基于認(rèn)知無(wú)線電的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-21 12:54
農(nóng)業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根基。近年來(lái),隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的普及和發(fā)展,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)得到了飛速發(fā)展。在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,大量感知節(jié)點(diǎn)、終端需要將采集的農(nóng)業(yè)信息傳送到數(shù)據(jù)中心,以供農(nóng)戶(hù)、農(nóng)業(yè)相關(guān)專(zhuān)家參考和分析。然而,隨著農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和傳輸數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),利用傳統(tǒng)的通信技術(shù)以及目前固定的頻譜資源分配策略已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?頻譜匱乏成為制約農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題。認(rèn)知無(wú)線電的出現(xiàn)為解決頻譜資源緊缺提供了有效途徑,它可以在不影響主用戶(hù)正常通信情況下,通過(guò)頻譜感知、動(dòng)態(tài)頻譜分配以及頻譜共享,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻譜分配和管理,從而有效的提高頻譜利用率。本文將認(rèn)知無(wú)線電與農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合,考慮農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的特殊性,利用認(rèn)知無(wú)線電的頻譜感知技術(shù),快速有效地對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中多個(gè)異構(gòu)信道進(jìn)行快速頻譜感知,以解決農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中頻譜資源緊缺的問(wèn)題。本文主要研究如下:(1)針對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),充分考慮農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中不同的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型和帶寬等因素,提出了兩種認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施方案,為本文后續(xù)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略的實(shí)施提供了現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景模型。(2)針對(duì)認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中不同的認(rèn)知用戶(hù)對(duì)于異構(gòu)信道的頻譜感知性能的差異問(wèn)題,本...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)
1.3.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.3 認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
1.3.4 認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.4 研究目標(biāo)、內(nèi)容、技術(shù)路線
1.4.1 研究目標(biāo)
1.4.2 研究?jī)?nèi)容
1.4.3 技術(shù)路線
2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
2.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的通信技術(shù)
2.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的頻譜資源分析
2.4 本章小結(jié)
3 認(rèn)知無(wú)線電在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)施
3.1 認(rèn)知無(wú)線電中的關(guān)鍵技術(shù)
3.2 認(rèn)知無(wú)線電在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)施方案
3.2.1 實(shí)施方案一
3.2.2 實(shí)施方案二
3.3 認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的頻譜感知
3.4 本章小結(jié)
4 有效吞吐量最大化的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)多信道頻譜感知策略
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 基于逐級(jí)滿(mǎn)足算法的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略
4.3.1 算法描述
4.3.2 具體步驟
4.3.3 算法復(fù)雜度分析
4.4 仿真結(jié)果與分析
4.4.1 不同方法下的系統(tǒng)性能比較
4.4.2 不同檢測(cè)概率下系統(tǒng)性能比較
4.4.3 不同SNR下的系統(tǒng)性能比較
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)能效最大化的跨層農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信道頻譜感知策略
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型
5.3 基于遺傳算法的跨層異構(gòu)多信道頻譜感知策略
5.3.1 算法描述
5.3.2 具體步驟
5.3.3 算法復(fù)雜度分析
5.4 仿真結(jié)果與分析
5.4.1 不同方法下的系統(tǒng)性能比較
5.4.2 不同檢測(cè)概率下的系統(tǒng)性能比較
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 文章總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
個(gè)人情況
教育背景
科研經(jīng)歷
在學(xué)期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]世界發(fā)達(dá)國(guó)家及我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 徐愛(ài)清. 互聯(lián)網(wǎng)天地. 2019(11)
