中藥材種植業(yè)處于中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的源頭,直接影響藥材品質(zhì),關(guān)乎中醫(yī)療效和中醫(yī)藥的繼承與發(fā)展,論文針對(duì)中藥材種植過(guò)程核心問(wèn)題開(kāi)展模型研究,為中藥材引種栽培提供輔助決策,實(shí)現(xiàn)高效化管理,促進(jìn)中藥材種植科學(xué)化和現(xiàn)代化。論文基于中藥材生態(tài)適宜性發(fā)現(xiàn)其潛在適生區(qū),在中藥材種植的田間管理環(huán)節(jié)中開(kāi)展其葉部病害識(shí)別,結(jié)合中藥材相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)測(cè),構(gòu)建中藥材種植過(guò)程系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)原型。論文工作內(nèi)容如下:1.針對(duì)中藥材潛在適生區(qū)亟待發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,提出基于深度支持向量數(shù)據(jù)描述的中藥材適生區(qū)預(yù)測(cè)模型。由于生態(tài)環(huán)境因子的數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,使用t-SNE算法統(tǒng)一轉(zhuǎn)換與融合,使用深度支持向量數(shù)據(jù)描述模型將融合后的數(shù)據(jù)以非線性方式映射到高維特征空間,在特征空間尋找體積最小的超球體（最優(yōu)超球體）,落在最優(yōu)超球體內(nèi)的地區(qū)樣本點(diǎn),則認(rèn)為該地區(qū)適宜此中藥材的生長(zhǎng);反之,則不適宜此中藥材的生長(zhǎng)。針對(duì)中藥材丹參數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,AUC（Area Under Curve）值為99.65%。2.針對(duì)人工判別藥用植物葉部病害種類(lèi)存在成本大、識(shí)別錯(cuò)誤率高等問(wèn)題,提出基于深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中藥材葉部病害識(shí)別方法。首先,基于Plan... 

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SAE結(jié)構(gòu)圖

深度SV

第三章基于深度支持向量數(shù)據(jù)描述的中藥材適生區(qū)分布預(yù)測(cè)31圖3-3不同模型的loss訓(xùn)練過(guò)程表3-3為各模型評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從而可知，pretraining+CNN+SVDD模型，AUC值達(dá)到了99.65%。表3-3模型評(píng)價(jià)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果方法AUCLossMaxEnt89.9%-OC-SVM95.21%-IF96.67%-CNN+SVDD97.74%0.29Pretraining+CNN+SVDD99.65%0.05圖3-4不同模型的AUC結(jié)果對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度遷移學(xué)習(xí)在花生葉部病害圖像識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 蘇婷婷,牟少敏,董萌萍,時(shí)愛(ài)菊.  山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(05)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別技術(shù)研究綜述[J]. 張琦,張榮梅,陳彬.  河北省科學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]深度學(xué)習(xí)在我國(guó)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀[J]. 呂盛坪,李燈輝,冼榮亨.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(20)
[4]基于改進(jìn)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蘋(píng)果病害識(shí)別[J]. 張善文,張晴晴,李萍.  林業(yè)工程學(xué)報(bào). 2019(04)
[5]基于MaxEnt和GIS技術(shù)的桔梗適宜性分布區(qū)劃研究[J]. 董光,何蘭,程武學(xué).  中藥材. 2019(01)
[6]基于DeepLearning4J on Spark深度學(xué)習(xí)方法在藥用植物圖像識(shí)別中應(yīng)用初探[J]. 趙彥輝,范欣寧,張建逵,謝明.  中國(guó)中醫(yī)藥圖書(shū)情報(bào)雜志. 2018(05)
[7]中藥資源發(fā)展存在的問(wèn)題與對(duì)策[J]. 孟祥才,杜虹韋,魏文峰,霍金海.  中草藥. 2018(16)
[8]人參藥材中人參皂苷的空間變異性及影響因子[J]. 郭杰,張琴,孫成忠,文檢,謝彩香.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[9]基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[J]. 張飛,陳隨清,王利麗,張濤,張小波,朱壽東.  中國(guó)中藥雜志. 2017(16)
[10]中國(guó)沙棘葉黃酮類(lèi)成分與生態(tài)因子相關(guān)性及其生態(tài)適宜性研究[J]. 蘇錦松,趙彩云,文檢,劉川,謝彩香,張藝.  中國(guó)中藥雜志. 2017(10)

碩士論文
[1]基于Android的常用中草藥種植信息服務(wù)平臺(tái)研發(fā)[D]. 辛艷梅.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3445096