基于USLE模型的祁連山國家公園土壤水力侵蝕動態(tài)分析
發(fā)布時間:2022-01-09 10:27
祁連山國家公園位于青海省與甘肅省交界,地處青藏高原、蒙新高原、黃土高原交匯帶,在土壤侵蝕類型分區(qū)上屬于復合類型,兼有風蝕、凍融、水力侵蝕。原先的祁連山國家級自然保護區(qū)生態(tài)環(huán)境破壞問題突出,作為我國重要生態(tài)安全屏障,其生態(tài)環(huán)境保護關系重大。2018年底祁連山國家公園成立,面臨眾多環(huán)境問題亟待改善,其中對于土壤侵蝕所造成的環(huán)境破壞問題進行進行深入分析與研究具有很高的重要性。本研究基于修正通用土壤流失方程USLE(Universal Soil Erosion Equation)模型與GIS和RS技術,本研究中,將祁連山國家公園作為研究區(qū)域,對各土壤侵蝕因子計算方法進行選擇和修正,對2005年至2019年祁連山國家公園土壤水力侵蝕進行模擬和計算,分析土壤侵蝕模數(shù)時空分布的動態(tài)變化,探明土壤侵蝕強度等級分布,并對比土壤侵蝕主導因子以及多個環(huán)境因素與土壤侵蝕的關系,對祁連山國家公園成立前二十年間地區(qū)土壤侵蝕狀況進行分析,探究了今后研究區(qū)土壤侵蝕防治重點,對推動國家生態(tài)環(huán)境的建設及促進可持續(xù)發(fā)展均具有重要意義。初步研究結果表明:(1)降水侵蝕力因子在2005、2010、2015年保持穩(wěn)定,2019年...
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
蘭州大學碩士學位論文基于USLE模型的祁連山國家公園土壤水力侵蝕動態(tài)分析19第二章研究區(qū)概況2.1地理位置祁連山國家公園位于青海省與甘肅省交界,中國地形一二階梯分界線中段,青藏高原北緣,北面為河西走廊,西面為柴達木盆地。屬于青藏高原、蒙新高原、黃土高原交匯帶。國家公園總面積5.02萬平方公里,甘肅片區(qū)3.44萬平方公里,青海片區(qū)1.58萬平方公里。祁連山國家公園邊界圖如:圖2-1祁連山國家公園邊界圖2.2自然地理2.2.1地形地貌祁連山國家公園屬于干旱半干旱地區(qū),海拔1684m至5604m,平均海拔3785m。森林、草原、荒漠、濕地、冰川均有分布。其中祁連山區(qū)現(xiàn)有大小冰川2859條,總面積達1972.5平方公里,儲水量811.2億立方米2.2.2氣候降水研究區(qū)南部為高寒半干旱氣候帶山地草原森林氣候,北部沿河西走廊部分為溫帶大陸性氣候。年降水量根據(jù)海拔和位置的不同,2005至2019年年均為18mm/a到558mm/a不等,相對濕度20%到70%,降水量較高地區(qū)為國家公園中
蘭州大學碩士學位論文基于USLE模型的祁連山國家公園土壤水力侵蝕動態(tài)分析31圖4-1祁連山國家公園氣象站點分布圖此外,還有利用降水年值P直接對降水侵蝕力因子R進行估算的方法,1994年Renard[73]提出,將降水量以850mm為標準進行分段,計算全年的降水侵蝕力因子,公式如下:m.4×.m7..+.4×>(4-7)這種算法非常簡單,而因為研究區(qū)所涉及全部氣象站在四個研究年份的降水均不超過850mm,計算十分快捷。可利用式(4-5)Wischmeier修正月值計算公式與與式(4-7)Renard年值計算公式對部分站點計算R值,并與相鄰區(qū)域祁連山南坡現(xiàn)有研究結果[33](與本研究所采用部分站點相同)進行對比,判斷最合適的計算方法。具體操作為:選擇海晏、托勒、野牛溝、祁連、門源5個氣象站在2015年的降水數(shù)據(jù)為例,獲得兩種計算方法得出的R值,并與現(xiàn)有研究中上述站點2014年R值進行對比,形成圖4-2。圖4-2降水侵蝕力因子R計算結果對比Renard年值計算公式的計算結果是Wischmeier修正月值計算公式和現(xiàn)有研
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于普通克里金插值的南京市商品住宅價格研究[J]. 王睿,張悅. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]基于GIS的祁連山生態(tài)敏感性評價[J]. 張強,馮悅,魏偉,高天澤. 安全與環(huán)境學報. 2019(03)
