我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)是國家整體經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐之一,因此國家一直對農(nóng)業(yè)發(fā)展保持高度重視。而在農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)過程中,農(nóng)業(yè)用水狀況是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展重要的關(guān)切問題之一。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,我國農(nóng)業(yè)用水量大,農(nóng)村水環(huán)境污染以及用水缺口問題嚴(yán)重,分析其原因主要是粗放型灌溉用水所致,因此提高我國農(nóng)田灌溉用水效率是解決農(nóng)業(yè)缺水的關(guān)鍵,做好該項工作,充分掌握農(nóng)作物實際種植信息和灌溉信息至關(guān)重要。本文以邯鄲市東部平原區(qū)為研究對象,基于Landsat-8影像數(shù)據(jù)、Google earth數(shù)據(jù)及地面攝像頭監(jiān)控數(shù)據(jù),采用結(jié)合物候特征的目視解譯方法和閾值分類方法,基于兩種植被指數(shù)對小麥種植信息進(jìn)行提取。在此基礎(chǔ)上,基于邯鄲市Lsndsat-8號遙感數(shù)據(jù)及GF-6號遙感數(shù)據(jù),根據(jù)灌溉前后遙感指數(shù)變化規(guī)律,對比分析多源遙感數(shù)據(jù),反演了地表溫度LST、植被供水指數(shù)VSWI、溫度干旱指數(shù)TVDI、垂直干旱指數(shù)PDI、改進(jìn)的垂直干旱指數(shù)MPDI等因子,進(jìn)行了冬小麥灌溉信息提取模型試驗,獲得了研究區(qū)實時灌溉面積。研究結(jié)果表明:（1）結(jié)合物候特征,采用SVM分類方法對研究區(qū)土地利用分類,得到小麥種植空間信息,... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 種植結(jié)構(gòu)提取研究
        1.3.2 灌溉面積提取研究
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置特征
        2.1.2 氣候特征
        2.1.3 農(nóng)業(yè)種植特征
        2.1.4 機井利用情況
    2.2 數(shù)據(jù)獲取
        2.2.1 Landsat-8 數(shù)據(jù)
        2.2.2 高分6 號數(shù)據(jù)
        2.2.3 地面視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.1 Landsat-8 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.2 高分6 號數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.3.3 地面監(jiān)控數(shù)據(jù)篩選與處理
    2.4 本章小結(jié)
第3章 冬小麥種植信息提取
    3.1 土地利用分類
    3.2 基于Landsat-8 影像小麥種植信息提取
        3.2.1 基于NDVI小麥種植信息提取
        3.2.2 基于EVI小麥種植信息提取
    3.3 結(jié)合物候特征的地面監(jiān)控數(shù)據(jù)篩選驗證
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Landsat-8 灌溉面積提取
    4.1 基于地表溫度灌溉面積提取
        4.1.1 地表溫度LST反演
        4.1.2 基于LST灌溉面積提取方法
        4.1.3 基于LST提取結(jié)果分析
    4.2 基于植被供水指數(shù)灌溉面積提取
        4.2.1 植被供水指數(shù)VSWI反演方法
        4.2.2 基于VSWI灌溉面積提取結(jié)果分析
    4.3 基于溫度植被干旱指數(shù)灌溉面積提取
        4.3.1 溫度植被干旱指數(shù)TVDI反演方法
        4.3.2 基于TVDI灌溉面積提取結(jié)果分析
    4.4 基于Landsat-8 反演灌溉面積結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于GF-6 灌溉面積提取
    5.1 基于GF-6 號垂直干旱指數(shù)灌溉面積提取
        5.1.1 垂直干旱指數(shù)PDI反演方法
        5.1.2 基于PDI灌溉面積提取結(jié)果分析
    5.2 基于修正的垂直干旱指數(shù)灌溉面積提取
        5.2.1 修正的垂直干旱指數(shù)MPDI反演方法
        5.2.2 基于MPDI灌溉面積提取結(jié)果分析
    5.3 基于GF-6 反演灌溉面積結(jié)果分析
    5.4 基于Landsat-8與GF-6 影像提取灌溉面積精度結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和科研成果
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高分六號寬幅數(shù)據(jù)在森林火燒跡地識別中的應(yīng)用——以內(nèi)蒙古大興安嶺汗馬自然保護(hù)區(qū)為例[J]. 李曉彤,覃先林,劉倩,劉樹超.  衛(wèi)星應(yīng)用. 2019(09)
[2]GNSS-R陸面遙感為重要補充的土壤水分監(jiān)測體系設(shè)計[J]. 張強,李蓮芳,楊世琦,范莉,何澤能.  西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[3]高分衛(wèi)星:為中華開“天眼”[J]. 李洪波.  太空探索. 2018(08)
[4]渾河流域農(nóng)業(yè)灌溉需水量優(yōu)化分析[J]. 王璞東,李虹.  水利技術(shù)監(jiān)督. 2018(02)
[5]基于時間序列NDVI的灌溉耕地空間分布提取[J]. 劉逸竹,吳文斌,李召良,周清波.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(22)
[6]基于MODIS時序數(shù)據(jù)的Landsat8影像選取及面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ霓r(nóng)作物分類[J]. 劉明月,王宗明,滿衛(wèi)東,毛德華,賈明明,張柏,張淼.  土壤與作物. 2017(02)
[7]溫度反演和植被供水指數(shù)的農(nóng)田灌溉面積提取[J]. 何嬌嬌,劉海新,張安兵,王賀封,劉新俠.  測繪科學(xué). 2017(05)
[8]我國農(nóng)村供水發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展思路探討[J]. 楊繼富,李斌.  中國水利. 2017(07)
[9]土壤水分及粗糙度對比輻射率的影響[J]. 田靜,米素娟,何洪林,張仁華,馬英,董雪.  遙感學(xué)報. 2016(04)
[10]基于HJ-1B數(shù)據(jù)的作物根系土壤水分遙感監(jiān)測[J]. 陳亮,姚保順,何厚軍,張波.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(03)

博士論文
[1]基于高分一/六號衛(wèi)星影像特征的農(nóng)作物分類研究[D]. 鄭利娟.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017

碩士論文
[1]基于SEBS模型的邯鄲市蒸散發(fā)研究[D]. 郝珈緯.河北工程大學(xué) 2018
[2]石津灌區(qū)種植結(jié)構(gòu)與灌溉面積信息提取[D]. 焦旭.河北工程大學(xué) 2016
[3]遙感技術(shù)在灌溉管理中的應(yīng)用研究[D]. 易珍言.蘭州交通大學(xué) 2014
[4]耕地變化對我國糧食綜合生產(chǎn)能力影響的實證研究[D]. 李杰.湘潭大學(xué) 2013
[5]遙感技術(shù)在灌溉面積監(jiān)測上的應(yīng)用研究[D]. 沈靜.大連理工大學(xué) 2012
[6]利用Landsat TM數(shù)據(jù)進(jìn)行地表比輻射率和地表溫度的反演[D]. 涂梨平.浙江大學(xué) 2006



本文編號：3685651