本文關鍵詞：宜賓市3個竹種地上部分生物量表的編制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：竹林是一種重要的森林植被類型,其生長發(fā)展迅速,采伐期短,產量高,具有很高的經濟效益和生態(tài)效益。但在竹林生產、經營、貿易和科學研究中,經常需要測算竹林鮮重和干重,通常的做法是伐倒后稱量,這種方法野外工作十分繁重,很難能滿足竹林實際生產需要。編制竹子鮮重和干重表能夠快速準確的估算竹子重量,是一種計算竹林產量快捷有效的方法。宜賓市林竹資源豐富,造紙工業(yè)發(fā)展良好,竹子利用率高。硬頭黃竹(Bambusa rigida).慈竹(Neosinocalamus affinis)和綿竹(Bambusa intermedia)是宜賓市主要的3個竹種,目前還未見有關該地區(qū)這3個竹種生物量表編制的報道。因此,本研究以宜賓市硬頭黃竹、慈竹和綿竹為研究對象,編制其生物量表,對于快速準確估算硬頭黃竹、慈竹和綿竹生物量,合理評價林地生產力、提高林地生產經營水平、加強竹子開發(fā)利用、估算竹林碳儲量以及了解森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)有重要的意義。研究結果表明：(1)硬頭黃竹、慈竹和綿竹單株地上部分生物量平均鮮重分別為6.90±2.96kg、6.43±3.38 kg和8.80±4.92 kg,干重分別為3.44±1.55kg、3.32±1.85 kg和4.23±2.60 kg,竹稈含水率分別為48.38%、46.36%和49.28%,枝葉含水率分別為52.71%、54.37%和54.53%。(2)硬頭黃竹、慈竹和綿竹稈、枝葉以及地上部分生物量(W)與地徑(Do)、胸徑(D)以及竹高(H)之間關系密切,除硬頭黃竹枝葉生物量與竹高和稈鮮重相關性不顯著,其余均呈現(xiàn)極顯著的相關關系(P0.01)。通過多模型比較,確定了硬頭黃竹、慈竹和綿竹各器官生物量最優(yōu)模型。硬頭黃竹各器官一元生物量模型都以W=aDb為最優(yōu)回歸模型,二元生物量模型除竹稈和地上部分生物量干重模型以W=a+bD+cH為最優(yōu)回歸模型外,其余均以W=aDbH0為最優(yōu)。模型表達式為,一元(鮮重)：W桿=0.228D2.133, W枝葉=0.450D 0.608,W地上=0.479D1.782,一元(干重)：W稈=0.131D2.043,W枝葉=0.213D0.585, W地上=0.257D1.723,二元(鮮重)：W稈=0.162D1.059H 0.886, W枝葉=0.957D1.277H-0.741, W地上 =0.373D1.087H0.587,二元(干重)：W稈=-2.031+0.848D+0.132H,W枝葉=0.444D1.268H-0.742, W地上=-1.757+1.021D+0.081H.(3)慈竹枝葉一元生物量模型以胸徑為自變量建立的W=aebD為最優(yōu)回歸模型,稈和地上部分以胸徑為自變量建立的W=aDb為最優(yōu)回歸模型,各器官二元生物量模型以W=aDbH0為最優(yōu)回歸模型。模型表達式為,一元(鮮重)：W稈=0.149D2.024,W枝葉=0.189e0.347D,W地上=0.259D1.869,一元(干重)：W稈=0.086D1.973,W枝葉=0.086e0.345D,W 地上=0.137D1.847,二元(鮮重)：W稈=0.104D1.323H0.692,W枝葉=0.032D2.185H0.068,W地上 =0.145D1.520H0.523,二元(干重)：W桿=0.053D1.463H0.609,W枝葉=0.015D2.173H0.063,W地I =0.070D1.608H0.484.(4)綿竹各器官一元生物量模型均以胸徑為自變量建立的W=aDb為最優(yōu)回歸模型,二元生物量模型均以W=aDbHc為最優(yōu)回歸模型。