隨著人們?cè)絹?lái)越注重科學(xué)飲食,在食用葡萄時(shí),人們也越來(lái)越注重鮮食葡萄的內(nèi)部品質(zhì)。可溶性固形物和總酸是鮮食葡萄中兩個(gè)重要的品質(zhì)指標(biāo),它們不僅反映葡萄的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值,而且也直接影響葡萄的口感。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)鮮食葡萄的可溶性固形物和總酸的無(wú)損檢測(cè)成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)。本文以鮮食葡萄為研究對(duì)象,利用高光譜成像技術(shù)對(duì)鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)研究,旨在證明鮮食內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)的可行性和提高品質(zhì)檢測(cè)的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步為鮮食葡萄可溶性固形物和總酸的在線檢測(cè)提供借鑒和參考。本文主要完成三個(gè)方面工作:(1)利用高光譜成像技術(shù)對(duì)鮮食葡萄的可溶性固形物進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。首先,在高光譜圖像上選取30×30像素的感興趣區(qū)域獲得平均光譜曲線,然后,通過(guò)理化實(shí)驗(yàn)測(cè)得葡萄可溶性固形物的實(shí)際值。利用主成分分析與馬氏距離方法剔除13個(gè)異常樣本,對(duì)剩余光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以消除噪聲與干擾。采用不同的預(yù)處理方法進(jìn)行比較分析,優(yōu)選出1Der+SG預(yù)處理方法;利用UVE-SPA方法提取10個(gè)特征波長(zhǎng),消除數(shù)據(jù)中冗余變量和無(wú)關(guān)變量�；谔卣鞑ㄩL(zhǎng)建立不同的預(yù)測(cè)模型,同時(shí)提出PSO-LSSVM模型對(duì)鮮食葡萄可溶性固形物的預(yù)測(cè)。通過(guò)比較預(yù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1高光譜成像系統(tǒng)示意圖

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)研究102實(shí)驗(yàn)材料和研究方法2.1高光譜成像系統(tǒng)高光譜成像系統(tǒng)主要包括成像光譜儀、鏡頭、光源以及高光譜數(shù)據(jù)采集軟件等部件組成，其成像系統(tǒng)示意圖如圖2-1所示。本文中的兩個(gè)高光譜采集實(shí)驗(yàn)使用不同的高光譜成像系統(tǒng)，因此，具體使用的高光譜成像....

圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文11圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer（2）總酸的理化分析方法總酸常稱為可滴定酸含量，是影響葡萄品質(zhì)的重要指標(biāo)之一，也是影響葡萄果實(shí)風(fēng)味的重要因素。本文按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GBT12456-2....

圖3-1三種鮮食葡萄品種魏可（a）,美人指（b）,陽(yáng)光玫瑰（c）的高光譜圖像

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)研究223基于PSO-LSSVM模型的鮮食葡萄可溶性固形物的預(yù)測(cè)3.1實(shí)驗(yàn)樣本本實(shí)驗(yàn)選取的樣本是魏可、美人指和陽(yáng)光玫瑰三個(gè)品種的鮮食葡萄，共148穗葡萄串，采摘于山東省泰安市葡萄園區(qū)。樣本均為新鮮成熟的葡萄，果皮光澤且飽滿。由于同一水果....

圖3-2高光譜地物光譜儀Fig.3-2HyperspectralGroundFeatureSpectrometer

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文233.2高光譜數(shù)據(jù)采集與校正3.2.1高光譜圖像采集本實(shí)驗(yàn)利用便攜式高光譜地物光譜儀（GaiaField-V10E,ZOLIX,China）采集高光譜圖像，如圖3-2為高光譜地物光譜儀。首先根據(jù)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明將高光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行組裝，使得高光譜鏡頭垂直于鮮....

本文編號(hào)：3932261