本文關(guān)鍵詞：基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)

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【摘要】：農(nóng)業(yè)知識(shí)資源作為農(nóng)業(yè)信息資源的重要組成部分,廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)信息化應(yīng)用中,隨著農(nóng)業(yè)信息資源集成應(yīng)用與綜合服務(wù)趨勢(shì)加快,農(nóng)業(yè)知識(shí)資源有效整合需求日益明顯。然而由于近年來農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展迅速,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和運(yùn)行管理?xiàng)l件,導(dǎo)致現(xiàn)有農(nóng)業(yè)知識(shí)資源的性能、可用性、可靠性等各類屬性差異顯著,如何對(duì)這些屬性進(jìn)行描述、量化并提出有效評(píng)價(jià)方法,為農(nóng)業(yè)知識(shí)資源的高效管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),已成為實(shí)現(xiàn)其有效共享亟需解決的關(guān)鍵問題。本文通過分析農(nóng)業(yè)知識(shí)庫的構(gòu)建特點(diǎn)及屬性特征,研究提出了農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系、基于多維QoS的綜合評(píng)價(jià)模型及推薦方法,開發(fā)了農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng),論文主要研究?jī)?nèi)容有:(1)分析農(nóng)業(yè)知識(shí)內(nèi)涵和表示方法,農(nóng)業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建及評(píng)價(jià)方法,提出農(nóng)業(yè)知識(shí)庫QoS指標(biāo)體系,其中,功能性指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)知識(shí)庫知識(shí)豐富度、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫更新難度、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫用戶反饋3個(gè)綜合性指標(biāo),非功能性指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)性能、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)可靠性、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)可用性和農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)費(fèi)用等4個(gè)綜合性指標(biāo),且可細(xì)分為10個(gè)二級(jí)指標(biāo)。最后通過對(duì)各指標(biāo)屬性進(jìn)行分析,進(jìn)一步提出了各個(gè)指標(biāo)量化公式。(2)分析各QoS指標(biāo)屬性,研究其不同變化特征所對(duì)應(yīng)的質(zhì)量函數(shù),實(shí)現(xiàn)指標(biāo)規(guī)范化處理,建立農(nóng)業(yè)知識(shí)庫多維QoS規(guī)范化描述模型;提出客觀賦權(quán)為基礎(chǔ)、主觀偏好為修正的多維QoS權(quán)向量計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)主客觀結(jié)合的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫多維QoS權(quán)向量計(jì)算;提出基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫TOPSIS評(píng)價(jià)算法,實(shí)現(xiàn)多個(gè)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫的多維度綜合評(píng)價(jià),并綜合以上研究建立基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)模型。最后以全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)的7個(gè)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫為測(cè)試對(duì)象,經(jīng)試驗(yàn)表明本模型相比于單維度QoS評(píng)價(jià)方法準(zhǔn)確率提高了8%-14%,相比于分布式資源QoS評(píng)價(jià)模型提高了6%,證明了模型的有效性。(3)分析農(nóng)業(yè)知識(shí)庫QoS指標(biāo)及用戶偏好,使用位置特征構(gòu)建同一位置用戶集合,并基于用戶QoS偏好的相似度,從用戶集合中構(gòu)建鄰居集,依據(jù)鄰居集的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫選用結(jié)果,構(gòu)建知識(shí)庫推薦列表,實(shí)現(xiàn)基于用戶評(píng)價(jià)的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦,經(jīng)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析,使用推薦算法可獲取與上述評(píng)價(jià)模型相近的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫排名,但耗費(fèi)時(shí)間減少約90%,大幅提高了農(nóng)業(yè)知識(shí)庫排名效率,驗(yàn)證了基于評(píng)價(jià)結(jié)果的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦方法的有效性。(4)通過應(yīng)用上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型方法,設(shè)計(jì)包括QoS測(cè)量模塊、QoS參數(shù)設(shè)置模塊、農(nóng)業(yè)知識(shí)庫評(píng)價(jià)模塊及農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦模塊的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng),完成相關(guān)模塊的人機(jī)界面開發(fā)。基于北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心研發(fā)的全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)有效性驗(yàn)證,選擇7個(gè)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫進(jìn)行指標(biāo)實(shí)際值獲取、評(píng)價(jià)值計(jì)算、用戶偏好設(shè)置、排序計(jì)算、用戶反饋與推薦,驗(yàn)證本文提出的評(píng)價(jià)模型和推薦方法可有效實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)。本文研究了農(nóng)業(yè)知識(shí)資源集成過程中的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系、指標(biāo)量化方法、服務(wù)質(zhì)量描述模型、綜合評(píng)價(jià)模型和推薦算法,設(shè)計(jì)開發(fā)了農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)原型,并在全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)中得到初步應(yīng)用。論文的研究成果為農(nóng)業(yè)知識(shí)庫高效共享提供了指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法,對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息資源集成應(yīng)用與綜合服務(wù)具有重要意義。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)業(yè)知識(shí)庫 多維QoS指標(biāo)體系 QoS規(guī)范化描述模型 TOPSIS算法 知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52;S126
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 緒論14-19
• 1.1 研究背景及意義14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 QoS評(píng)價(jià)方法研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容17
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)17-19
• 第二章 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫概述19-27