[2]蘋(píng)果生產(chǎn)信息精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路[J]. 張曉艷,盧德成,鄭紀(jì)業(yè),孫家波,牛魯燕,阮懷軍. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[3]基于云計(jì)算的蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)[J]. 袁藝,李石開(kāi),汪騫,陶婧,孔令明,陶祥,桂敏,鮑銳. 中國(guó)蔬菜. 2019(02)
[4]我國(guó)降低5G頻率占用費(fèi) 全面鼓勵(lì)5G發(fā)展[J]. 程琳琳,卞海川. 通信世界. 2018(12)
[5]認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知估計(jì)時(shí)延的隨機(jī)規(guī)劃優(yōu)化算法[J]. 姜顯揚(yáng),夏凱莉,唐向宏. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在玉米苗期雜草識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 顏秉忠. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(03)
[7]基于LabVIEW的水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境無(wú)線智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 張紅霞,馬芳蘭,楊旭輝,徐武德,鄭礴. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]基于TDR的土壤水分傳感器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 姜明梁,方嫦青,馬道坤. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(08)
[9]《工業(yè)和信息化部關(guān)于加強(qiáng)“十三五”信息通信業(yè)節(jié)能減排工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》節(jié)選(一)[J]. 張瑩婷. 工業(yè)爐. 2017(04)
[10]我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀·存在問(wèn)題和對(duì)策[J]. 王笑娟,劉彩鳳,謝虹,魏春,郝學(xué)景,張旭,王占森. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(01)
博士論文
[1]農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄭紀(jì)業(yè).中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
[2]LTE-Advanced系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 彭岳峰.北京交通大學(xué) 2013
[3]異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于認(rèn)知的資源管理方法研究[D]. 張國(guó)翊.北京郵電大學(xué) 2011
碩士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中能量有效的頻譜感知與接入技術(shù)研究[D]. 謝晨升.南京郵電大學(xué) 2019
[2]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)化方法研究[D]. 魏然.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]基于非授權(quán)用戶(hù)優(yōu)先級(jí)的頻譜接入方案研究[D]. 蔡成.延邊大學(xué) 2017
[4]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于主用戶(hù)高活躍度的吞吐量?jī)?yōu)化研究[D]. 曹航.鄭州大學(xué) 2017
[5]認(rèn)知無(wú)線電中基于能效的協(xié)作頻譜感知及其網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化[D]. 梁經(jīng)緯.南京郵電大學(xué) 2016
[6]基于吞吐量最大化的認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知算法研究[D]. 劉芳.東北大學(xué) 2014
[7]低功耗高可靠ZigBee組網(wǎng)研究[D]. 代成斌.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[8]2.4GHz ZigBee與WiFi以及藍(lán)牙系統(tǒng)間干擾分析[D]. 胡思雨.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]認(rèn)知無(wú)線電中協(xié)作頻譜感知算法研究[D]. 郭軍平.東北大學(xué) 2013
[10]基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 紀(jì)麗猛.燕山大學(xué) 2013
本文編號(hào):3695682
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)
1.3.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 認(rèn)知無(wú)線電發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.3 認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
1.3.4 認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.4 研究目標(biāo)、內(nèi)容、技術(shù)路線
1.4.1 研究目標(biāo)
1.4.2 研究?jī)?nèi)容
1.4.3 技術(shù)路線
2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
2.1 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
2.2 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的通信技術(shù)
2.3 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的頻譜資源分析
2.4 本章小結(jié)
3 認(rèn)知無(wú)線電在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)施
3.1 認(rèn)知無(wú)線電中的關(guān)鍵技術(shù)
3.2 認(rèn)知無(wú)線電在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的實(shí)施方案
3.2.1 實(shí)施方案一
3.2.2 實(shí)施方案二
3.3 認(rèn)知農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的頻譜感知
3.4 本章小結(jié)
4 有效吞吐量最大化的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)多信道頻譜感知策略
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型
