發(fā)布時間：2017-07-03 17:19

  本文關鍵詞：臥龍自然保護區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價研究

  更多相關文章： 森林生態(tài)系統(tǒng) 健康評價 指標權重 T-R-E-E分析法 BP神經網絡

【摘要】：森林生態(tài)系統(tǒng)的健康評價對于自然保護區(qū)的保護和管理具有重要的作用與意義。本文以臥龍國家級自然保護區(qū)為研究對象,主要利用森林資源二類調查小班數據和BP神經網絡理論,結合實地調查,建立了森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系和森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價模型。研究將小班作為分析尺度,對臥龍自然保護區(qū)內森林健康進行了評價,基于GIS技術平臺,評價和顯示該區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)健康狀況,不僅有利于保護區(qū)的管理與發(fā)展,而且對當地野生大熊貓棲息地的選擇提供了一定參考。主要研究結果如下：(1)提出并采用T-R-E-E分析法進行指標體系構建,從典型性(Typical)、抵抗力(Resistence、活力(Energy)、環(huán)境(Environment)4個要素,初步得到臥龍自然保護區(qū)的森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系,包括大熊貓棲息地適宜性、物種多樣性、森林病蟲害等共9個經典指標。然后根據研究區(qū)森林資源二類調查數據定性篩選出坡度、樹種組成、優(yōu)勢樹種等19個可以描述這9個經典指標的具體指標,再用主成份分析法對指標進行定量篩選,最終確定出適合臥龍自然保護區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)的基于小班健康評價指標,該指標體系的結構為3層4要素6個具體指標。(2)分別采用熵值法與層次分析法,加權平均計算確定指標最終權重。在要素層中,對臥龍自然保護區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康狀況影響由大到小的是活力(E)抵抗力(R)典型性(T)環(huán)境(E),其權重分別為0.3707,0.2733,0.2674,0.0887。在指標層中,對臥龍自然保護區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康狀況影響由大到小的是優(yōu)勢樹種平均胸徑樹種組成平均樹高土壤類型坡度,其權重分別為0.2733,0.2479,0.1980,0.1228,0.0694,0.0887。研究表明：優(yōu)勢樹種是影響保護區(qū)森林健康最為重要的小班因子,反映了森林火險的重要程度,這符合當地實際情況。(3)運用MATLAB軟件構建出結構為6×10×5的BP神經網絡模型,根據研究區(qū)小班數據描述其整體森林是否健康。其中,優(yōu)質的小班有1583個,健康的小班有3842個,亞健康的小班有826個,不健康的小班有208個,疾病的小班有21個,面積依次為44760hm2,112780hm2,33620hm2,8242hm2,598hm2,分別占研究區(qū)總面積的22.38%,56.39%,16.81%,4.121%,0.299%。模型結果顯示,臥龍自然保護區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)健康程度整體良好。
【關鍵詞】：森林生態(tài)系統(tǒng) 健康評價 指標權重 T-R-E-E分析法 BP神經網絡
【學位授予單位】：四川農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S718.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 引言9
• 1 文獻綜述9-15
• 1.1 森林生態(tài)系統(tǒng)健康研究進展9-10
• 1.2 確定指標權重方法研究進展10-11
• 1.3 森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價研究進展11-13
• 1.3.1 構建森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價的指標體系11-12
• 1.3.2 森林生態(tài)系統(tǒng)健康監(jiān)測12
• 1.3.3 森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價的方法12-13
• 1.4 森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價存在的問題與展望13-14
• 1.5 研究目的及意義14-15
• 2 研究區(qū)概況、研究內容與方法15-26
• 2.1 研究區(qū)概況15-17
• 2.1.1 地理位置15
• 2.1.2 自然概況15-17
• 2.1.3 社會經濟概況17
• 2.2 研究內容與方法17-26
• 2.2.1 研究內容17
• 2.2.2 研究方法17-25
• 2.2.3 技術路線25-26
• 3 結果與分析26-50
• 3.1 森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標體系研究26-39
• 3.1.1 選取原則26
• 3.1.2 評價指標體系構建26-38
• 3.1.3 確定指標權重38-39
• 3.2 森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價39-50
• 3.2.1 典型小班健康指數的計算39-42
• 3.2.2 健康等級的劃分42-43
• 3.2.3 構建基于BP神經網絡的森林生態(tài)系統(tǒng)健康評價模型43-47
• 3.2.4 基于GIS的空間表達47-48
• 3.2.5 結果與分析48-50
• 4 結論與討論50-52
• 4.1 結論50-51
• 4.2 討論51
• 4.3 創(chuàng)新點51-52
• 參考文獻52-57
• 致謝57-58
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文、科研實踐簡介58

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