[3]基于SWAT模型的涪江流域下墊面對面源污染負荷的影響分析[J]. 柳強,王康,羅彬,陳鵬,楊淵,陳玲玲. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[4]復雜地形影響下四川省逐月氣溫空間插值方法研究[J]. 何鵬,蹇東南,李曉,林正雨. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[5]基于SWAT模型的張家口清水河流域土地利用情景變化對徑流影響研究[J]. 王磊,劉亭亭,謝建治. 水土保持研究. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的庫爾勒市水土流失定量監(jiān)測[J]. 侯成磊,王秦湘,侯芳,郭銳. 西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究). 2019(04)
[7]基于GOSAT衛(wèi)星遙感的我國中部地區(qū)大氣CH4時空分布[J]. 夏玲君,鞏志宇,李柏貞. 氣象與減災研究. 2019(01)
[8]晉西黃土區(qū)坡耕地不同下墊面水土流失對侵蝕性降雨的響應[J]. 周晗,嚴俊霞,李洪建,王小云. 水土保持研究. 2019(04)
[9]祁連山南坡植被覆蓋度時空變化與影響因子分析[J]. 魏星濤,曹廣超,曹生奎,虞敏,袁杰,張航,陳真. 青海師范大學學報(自然科學版). 2018(02)
[10]基于水蝕預報模型的黃土高原水平階減流阻蝕效應模擬[J]. 任柯蒙,衛(wèi)偉,趙西寧,馮天驕,陳蝶. 生態(tài)學報. 2018(14)
博士論文
[1]大興安嶺地區(qū)土壤侵蝕動態(tài)研究[D]. 李巍.東北林業(yè)大學 2014
[2]祁連山自然保護區(qū)生態(tài)承載力評價研究[D]. 劉莊.南京師范大學 2004
碩士論文
[1]大別山區(qū)USLE土壤侵蝕模型應用研究[D]. 成舉榮.南京林業(yè)大學 2018
[2]基于USLE模型的祁連山南坡土壤保持量評估[D]. 魏蘭香.青海師范大學 2017
[3]祁連山地區(qū)冰川侵蝕程度的空間分布及其影響因素分析[D]. 姚盼.蘭州大學 2016
[4]2000~2012年祁連山植被覆蓋變化及其對氣候的響應研究[D]. 武正麗.西北師范大學 2014
[5]多種降雨條件下溝坡重力侵蝕過程模型試驗[D]. 嚴橋.大連理工大學 2013
[6]基于機器學習理論土壤侵蝕模型的構建[D]. 蔡喨喨.浙江大學 2012
[7]基于USLE的圖們江流域土壤侵蝕定量評價[D]. 范萌萌.東北師范大學 2010
[8]基于遙感和GIS的三北地區(qū)水土流失動態(tài)監(jiān)測研究[D]. 姬翠翠.遼寧工程技術大學 2009
[9]近50年來祁連山地區(qū)的氣候變化[D]. 張耀宗.西北師范大學 2009
[10]基于USLE的喀斯特地區(qū)水土流失定量監(jiān)測研究[D]. 楊琴.貴州師范大學 2008
本文編號:3578536
【文章來源】:蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:91 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術路線圖
蘭州大學碩士學位論文基于USLE模型的祁連山國家公園土壤水力侵蝕動態(tài)分析19第二章研究區(qū)概況2.1地理位置祁連山國家公園位于青海省與甘肅省交界,中國地形一二階梯分界線中段,青藏高原北緣,北面為河西走廊,西面為柴達木盆地。屬于青藏高原、蒙新高原、黃土高原交匯帶。國家公園總面積5.02萬平方公里,甘肅片區(qū)3.44萬平方公里,青海片區(qū)1.58萬平方公里。祁連山國家公園邊界圖如:圖2-1祁連山國家公園邊界圖2.2自然地理2.2.1地形地貌祁連山國家公園屬于干旱半干旱地區(qū),海拔1684m至5604m,平均海拔3785m。森林、草原、荒漠、濕地、冰川均有分布。其中祁連山區(qū)現(xiàn)有大小冰川2859條,總面積達1972.5平方公里,儲水量811.2億立方米2.2.2氣候降水研究區(qū)南部為高寒半干旱氣候帶山地草原森林氣候,北部沿河西走廊部分為溫帶大陸性氣候。年降水量根據(jù)海拔和位置的不同,2005至2019年年均為18mm/a到558mm/a不等,相對濕度20%到70%,降水量較高地區(qū)為國家公園中
