發(fā)布時間：2023-04-25 02:52

　　目前,在家禽飼糧的配制上,大都采用的是ME體系。但ME體系,沒有考慮飼料養(yǎng)分在利用過程中的熱增耗；而NE更能反應(yīng)飼料真實能值。但實測NE操作復(fù)雜,一些動物營養(yǎng)研究學(xué)者開始使用預(yù)測公式來間接估算飼料NE值。本試驗旨在用比較屠宰法結(jié)合回歸法和套算法,實測30個豆粕樣品NE值的基礎(chǔ)上,分別研究了用化學(xué)成分和傅里葉近紅外(NIRS)兩種方法建立NE預(yù)測模型的可行性。試驗方法：豆粕NE的評定分為維持凈能(NEm)與沉積凈能(NEp)。選取7日齡末體重為(120.14±3.21)g的天府肉鴨740只,其中100只隨機分到自由采食及限飼20%、32%、44%和56%共5個處理組,試驗期間所有處理組飼喂基礎(chǔ)日糧1,采用回歸法測定維NEm。其中620只隨機分到30個豆粕處理組(20%的豆粕+80%的基礎(chǔ)日糧2)和1個基礎(chǔ)日糧2組,30種豆粕NEp的測定采用套算法。其中20只鴨作為對照組屠宰。每一種豆粕為一個處理,同時收集排泄物并測定豆粕的表觀代謝能(AME)。每個處理5個重復(fù),每個重復(fù)4只鴨。試驗期為7天。另外,測定30個豆粕的常規(guī)化學(xué)成分,與實測的豆粕\E值進行相關(guān)和回歸分析。對30種豆粕樣品進行光譜...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 前言
2 文獻綜述
    2.1 NE的測定
        2.1.1 凈能實測
        2.1.2 NE的預(yù)測
            2.1.2.1 AME結(jié)合化學(xué)成分預(yù)測NE
            2.1.2.2 近紅外光譜預(yù)測NE
    2.2 NE的影響因素
        2.2.1 影響HI的因素
        2.2.3 環(huán)境溫度的影響
3 本研究存在問題、目的、意義和總體技術(shù)路線圖
    3.1 本研究存在問題
    3.2 研究目的
    3.3 研究意義
    3.4 研究總體技術(shù)路線圖
4 材料與方法
    4.1 豆粕NE的測定
        4.1.1 用比較屠宰法結(jié)合回歸法測天府肉鴨的NEm
        4.1.2 用比較屠宰法測NEm
    4.2 用化學(xué)成分模型和AME結(jié)合化學(xué)成分建立NE預(yù)測模型
        4.2.1 豆粕樣品準備
        4.2.2 統(tǒng)計分析
    4.3 用近紅外光譜建立NE預(yù)測模型
        4.3.1 豆粕樣品掃描前準備
        4.3.2 豆粕樣品近紅外光譜的掃描
        4.3.3 模型的建立
        4.3.4 模型的檢驗
5 試驗結(jié)果
    5.1 NE實測值
        5.1.1 天府肉鴨NEm
        5.1.2 豆粕的AME值和NE值
    5.2 豆粕常規(guī)化學(xué)成分實測值
    5.3 化學(xué)成分法結(jié)合AME建立豆粕NE的預(yù)測模型
    5.4 NIRS建立的豆粕NE預(yù)測模型
        5.4.1 豆粕的近紅外漫反射光譜
        5.4.2 建模條件
        5.4.3 模型的建立及相關(guān)參數(shù)
        5.4.4 模型的檢驗
6 討論
    6.1 回歸法測定NEM
    6.2 NE值、NE/AME的比較以及影響因素
    6.3 豆粕NE的AME及化學(xué)成分預(yù)測方程
    6.4 天府肉鴨豆粕NE的NRIS預(yù)測模型
7 結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：3800552