鍵詞聚集成一個類別，從而把共詞矩陣的復雜網(wǎng)絡關(guān)系簡化為幾個相對較大的類別之間的關(guān)系，以可視化的譜系圖形式把研究對象之間的親疏遠近關(guān)系表示出來，有利于我們比較客觀、直觀地分析某一學科領域的研究主題。聚類分析中形成的類別就是一個領域的主要研究主題，這個類別中的詞語內(nèi)容、結(jié)構(gòu)等也就代表了相應研究主題的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。本文運用 SPSS20.0 統(tǒng)計分析軟件，采用系統(tǒng)聚類中的組間鏈接分析方法進行聚類分析，得到關(guān)鍵詞共詞分布的樹狀圖（見圖 2）。思潮對高校影響及對策研社會主義核心價值體系引領社會思潮政治思潮評析馬克思主義與思潮批判西方思潮與大學生價值觀青年思潮與社會變革文化思潮與思想政治教育

東北師范大學博士學位論文4.關(guān)鍵詞共詞矩陣的多維尺度分析聚類分析能把共現(xiàn)頻次高的關(guān)鍵詞有效地聚合在一個類別中，使我們直觀地看出哪鍵詞共現(xiàn)關(guān)系最為緊密，但它要求聚類成員歸屬的唯一性。實際上，每個關(guān)鍵詞除類別內(nèi)關(guān)鍵詞有關(guān)系外，也可能與類別外的詞有一定親疏關(guān)系。為此，一般都要進入的多維尺度分析，以更為準確全面地反映研究主題及其結(jié)構(gòu)。多維尺度分析是共析繪制知識圖譜的最常用和主要的方法。這種方法繪制的知識圖譜中，被分析對象來表示，平面距離來反映對象之間的相似程度，具有高度關(guān)聯(lián)性的對象被聚集在一形成一個類團。從而，通過多維尺度分析形成的知識圖譜可以更為簡潔和直觀地展定領域的研究主題及其結(jié)構(gòu)問題。本文運用 SPSS20.0 統(tǒng)計分析軟件，采用 Euclidea模型對社會思潮研究論文高頻關(guān)鍵詞相異矩陣進行多維尺度分析，得到社會思潮研題的可視化知識圖譜（詳見圖 3）。多維尺度分析結(jié)果表明：近 30 多年來，社會思究主題總體上有四個，依據(jù)其含有的關(guān)鍵詞及其親疏結(jié)構(gòu)等關(guān)系，按照先上后下、后右的順序?qū)⑦@四個主題命名為：政治思潮批判、文化思潮評析、社會主義核心價系引領社會思潮、社會思潮的影響及對策研究。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]社會思潮的引領及其研究[D]. 王亮亮.山東大學 2013
[3]社會主義核心價值體系引領多樣化社會思潮研究[D]. 王倩.江西師范大學 2012
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[8]當代社會思潮多元化對大學生民族精神培育的挑戰(zhàn)與對策探討[D]. 付風霞.西南大學 2011
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本文編號：3277552