蘭州大學碩士學位論文基于USLE模型的祁連山國家公園土壤水力侵蝕動態(tài)分析31圖4-1祁連山國家公園氣象站點分布圖此外,還有利用降水年值P直接對降水侵蝕力因子R進行估算的方法,1994年Renard[73]提出,將降水量以850mm為標準進行分段,計算全年的降水侵蝕力因子,公式如下:m.4×.m7..+.4×>(4-7)這種算法非常簡單,而因為研究區(qū)所涉及全部氣象站在四個研究年份的降水均不超過850mm,計算十分快捷。可利用式(4-5)Wischmeier修正月值計算公式與與式(4-7)Renard年值計算公式對部分站點計算R值,并與相鄰區(qū)域祁連山南坡現(xiàn)有研究結果[33](與本研究所采用部分站點相同)進行對比,判斷最合適的計算方法。具體操作為:選擇海晏、托勒、野牛溝、祁連、門源5個氣象站在2015年的降水數(shù)據(jù)為例,獲得兩種計算方法得出的R值,并與現(xiàn)有研究中上述站點2014年R值進行對比,形成圖4-2。圖4-2降水侵蝕力因子R計算結果對比Renard年值計算公式的計算結果是Wischmeier修正月值計算公式和現(xiàn)有研
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于普通克里金插值的南京市商品住宅價格研究[J]. 王睿,張悅. 測繪與空間地理信息. 2019(07)
[2]基于GIS的祁連山生態(tài)敏感性評價[J]. 張強,馮悅,魏偉,高天澤. 安全與環(huán)境學報. 2019(03)
[3]基于SWAT模型的涪江流域下墊面對面源污染負荷的影響分析[J]. 柳強,王康,羅彬,陳鵬,楊淵,陳玲玲. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[4]復雜地形影響下四川省逐月氣溫空間插值方法研究[J]. 何鵬,蹇東南,李曉,林正雨. 生態(tài)與農村環(huán)境學報. 2019(06)
[5]基于SWAT模型的張家口清水河流域土地利用情景變化對徑流影響研究[J]. 王磊,劉亭亭,謝建治. 水土保持研究. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的庫爾勒市水土流失定量監(jiān)測[J]. 侯成磊,王秦湘,侯芳,郭銳. 西部大開發(fā)(土地開發(fā)工程研究). 2019(04)
[7]基于GOSAT衛(wèi)星遙感的我國中部地區(qū)大氣CH4時空分布[J]. 夏玲君,鞏志宇,李柏貞. 氣象與減災研究. 2019(01)
[8]晉西黃土區(qū)坡耕地不同下墊面水土流失對侵蝕性降雨的響應[J]. 周晗,嚴俊霞,李洪建,王小云. 水土保持研究. 2019(04)
[9]祁連山南坡植被覆蓋度時空變化與影響因子分析[J]. 魏星濤,曹廣超,曹生奎,虞敏,袁杰,張航,陳真. 青海師范大學學報(自然科學版). 2018(02)
[10]基于水蝕預報模型的黃土高原水平階減流阻蝕效應模擬[J]. 任柯蒙,衛(wèi)偉,趙西寧,馮天驕,陳蝶. 生態(tài)學報. 2018(14)
博士論文
[1]大興安嶺地區(qū)土壤侵蝕動態(tài)研究[D]. 李巍.東北林業(yè)大學 2014
[2]祁連山自然保護區(qū)生態(tài)承載力評價研究[D]. 劉莊.南京師范大學 2004
碩士論文
[1]大別山區(qū)USLE土壤侵蝕模型應用研究[D]. 成舉榮.南京林業(yè)大學 2018
[2]基于USLE模型的祁連山南坡土壤保持量評估[D]. 魏蘭香.青海師范大學 2017
[3]祁連山地區(qū)冰川侵蝕程度的空間分布及其影響因素分析[D]. 姚盼.蘭州大學 2016
[4]2000~2012年祁連山植被覆蓋變化及其對氣候的響應研究[D]. 武正麗.西北師范大學 2014
[5]多種降雨條件下溝坡重力侵蝕過程模型試驗[D]. 嚴橋.大連理工大學 2013
[6]基于機器學習理論土壤侵蝕模型的構建[D]. 蔡喨喨.浙江大學 2012
[7]基于USLE的圖們江流域土壤侵蝕定量評價[D]. 范萌萌.東北師范大學 2010
[8]基于遙感和GIS的三北地區(qū)水土流失動態(tài)監(jiān)測研究[D]. 姬翠翠.遼寧工程技術大學 2009
[9]近50年來祁連山地區(qū)的氣候變化[D]. 張耀宗.西北師范大學 2009
[10]基于USLE的喀斯特地區(qū)水土流失定量監(jiān)測研究[D]. 楊琴.貴州師范大學 2008
本文編號:3578536
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