發(fā)展農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的元素高效快速分析技術(shù),能夠?yàn)榫珳?zhǔn)農(nóng)業(yè)提供重要技術(shù)支撐,對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。激光誘導(dǎo)擊穿光譜法（LIBS）允許同時(shí)對(duì)幾種元素進(jìn)行定量和定性分析,并具有以下優(yōu)點(diǎn):快速檢測(cè),樣品準(zhǔn)備簡(jiǎn)便和環(huán)境友好等。本研究基于共線雙脈沖激光誘導(dǎo)擊穿光譜檢測(cè)平臺(tái),以復(fù)合肥中氮、磷和鉀養(yǎng)分為研究對(duì)象,探索系統(tǒng)參數(shù)、定量分析算法對(duì)多元素同時(shí)檢測(cè)的影響;研究了平臺(tái)系統(tǒng)參數(shù)和建模方法對(duì)多個(gè)元素同時(shí)檢測(cè)的影響,以及單個(gè)元素檢測(cè)的準(zhǔn)確性和多個(gè)元素檢測(cè)效率之間的關(guān)系;以水稻植株中重金屬元素為研究對(duì)象,建立重金屬元素的定量分析模型,主要研究如下:（1）LIBS檢測(cè)系統(tǒng)研究:研究LIBS在復(fù)合肥中氮、磷、鉀養(yǎng)分的系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化方法和定量模型的建立。為實(shí)現(xiàn)對(duì)三種元素同時(shí)進(jìn)行檢測(cè)的目的,探究單雙脈沖、激光能量、波長(zhǎng)、脈沖時(shí)間間隔及激發(fā)時(shí)序?qū)庾V信號(hào)影響,根據(jù)光譜信號(hào)強(qiáng)度與激光能量的關(guān)系,選擇40 mJ能量作為實(shí)驗(yàn)參數(shù)。設(shè)計(jì)單雙脈沖實(shí)驗(yàn),根據(jù)譜線強(qiáng)度優(yōu)化雙脈沖激光系統(tǒng)的時(shí)間間隔,探究不同波長(zhǎng)的單脈沖、雙波長(zhǎng)激發(fā)時(shí)序?qū)τ诙磕Ｐ偷挠绊憽＝Y(jié)果發(fā)現(xiàn),N、P、K多元素分析中532nm激光先激發(fā)條件下采... 

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 常用傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)
    1.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)優(yōu)勢(shì)
    1.4 雙脈沖激光誘導(dǎo)擊穿光譜介紹
    1.5 LIBS技術(shù)在復(fù)合肥氮/磷/鉀檢測(cè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展
    1.6 LIBS技術(shù)在植物領(lǐng)域重金屬檢測(cè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展
    1.7 LIBS技術(shù)在微量元素檢測(cè)領(lǐng)域的主要問題
    1.8 本文研究背景與內(nèi)容
第2章 實(shí)現(xiàn)方法
    2.1 引言
    2.2 LIBS技術(shù)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 基本原理
        2.2.2 等離子體機(jī)理及LIBS基本假設(shè)
    2.3 激光參數(shù)對(duì)譜線信號(hào)的影響
    2.4 儀器系統(tǒng)
    2.5 LIBS數(shù)據(jù)處理方法
        2.5.1 LIBS數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        2.5.2 特征譜線的選擇、提取
        2.5.3 定量分析
    2.6 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.7 數(shù)據(jù)分析軟件
第3章 復(fù)合肥氮磷鉀元素分析
    3.1 引言
    3.2 樣品制備
    3.3 復(fù)合肥氮磷鉀元素含量LIBS定量分析與建模
        3.3.1 光譜數(shù)據(jù)采集
        3.3.2 氮磷鉀特征譜線的確定
    3.4 復(fù)合肥LIBS參數(shù)優(yōu)化研究
        3.4.1 激光脈沖能量對(duì)譜線信號(hào)的影響
        3.4.2 單雙脈沖激光對(duì)譜線信號(hào)的影響
        3.4.3 激光波長(zhǎng)對(duì)譜線信號(hào)的影響
        3.4.4 激光脈沖時(shí)間間隔與激發(fā)時(shí)序?qū)ψV線信號(hào)的影響
    3.5 復(fù)合肥氮磷鉀元素含量LIBS定量分析與建模
        3.5.1 偏最小二乘建模分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 水稻不同組織重金屬元素分析
    4.1 引言
    4.2 樣品制備
    4.3 水稻植株莖/葉/籽粒中Cu含量LIBS定量分析與建模
        4.3.1 光譜數(shù)據(jù)采集
        4.3.2 重金屬Cu特征譜線的確定
        4.3.3 水稻植株莖/葉/籽粒中Cu含量LIBS定量分析與建模
    4.4 水稻植株莖/葉/籽粒中Cd含量LIBS定量分析與建模
        4.4.1 光譜數(shù)據(jù)采集
        4.4.2 重金屬Cd特征譜線的確定
        4.4.3 水稻植株莖/葉/籽粒中Cd含量LIBS定量分析與建模
    4.5 水稻植株莖/葉/籽粒中Pb含量LIBS定量分析與建模
        4.5.1 光譜數(shù)據(jù)采集
        4.5.2 重金屬Pb特征譜線的確定
        4.5.3 水稻植株莖/葉/籽粒中Pb含量LIBS定量分析與建模
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 前景展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[3]基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)的煙草重金屬檢測(cè)研究[D]. 宋坤林.浙江大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3729112