紅樹林生態(tài)系統(tǒng)是海岸帶重要生態(tài)系統(tǒng),具有維護海岸帶生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性、促淤固灘、凈化水質和維護沿海地區(qū)生態(tài)安全等功能,同時對全球環(huán)境和氣候具有重要指示意義。廣西壯族自治區(qū)作為我國單位長度海岸線上紅樹林分布面積最大的省份,其紅樹林濕地景觀獨特,在維護生物多樣性和濱海濕地生態(tài)系統(tǒng)平衡中起到重要作用,具有重要研究意義。準確了解各區(qū)域紅樹林種類有助于紅樹林的資源調查、保護和利用。目前關于廣西紅樹林遙感識別與監(jiān)測,主要側重大尺度紅樹林分布面積調查和小尺度下的紅樹林生物物理參數(shù)研究。尚缺少廣西紅樹林大尺度的種間精細分類,因此,迫切需要使用高分遙感影像數(shù)據(jù)開展紅樹林種間精細分類研究,為廣西壯族自治區(qū)紅樹林管理、保護和重建提供技術與數(shù)據(jù)支撐。本文基于高分一號（GF-1）、高分二號（GF-2）、高分五號（GF-5）和大疆（DJI）無人機等國產多源遙感數(shù)據(jù),開展廣西紅樹林種類遙感研究。以2018年GF-2數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,在紅樹林種間精細分類方法研究中,提出了一種現(xiàn)場樣本與分割對象相結合的紅樹林種間分類方法（OBSO）�；贕F-5高光譜數(shù)據(jù),從特征提取和波段選擇兩個角度開展高光譜數(shù)據(jù)降維方法研究,提出了基于... 

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 選題依據(jù)
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 紅樹林高空間分辨率遙感種間分類研究進展
        1.2.2 紅樹林高光譜遙感種間分類研究進展
        1.2.3 廣西紅樹林研究進展
    1.3 研究內容和技術路線
        1.3.1 主要研究內容
        1.3.2 總體技術路線
    1.4 論文篇章結構
2 材料與方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 自然環(huán)境
    2.2 數(shù)據(jù)與處理
        2.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)
        2.2.2 現(xiàn)場調查數(shù)據(jù)
        2.2.3 數(shù)據(jù)處理
    2.3 方法
        2.3.1 分類方法
        2.3.2 驗證方法
3 基于國產高空間分辨率遙感的紅樹林種間分類方法
    3.1 基于像素分類方法
    3.2 現(xiàn)場樣本與分割對象相結合的面向對象分類方法
    3.3 方法對比分析
4 基于國產高光譜遙感的紅樹林種間分類方法
    4.1 高光譜圖像處理
        4.1.1 數(shù)據(jù)異常值剔除
        4.1.2 子空間劃分
    4.2 高光譜降維方法研究
        4.2.1 子空間與最小噪聲分離相結合的特征提取
        4.2.2 子空間內最佳指數(shù)因子與圖像導數(shù)相結合的波段選擇
    4.3 結果分析
5 廣西紅樹林種類遙感監(jiān)測
    5.1 紅樹林種類面積與分布分析
        5.1.1 廣西紅樹林種類面積與分布分析
        5.1.2 自然保護區(qū)紅樹林種類面積與分布分析
        5.1.3 群落結構與演替過程分析
    5.2 山口保護區(qū)紅樹林種類變遷分析
        5.2.1 山口紅樹林種類時空格局及動態(tài)變化
        5.2.2 紅樹林景觀結構動態(tài)變化
        5.2.3 驅動因子分析
6 結論與討論
    6.1 結論
    6.2 討論
致謝
攻讀碩士學位期間主要成果
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國建設用地擴張對景觀格局演化的影響[J]. 李廣東,戚偉.  地理學報. 2019(12)
[2]基于多類型無人機數(shù)據(jù)的紅樹林遙感分類對比[J]. 劉凱,龔輝,曹晶晶,朱遠輝.  熱帶地理. 2019(04)
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博士論文
[1]中國濱海濕地互花米草入侵遙感監(jiān)測及變化分析[D]. 劉明月.中國科學院大學(中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[2]西北地區(qū)冬小麥生長狀況高光譜遙感監(jiān)測研究[D]. 田明璐.西北農林科技大學 2017
[3]海平面上升影響下廣西海岸帶紅樹林生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評估[D]. 李莎莎.華東師范大學 2015
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碩士論文
[1]稀土復墾礦區(qū)典型植被高光譜特征分析及判別研究[D]. 王英浩.江西理工大學 2019
[2]高光譜遙感圖像降維技術研究[D]. 張悅.東華理工大學 2018
[3]基于波段子區(qū)間劃分的高光譜圖像分類研究[D]. 彭焱.浙江工業(yè)大學 2017
[4]昌邑國家海洋生態(tài)特別保護區(qū)檉柳地上生物量與地上碳儲量遙感估算研究[D]. 楊國強.內蒙古師范大學 2017
[5]現(xiàn)代黃河三角洲入侵植物互花米草遙感監(jiān)測與分析[D]. 楊俊芳.中國石油大學(華東) 2017
[6]廣西沿海紅樹林信息遙感檢測技術研究[D]. 杭睿翔.廣西師范大學 2016
[7]1960-2010年廣西紅樹林景觀空間結構動態(tài)分析[D]. 夏陽麗.廣西大學 2014
[8]基于遙感的廣東湛江紅樹林濕地動態(tài)變化研究[D]. 毛麗君.南京林業(yè)大學 2011



本文編號：3667716