隨著人們越來越注重科學飲食,在食用葡萄時,人們也越來越注重鮮食葡萄的內(nèi)部品質(zhì)�？扇苄怨绦挝锖涂偹崾酋r食葡萄中兩個重要的品質(zhì)指標,它們不僅反映葡萄的營養(yǎng)價值,而且也直接影響葡萄的口感。隨著科學技術(shù)的發(fā)展,如何實現(xiàn)對鮮食葡萄的可溶性固形物和總酸的無損檢測成為當前研究的重點。本文以鮮食葡萄為研究對象,利用高光譜成像技術(shù)對鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)進行無損檢測研究,旨在證明鮮食內(nèi)部品質(zhì)檢測的可行性和提高品質(zhì)檢測的準確性,進一步為鮮食葡萄可溶性固形物和總酸的在線檢測提供借鑒和參考。本文主要完成三個方面工作:(1)利用高光譜成像技術(shù)對鮮食葡萄的可溶性固形物進行預測研究。首先,在高光譜圖像上選取30×30像素的感興趣區(qū)域獲得平均光譜曲線,然后,通過理化實驗測得葡萄可溶性固形物的實際值。利用主成分分析與馬氏距離方法剔除13個異常樣本,對剩余光譜數(shù)據(jù)進行預處理以消除噪聲與干擾。采用不同的預處理方法進行比較分析,優(yōu)選出1Der+SG預處理方法;利用UVE-SPA方法提取10個特征波長,消除數(shù)據(jù)中冗余變量和無關變量。基于特征波長建立不同的預測模型,同時提出PSO-LSSVM模型對鮮食葡萄可溶性固形物的預測。通過比較預...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1高光譜成像系統(tǒng)示意圖

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究102實驗材料和研究方法2.1高光譜成像系統(tǒng)高光譜成像系統(tǒng)主要包括成像光譜儀、鏡頭、光源以及高光譜數(shù)據(jù)采集軟件等部件組成，其成像系統(tǒng)示意圖如圖2-1所示。本文中的兩個高光譜采集實驗使用不同的高光譜成像系統(tǒng)，因此，具體使用的高光譜成像....

圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer

山東農(nóng)業(yè)大學專業(yè)碩士學位論文11圖2-2手持式糖度折光儀Fig.2-2Hand-heldsugarindexrefractometer（2）總酸的理化分析方法總酸常稱為可滴定酸含量，是影響葡萄品質(zhì)的重要指標之一，也是影響葡萄果實風味的重要因素。本文按照國家標準GBT12456-2....

圖3-1三種鮮食葡萄品種魏可（a）,美人指（b）,陽光玫瑰（c）的高光譜圖像

基于高光譜成像技術(shù)的鮮食葡萄內(nèi)部品質(zhì)無損檢測研究223基于PSO-LSSVM模型的鮮食葡萄可溶性固形物的預測3.1實驗樣本本實驗選取的樣本是魏可、美人指和陽光玫瑰三個品種的鮮食葡萄，共148穗葡萄串，采摘于山東省泰安市葡萄園區(qū)。樣本均為新鮮成熟的葡萄，果皮光澤且飽滿。由于同一水果....

圖3-2高光譜地物光譜儀Fig.3-2HyperspectralGroundFeatureSpectrometer

山東農(nóng)業(yè)大學專業(yè)碩士學位論文233.2高光譜數(shù)據(jù)采集與校正3.2.1高光譜圖像采集本實驗利用便攜式高光譜地物光譜儀（GaiaField-V10E,ZOLIX,China）采集高光譜圖像，如圖3-2為高光譜地物光譜儀。首先根據(jù)實驗說明將高光譜成像系統(tǒng)進行組裝，使得高光譜鏡頭垂直于鮮....

本文編號：3932261