模型表達式為,一元(鮮重)：W稈 =0.094D2.418,W枝葉=0.145D1.523,W地上=0.214D2-125,一元(干重)：W稈=0.065D2.215,W 枝葉=0.066D1.525, W地上=0.127D1.999,二元(鮮重)：w稈=0.062D'.685H0.718,W枝葉 =0.112D1.706H0.021,W地上=0.127D1.72.H0.520,二元(干重)：W桿=0.016D2.297 H0.517,W枝葉 =0.052D1.691H0.02.,W地上=0.038D2.166H0.373.(5)利用硬頭黃竹、慈竹和綿竹一元最優(yōu)生物量回歸模型,采用比例平差法解決模型不兼容的基礎上編制了各器官生物量一元鮮重表和干重表。經檢驗,枝葉生物量預估精度介于71.85～86.75%之間,竹稈生物量預估精度介于90.88-94.84%之間,地上部分生物量預估精度介于90.75-93.97%之間。總的來說,除枝葉生物量預估精度小于90%,其余預估精度均達到90%以上,具有一定的適用性,可用于林業(yè)生產實踐以及科學研究。(6)利用硬頭黃竹、慈竹和綿竹二元最優(yōu)生物量回歸模型,采用比例平差法解決模型不兼容的基礎上編制了各器官二元生物量鮮重表和干重表。經檢驗,枝葉生物量預估精度介于67.52～86.67%之間,竹稈生物量預估精度介于90.30～94.96%之間,地上部分生物量預估精度介于90.50-95.22%之間。總體上看,二元生物量表也表現(xiàn)為除枝葉生物量預估精度小于90%外,其余生物量預估精度達到90%以上,具有一定的適用性,可用于林業(yè)生產實踐以及科學研究。
【關鍵詞】：硬頭黃竹 慈竹 綿竹 生物量模型 生物量表
【學位授予單位】：四川農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S795
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 引言11-12
• 1 文獻綜述12-17
• 1.1 林業(yè)數(shù)表概述12
• 1.2 森林生物量研究12-14
• 1.2.1 森林生物量研究進展12
• 1.2.2 森林生物量測定方法12-13
• 1.2.3 森林生物量模型研究13-14
• 1.2.4 森林生物量表研究14
• 1.3 竹林生物量研究14-16
• 1.4 竹林重量表研究進展16-17
• 2 研究目的及意義17-18
• 3 試驗方案18-22
• 3.1 研究區(qū)域概況18
• 3.2 研究區(qū)竹林資源現(xiàn)狀18-19
• 3.3 研究內容19
• 3.4 研究方法19-22
• 3.4.1 樣地調查及樣品采集19
• 3.4.2 樣品處理及測定19-20
• 3.4.3 生物量表的編制20-22
• 4 結果與分析22-31
• 4.1 不同竹種各器官生物量及含水率22-23
• 4.2 不同竹種各器官生物量與各測樹因子間的相關性23-25
• 4.2.1 硬頭黃竹23
• 4.2.2 慈竹23-24
• 4.2.3 綿竹24-25
• 4.3 不同竹種各器官生物量模型25-30
• 4.3.1 硬頭黃竹25-27
• 4.3.2 慈竹27-28
• 4.3.3 綿竹28-30
• 4.4 生物量表的編制30
• 4.4.1 不同竹種一元生物量表30
• 4.4.2 不同竹種二元生物量表30
• 4.5 生物量表適用性檢驗30-31
• 4.5.1 一元生物量表適用性檢驗30-31
• 4.5.2 二元生物量表適用性檢驗31
• 5 討論31-34
• 5.1 竹林各測樹因子和器官生物量的相關性31-32
• 5.2 不同竹種各器官生物量模型32-33
• 5.3 分量與總量生物量模型的兼容性33
• 5.4 生物量表的編制33-34
• 6 結論34-35
• 7 研究不足與展望35-36
• 參考文獻36-39
• 致謝39-40
• 附表40-48

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