4.3 基于逐級(jí)滿(mǎn)足算法的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知策略
4.3.1 算法描述
4.3.2 具體步驟
4.3.3 算法復(fù)雜度分析
4.4 仿真結(jié)果與分析
4.4.1 不同方法下的系統(tǒng)性能比較
4.4.2 不同檢測(cè)概率下系統(tǒng)性能比較
4.4.3 不同SNR下的系統(tǒng)性能比較
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)能效最大化的跨層農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)信道頻譜感知策略
5.1 引言
5.2 系統(tǒng)模型
5.3 基于遺傳算法的跨層異構(gòu)多信道頻譜感知策略
5.3.1 算法描述
5.3.2 具體步驟
5.3.3 算法復(fù)雜度分析
5.4 仿真結(jié)果與分析
5.4.1 不同方法下的系統(tǒng)性能比較
5.4.2 不同檢測(cè)概率下的系統(tǒng)性能比較
5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 文章總結(jié)
6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
個(gè)人情況
教育背景
科研經(jīng)歷
在學(xué)期間發(fā)表論文
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]世界發(fā)達(dá)國(guó)家及我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 徐愛(ài)清. 互聯(lián)網(wǎng)天地. 2019(11)
[2]蘋(píng)果生產(chǎn)信息精準(zhǔn)追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路[J]. 張曉艷,盧德成,鄭紀(jì)業(yè),孫家波,牛魯燕,阮懷軍. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[3]基于云計(jì)算的蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)[J]. 袁藝,李石開(kāi),汪騫,陶婧,孔令明,陶祥,桂敏,鮑銳. 中國(guó)蔬菜. 2019(02)
[4]我國(guó)降低5G頻率占用費(fèi) 全面鼓勵(lì)5G發(fā)展[J]. 程琳琳,卞海川. 通信世界. 2018(12)
[5]認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知估計(jì)時(shí)延的隨機(jī)規(guī)劃優(yōu)化算法[J]. 姜顯揚(yáng),夏凱莉,唐向宏. 電子與信息學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在玉米苗期雜草識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 顏秉忠. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(03)
[7]基于LabVIEW的水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境無(wú)線智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 張紅霞,馬芳蘭,楊旭輝,徐武德,鄭礴. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[8]基于TDR的土壤水分傳感器設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 姜明梁,方嫦青,馬道坤. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(08)
[9]《工業(yè)和信息化部關(guān)于加強(qiáng)“十三五”信息通信業(yè)節(jié)能減排工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》節(jié)選(一)[J]. 張瑩婷. 工業(yè)爐. 2017(04)
[10]我國(guó)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀·存在問(wèn)題和對(duì)策[J]. 王笑娟,劉彩鳳,謝虹,魏春,郝學(xué)景,張旭,王占森. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(01)
博士論文
[1]農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄭紀(jì)業(yè).中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
[2]LTE-Advanced系統(tǒng)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 彭岳峰.北京交通大學(xué) 2013
[3]異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于認(rèn)知的資源管理方法研究[D]. 張國(guó)翊.北京郵電大學(xué) 2011
碩士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中能量有效的頻譜感知與接入技術(shù)研究[D]. 謝晨升.南京郵電大學(xué) 2019
[2]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中能效優(yōu)化方法研究[D]. 魏然.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]基于非授權(quán)用戶(hù)優(yōu)先級(jí)的頻譜接入方案研究[D]. 蔡成.延邊大學(xué) 2017
[4]認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中基于主用戶(hù)高活躍度的吞吐量?jī)?yōu)化研究[D]. 曹航.鄭州大學(xué) 2017
[5]認(rèn)知無(wú)線電中基于能效的協(xié)作頻譜感知及其網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化[D]. 梁經(jīng)緯.南京郵電大學(xué) 2016
[6]基于吞吐量最大化的認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知算法研究[D]. 劉芳.東北大學(xué) 2014
[7]低功耗高可靠ZigBee組網(wǎng)研究[D]. 代成斌.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[8]2.4GHz ZigBee與WiFi以及藍(lán)牙系統(tǒng)間干擾分析[D]. 胡思雨.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]認(rèn)知無(wú)線電中協(xié)作頻譜感知算法研究[D]. 郭軍平.東北大學(xué) 2013
[10]基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 紀(jì)麗猛.燕山大學(xué) 2013
本文編號(hào):3695682
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/3695682.html
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