• 2.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫基本概念19-20
• 2.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)表示方法20-22
• 2.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建方法22-25
• 2.3.1 知識(shí)庫構(gòu)建過程分析22-23
• 2.3.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)異常與校驗(yàn)23-25
• 2.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫評(píng)價(jià)分析25-26
• 2.4.1 知識(shí)庫評(píng)價(jià)需求和目的25-26
• 2.4.2 知識(shí)庫評(píng)價(jià)過程26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第三章 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫QoS指標(biāo)體系構(gòu)建27-38
• 3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫功能性指標(biāo)分析27-28
• 3.1.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)獲取階段指標(biāo)分析27
• 3.1.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)操縱階段指標(biāo)分析27-28
• 3.1.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)控制階段指標(biāo)分析28
• 3.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫非功能性指標(biāo)分析28-30
• 3.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫QoS指標(biāo)量化方法30-35
• 3.3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫知識(shí)豐富度（KQ）30-31
• 3.3.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫更新難度（RD）31
• 3.3.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫用戶反饋（UR）31-33
• 3.3.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)性能（SP）33
• 3.3.5 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)可靠性（SR）33-34
• 3.3.6 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)可用性（SA）34-35
• 3.3.7 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫服務(wù)費(fèi)用（SC）35
• 3.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫QoS指標(biāo)體系35-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第四章 基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)模型38-55
• 4.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫多維QoS規(guī)范化描述模型38-44
• 4.1.1 多維QoS描述模型建立38-39
• 4.1.2 QoS指標(biāo)規(guī)范化39-41
• 4.1.3 QoS指標(biāo)質(zhì)量函數(shù)41-43
• 4.1.4 多維QoS規(guī)范化描述模型43-44
• 4.2 主客觀結(jié)合的多維QoS權(quán)向量計(jì)算44-47
• 4.2.1 熵的概念及性質(zhì)45-46
• 4.2.2 基于熵權(quán)法的基本權(quán)向量計(jì)算46-47
• 4.2.3 基于用戶偏好的權(quán)向量修正47
• 4.3 基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)47-49
• 4.3.1 基于多維QoS的TOPSIS評(píng)價(jià)算法48-49
• 4.3.2 基于多維QoS的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)模型49
• 4.4 綜合評(píng)價(jià)模型驗(yàn)證與分析49-51
• 4.5 基于評(píng)價(jià)結(jié)果的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦方法51-54
• 4.5.1 基于用戶的推薦方法51-52
• 4.5.2 基于用戶評(píng)價(jià)的農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦52-54
• 4.6 本章小結(jié)54-55
• 第五章 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)55-72
• 5.1 系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)55-56
• 5.2 核心模塊設(shè)計(jì)56-60
• 5.2.1 QoS測(cè)量模塊57-58
• 5.2.2 QoS參數(shù)設(shè)置模塊58
• 5.2.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫評(píng)價(jià)模塊58-59
• 5.2.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)庫推薦模塊59-60
• 5.3 系統(tǒng)人機(jī)界面設(shè)計(jì)60-64
• 5.3.1 系統(tǒng)主界面功能設(shè)計(jì)60
• 5.3.2 QoS指標(biāo)實(shí)際值獲取界面功能設(shè)計(jì)60-61
• 5.3.3 QoS指標(biāo)評(píng)價(jià)值計(jì)算界面功能設(shè)計(jì)61-62
• 5.3.4 QoS偏好設(shè)置界面功能設(shè)計(jì)62-63
• 5.3.5 用戶反饋評(píng)價(jià)界面功能設(shè)計(jì)63-64
• 5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證64-71
• 5.4.1 實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)及條件64
• 5.4.2 使用評(píng)價(jià)模型64-69
• 5.4.3 使用推薦模型69-71
• 5.4.4 運(yùn)行效果分析71
• 5.5 本章小結(jié)71-72
• 第六章 結(jié)論和展望72-74
• 6.1 結(jié)論72-73
• 6.2 展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-77
• 附錄77-92
• 致謝92-93
• 作者簡(jiǎn)介93

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 薛冬娟,張冬冬,張彥峰,常淑惠;農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)中分類產(chǎn)生式規(guī)則的知識(shí)表示方法[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年03期

2 毛毅鋼;;基于熵權(quán)法的高校體育教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2015年01期

3 鄒志紅,孫靖南,任廣平;模糊評(píng)價(jià)因子的熵權(quán)法賦權(quán)及其在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J];環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期

4 邢清華,雷英杰;專家系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年13期

5 趙冬梅,張玉清,馬建峰;熵權(quán)系數(shù)法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J];計(jì)算機(jī)工程;2004年18期

6 張墨華;李偉華;;一種知識(shí)庫校驗(yàn)工具PKBV的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年02期

7 陳世福;潘金貴;謝俊元;陳兆乾;;專家系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1987年04期

8 王濤;楊剛;周興社;張凡;;領(lǐng)域自適應(yīng)的分布式資源QoS評(píng)價(jià)模型研究[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳穎;XML在專家系統(tǒng)中的知識(shí)表示技術(shù)研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：643086