發(fā)布時(shí)間：2024-05-11 00:29

　　中國(guó)蔬菜產(chǎn)量世界第一,但降低生產(chǎn)成本、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)的壓力巨大。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進(jìn)步使的通過蔬菜大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行管理決策和指導(dǎo)生產(chǎn)成為可能。目前的蔬菜生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確把握某一地區(qū)蔬菜生產(chǎn)的真實(shí)情況。由于種植戶分散、數(shù)量多、規(guī)模不等、受教育程度不一,依靠種植戶上報(bào)或者管理者采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)幾乎不現(xiàn)實(shí)。為此研發(fā)通過設(shè)施蔬菜智能運(yùn)輸車實(shí)時(shí)采集并上報(bào)蔬菜生產(chǎn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),并代替人工蔬菜運(yùn)輸,可大大降低勞動(dòng)強(qiáng)度、降低生產(chǎn)成本。通過蔬菜大數(shù)據(jù)的分析,有助于管理部門宏觀調(diào)控和種植戶蔬菜生產(chǎn)。該研究作為河北省蔬菜產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系重點(diǎn)研發(fā)課題,主要研究設(shè)施蔬菜大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與分析,具有重要實(shí)用價(jià)值。論文主要研究工作如下:1、設(shè)施并搭建了蔬菜大數(shù)據(jù)平臺(tái)。分析了大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)相關(guān)技術(shù),給出了Hadoop+HBase+Hive設(shè)施大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案,包括設(shè)施蔬菜大數(shù)據(jù)平臺(tái)的處理方案、思路設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及環(huán)境實(shí)現(xiàn)。2、設(shè)施蔬菜大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究。首先,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于設(shè)施蔬菜智能運(yùn)輸車的蔬菜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),使用Socket技術(shù)實(shí)現(xiàn)了設(shè)施蔬菜大數(shù)據(jù)的采集。然后,基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),使用Hadoop的MapReduce技術(shù)對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．３技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．３?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??１．５論文結(jié)構(gòu)??

?河北農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位（畢業(yè)）論文???開始???＿［?｝??數(shù)據(jù)采集????Ｉ?１???Ｈａｄｏｏｐ平臺(tái)??ｉ，?］ｒ?．?Ｉ?￣￣?Ｉ??／種Ｓ？積丨丨品種數(shù)據(jù)丨Ｉ產(chǎn)量數(shù)據(jù)Ｉ?１銷量數(shù)據(jù)丨Ｉ產(chǎn)值數(shù)據(jù)丨??Ｉ?數(shù)據(jù)！?ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?！?Ｉ?Ｉ?Ｉ??Ｉ??數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)??Ｖ?Ｖ?....

圖２．２?ＨＤＦＳ體系結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．２．２?Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＨＤＦＳ??ＨＤＦＳ的讀取策略為：??１．副本存放及讀取策略??１２??

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圖２．４?Ｍａｐ?Ｒｅｄｕｃｅ工作流程??Ｆｉｇ．２．４?Ｗｏｒｋｆｌｏｗ?ｏｆ?Ｍａｐ?Ｒｅｄｕｃｅ??

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圖２．５?ＨＢａｓｅ系統(tǒng)架構(gòu)??Ｆｉｇ．２．５?Ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＨＢａｓｅ??

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本文編號(hào)：3969248